下,距实现批量、品牌化制造还有很长的距。位数金融资产的制造成本高昂、对控制技术人才的要求严苛,早已成为了阻碍其发展的重要原因。
以近些年极为火爆的位数人为例,雅致表现的其背后是配音演员们在一格帧地圣塞雷县图形,不仅成本极为高昂,而且制做业务流程极为费时费心。在制造业务流程中导入 AI 控制技术,将辅助工具训练成开发人员神经系统的延伸迫在眉睫。只有在位数金融资产制做的业务流程中导入 AI 控制技术,才能够大规模制造高效率率的互动式文本,从而引领元银河系时代的制造力革命。
借助Unity Al交互控制技术所打造出的欣欣向荣的元银河系当今世界
Unity Al交互控制技术高效率借力元银河系位数金融资产制造
元银河系有三个必不可少的基础要素:人、场、物,那些位数金融资产共同构成了元银河系当今世界,影响着人们在元银河系当今世界中的体验,Unity作为亚洲地区领跑的互动式动态3D文本音乐创作和运营平台,在互动式人、P3100、位数双胞胎、AR/VR等应用领域都有布局,且积淀密不可分,而那些都是元银河系相关控制技术应用领域,Unity已经在下意识地探索,如何通过AI来加速位数金融资产的制造业务流程,其中互动式位数人是当下元银河系最早破冰的应用应用领域情景。
目前大多数公司在互动式位数人打造出过程中,采用的业务流程是让模特儿在多片电子设备中做出无限大表情并摄制下来,然后让音乐家用K帧的形式进行数学模型清理,这个关键步骤极为地费时费心,但却是避免 “血腥谷”效应的必经之地。但是现在这个工作有了更快的软件系统,比如 Unity 收购的亚洲地区领跑的位数配角音乐创作公司 Ziva Dynamics,就极为擅长借助机器学习来帮助动态配角音乐创作,通晓复杂演示与数学模型形变。
如今,Ziva 和 Unity 正在密切合作规划开发路线,着重于普及化可负担、可扩展的动态 3D 人脸识别控制技术,让位数配角的表演无须昂贵的 HMC(戴著摄影机)或体积抓取电子设备即可完成。借助其密切合作打造出的Ziva RT、Unity Deep Pose、 Kinematica等Unity AI人工智慧控制技术辅助工具,让原本要花费数年,甚至数年的配角面部音乐创作,可以高纯度成用户端的一次按键点选,大大加快了音乐创作业务流程,缩短了音乐创作所需时间,有利于音乐制作者更快发挥创意设计。
基于Unity Al交互控制技术开发的Kinematica
AI功能借力互动式情景生成,制做Unity位数金融资产快人一步
作为元银河系之中的另一个大头,互动式情景的制做也至关重要,而且其体量也远非互动式人可比。动辄数千甚至数万平方公里的互动式当今世界,如果靠纯人工的形式去摆放和设计每一寸土地,无疑是一场灾难。所以目前Unity位数金融资产中的情景音乐创作也已经导入了 AI 功能,例如Unity World Generation是由AI控制技术驱动的美术辅助辅助工具,开发人员简单地“扫”几下,就可以有一座高山凭空而起,并且动态模拟出了真实的光影效果。
此外,Unity 还推出了 Smart Assets。在这种Unity位数金融资产的每一个元素都由 AI 驱动,用户通过可视化的形式控制每一个元素在情景中所占的比重,系统就会自动生成符合物理真实的情景。所有的计算都通过 AI 自动完成,不需要再去手动调整参数。
由Unity AI交互控制技术驱动的美术辅助辅助工具World Generation”
Unity人工智慧推出多款AI辅助工具,让互动式物品生成更加高效率快捷
在有了人和情景之后,接下来还需要物体来填充元银河系当今世界,以让其更加生动而真实。相比于过往逐一地建模复刻设计这种效率低下的制做形式,通过3D扫描控制技术和Unity人工智慧进行互动式物品生成,无疑可以大幅提高效率率。
目前,Unity已经推出了一些AI驱动的功能,通过可视化的形式与 3D 扫描把现实当今世界中的对象进行三维重建。比如Unity ArtEngine,借助Unity Al交互改进了表面摄影制图工作业务流程,可以通过 AI 来根据照片自动生成数学模型金融资产中的材质数据,并快速去光照、去接缝,消除不需要的伪影,从而快速将照片转换为基于物理的图形素材。UGG、Off-White 等领跑的时尚品牌和电商平台都已经率先使用了 RestAR,应用应用领域情景包括 3D 预览、AR 试穿等等。
Unity人工智慧借力RestAR快速生成3D数学模型
Unity AI交互控制技术:拉近我们与元银河系的距
综上所述,借助先进的AI控制技术,在当下Unity位数金融资产打造出的海量素材的填充下,元银河系变得更加多样化和“生动”。但元银河系并不仅仅是一个静态的画面而已,比如在召开互动式会议的时候,可以实现变脸,通过 Unity 的 AR Foundation 可以在 Unity 中以多平台形式进行面部抓取,因此“交互性”、“社交属性”同样是元银河系不可忽视的基本特征。针对这个问题,Unity 已经拥有了成熟的辅助工具,比如 ML-Agent、Unity Influence Engine就可以借力音乐制作者对NPC进行更高效率和低成本的交互设计与行为演示。
Unity AI交互控制技术的下一个阵地——NeRF
除此以外,基于数学模型图形的另一个关键控制技术NeRF,是Unity AI交互控制技术的下一步发展方向。据悉,NeRF 实现了神经场(NeUral Field)与图形学体图形(VolUme Rendering)的有效结合,首次借助数学模型隐式情景表示实现了照片级(photo-realistic)的图形效果。如果这项控制技术成熟,以后无论是画面的产生,还是位数金融资产的表达形式,都可以参数化到一个隐式空间,有可能完全改变互动式当今世界的表达形式。
接下来,Unity 会将 NeRF 等 AI 相关控制技术集成、纳入到更多的音乐创作业务流程中去,让辅助工具真正成为音乐制作者的神经系统。
通过数学模型图形呈现的光影变化
总而言之,当Unity动态引擎遇上AI虚实交互,Unity已经做好了拥抱下一代互联网位数文本当今世界的准备,相信未来Unity AI互动式可视化控制技术将会拥有更广阔的应用应用领域空间,真正让“所见”即“所得”。
