写在后面：chan上已经有很多该文详尽深入探讨了VR控制技术的文化史和一些应用领域。我启用这个时评，主要是想研讨一下VR的控制技术栈，和它的未来发展模式。
VR（VR）控制技术是跨十几个学科专业的自然科学研究领域，涉及了应用软件，成像，电子、机械控制，材料通讯，智能化等众多工程学科专业。
VR的核心目标是构筑更加真实世界的沉浸式新体验，在与之相关的自然科学知识管理体系中，最此基础的两门学科专业是排序机系统演示自然科学。演示自然科学本身又是非常具有Chhatarpur的学科专业，他的此基础包涵了微积分，理论物理学，化学和生物化学和社会动态学等学科专业。VR中最常用的演示是力学、液体，熔化、气候、环境或社会动态的演示。
力学演示
在力学演示中最常用的是消化系统运动演示，当普通使用者下边砸毁站在他面前的交互式配角的时候，交互式配角应该能够依照推动力量的大小和位置，作出不同的摔倒姿势来意见反馈。在摔倒的操作过程中，每个下肢都在发生转动，这些下肢的变化又不完全是事先由此可知的，须要动态依照施力和消化系统生物化学自然科学知识进行演示排序，排序的结论再次与预录的摔倒姿势结合，就可以产生真实世界而自然的姿势。
构筑这套微积分模型的传统方法是构筑一个如前所述下肢空气阻力和满足简单消化系统柔软度的导出式微积分模型，将普通使用者静电力作为如上所述模块展开插值排序而得到演示结论，这种方式被称为逆向力学。
排序机系统信号处理
排序机系统信号处理和上述的排序机系统演示，是VR存在的核心控制技术此基础。
信号处理中最重要的自然科学研究内容是二维绘图，绘图操作过程依照应用领域情况分为动态绘图和非动态绘图。由于VR系统须要与使用者展开动态交互，所以绘图动态性限制就变得极其严苛，因此信号处理在VR中是两门权衡的学科专业，它所有的自然科学研究目的都是在达到声效的大前提下，用最轻的付出把须要的绘图聚合出来。
排序机系统视觉
排序机系统
SFM(Structure from motion.)技术通过一台运动的模块，固定的摄像机，对场景连续拍照，然后对场景展开二维重建，典型应用领域场景是获得城市的二维微积分模型，这种控制技术获得的二维微积分模型很真实世界。
Valve公司在2016年正式宣布推出VR内容创建工具Destinations，这是一款由Valve研发的针对VR开发者/内容创建者的工具，它能够提供给使用者创建任意数量的环境或目的地的聚合工具，聚合VR内容后可供使用者在其中探索新体验。
Leap Motion是面向PC的体感传感器，Orion公司于2013年2月27日发布。
这个控制技术通过安装在头戴显示器前方的红外摄像机组拍摄双手的图像，并依照排序机系统视觉算法提取首部二维形态，并呈现在交互式环境中，与使用数据手套的方式相比，这种跟踪方式能够更舒适自然的与交互式环境展开交互。
人机交互
人机交互（Human computer interaction techniques.）也是一个与VR密切相关的自然科学研究领域，它是指通过计算机输入输出设备，以有效的方式实现人与排序机系统对话的控制技术，人机交互是VR的重要内容。
现阶段应用领域广泛的，价格低廉的人机交互方法实际是鼠标键盘组合，和触摸屏控制技术。
显示控制技术
显示控制技术与VR关系密切，沉浸式头戴设备作为VR最独特的标志性控制技术，决定了整个VR控制技术的发展水平。
早期的VR头戴显示器，一般采用转动对称结构的成像结构，以crt显示单元为此基础，整体质量较大，使用不方便。随着大视场拼接控制技术和多焦面显示控制技术的发展，头戴式显示器也进入了小型化的阶段。
