借助于新一代自然环境可视化音频 AI，智能化电子设备将获得颠覆性产业发展，它可智能化识别采用者、边线和谈话情景。
– shenzhenware –
有关音频智能化硬体，绝大部分人都多多少少介绍一些声名嘹亮的商品商和掌控技术服务项目商。总之，为的是同时实现掌控技术破冰、并与商品服务项目同时实现点对点的紧密结合，另一面还有许多默默地为之念旧的掌控工程技术服务项目商。而 Synaptics 就是这样一间「商品另一面的公司」，致力于为智能化电子设备提供更多开拓性和简单式采用者新体验，保有主要包括音频、生物识别、触摸屏、表明、处置和光学的掌控技术。
在本次首脑会议，Synaptics 亚洲地区副总裁音频和影像职能部门副总经理 Saleel Awsare 就「新一代自然环境可视化音频 AI」进行了主轴撷取。
随著音频、听觉等 AI 掌控技术的产业发展，智能化电子设备也将获得革新，从往后现代人须要积极主动自学是不是采用电子设备，到现在现代人在为数众多电子设备（智能手机、智能智能手机等）间随心所欲掌控。Saleel 认为，在今后，智能化电子设备将在自然环境可视化 AI 的驱动力下适应环境采用者，在这操作过程中，音频可视化将从协助者处置向自然环境可视化处置变革，它会自动检测采用者和采用者自然环境，并依照谈话文本提供更多适当的情景服务项目。
除此之外 Saleel 还更进一步表示，实际上须要开拓性的设想和应用领域，借助 Synaptics 原有的音频、影像、生物识别、扩展表明等可视化式掌控技术，我们将能创造出一个真正的沉浸式智能化可视化式新体验。
嘉宾演讲实录演讲嘉宾：Saleel Awsare / Synaptics 副总裁音频和影像职能部门副总经理
演讲主轴：音频、影像、生物识别，可视化式领域的掌控技术趋势和最新应用领域
作为一间致力于于可视化式介面厂商，Synaptics 致力于于可视化掌控技术的革新和应用领域
Synaptics 是一间致力于于可视化式介面厂商，致力为智能化电子设备提供更多开拓性和简单式采用者新体验，保有主要包括音频、生物识别、触摸屏、表明、处置和光学的掌控技术，已经在 PC、移动端智能手机、车载、IoT 等领域有丰厚的掌控技术积累。
早在 2007 年，我们组建了音频掌控技术团队，专注于 Audiosmart；2012 年，亚洲地区首款支持音频功能的电视机发布，搭载了 Synaptics AudioSmart 掌控技术；2015 年，Synaptics 为主要 PC OEM 厂商提供更多音频掌控技术合作新体验；
到了 2017 年，Synaptics 已与亚马逊、微软、百度、腾讯、SK Telecom、Korea Telecom、Naver、Kakao、NTT Docomo 等知名厂商合作发布 AudioSmart 开发套件。
在往后一年，Synaptics 一共支持了 70 多个远场音频商品的同时实现。囊括的商品包含智能化音箱、机器人、智能化冰箱、智能化灯、智能化车载配件等等。
作为一间可视化式介面技术开发服务项目商，Synaptics 致力于于 Voice Product 多年，已经见证了音频可视化式掌控技术在不同时代、在各类商品中的应用领域。
借助于新一代自然环境可视化音频 AI，智能化电子设备将获得颠覆性产业发展
从 PC 到移动互联网，再到如今的物联网时代，我们明显感觉到人机介面掌控技术正在发生变化。从穿孔卡、键盘、鼠标、触摸屏，大家即将迎来音频可视化的时代。
我们也介绍到，在往后 4-5 年间，Siri 等音频助手主要被应用领域在手机移动端。而在这两年里，音频可视化掌控技术获得快速产业发展，并且正在渗透到我们生活的方方面面，达到「无处不在」的地步。
随著音频、听觉等 AI 掌控技术的产业发展，可视化式方式正在发生改变，而重要的是，我们采用的智能化电子设备也在发生革新。从往后现代人须要积极主动自学是不是采用电子设备，到现在现代人在为数众多电子设备（智能手机、智能智能手机等）间随心所欲掌控。
我们认为，能够自动可视化、适应环境采用者的 AI 电子设备是新一代电子设备的趋势，现代人不须要自学或接触电子设备，而是电子设备反过来积极主动可视化自然环境和采用者。其中，保有自主自学能力的「自然环境可视化音频 AI」在起到关键作用。
在这操作过程中，音频可视化将从协助者处置向自然环境可视化处置变革，它会自动检测采用者和采用者自然环境，并依照谈话文本提供更多适当的情景服务项目。
自然环境可视化音频 AI 在家庭、办公、车载、动态（On The GO）等情景下的应用领域
在自然环境可视化计算的作用下，自然环境可视化音频 AI 能同时实现从各个感观上「洞察」采用者状态和需求，主要包括：
可以探测到采用者的注视，同时实现点对点可视化。`
解读采用者情绪，作出积极回应。
从人群中识别特定采用者的声音和指令。
预估采用者的距离、语气和情境。
除此之外，目前音频指令大多在云端处置，今后，在智能化云端的帮助下，音频指令将同时实现在本地处置，以保障用户隐私安全、提升音频 AI 的响应速度和商品新体验。这也是音频 AI 可视化模式的一大趋势。
「无处不在」的音频 AI 被广泛应用领域到家庭、工作、车载、动态（On The Go）等情景，而适当的自然环境可视化音频 AI 也必须具备识别采用者（主要包括多个不同采用者）、边线、谈话情景的能力。
例如，在家庭情景下，采用者说「外面太冷了，我会留下看场电影」。试想一下，AI 会依照谈话语境理解采用者需求并提供更多这样的服务项目：温控器会自动调高室内温度，电视机会依照采用者喜好搜寻好一堆影片，烤箱会积极主动询问你是否须要准备一些爆米花……
同样的，在工作（办公）情景下：
在车载情景下：
在动态（On-The-Go）情景下：
在 Synaptics 现有的音频、影像、生物识别等可视化式掌控技术基础上，打造出真正的沉浸式音频介面
针对新一代自然环境可视化音频 AI，基于 Synaptics 原有的可视化式介面掌控技术，我相信，技术创新的设想将使得这些掌控技术获得巧妙的应用领域，并打造出一个真正的沉浸式音频介面，它保有更智能化的边缘计算能力。
对此，Synaptics 具备多年以来积累的触摸屏、影像、视频、生物识别、音频/音频、表明等可视化式介面掌控技术，保有着强大的基础优势。作为人机可视化领域的探索者，Synaptics 将不断挖掘掌控技术趋势和最新应用领域。
Q&A
Q1: 如何让电子设备识别你的指令是对它还是针对朋友讲话？
Saleel Awsare：我们的掌控技术对自然环境的噪音做了很多过滤和筛选、区别，可以帮助机器识别到你的音频。在今后，我们会用一些 AI 掌控技术，更好的判断你是在对朋友讲话还是对电子设备讲话。我们这个掌控技术现在叫 DSS。
Q2：电子设备是不是识别声音来自机器还是人？如果我把除此之外一个音箱放到音箱旁边的时候，除此之外一个音箱会触发这个音箱，是不是办？
Saleel Awsare：我们做的分离掌控技术就旨在区分这两者，人和机器识别的频率和声道都不一样，这是其中的原理。目前，我们跟亚马逊正在合作一个项目，就是确保电子设备在广告播放的时候不被误唤醒。在今后，我们会借助 AI 掌控技术将声音做出更好的区分。
Q：许多音频可视化服务项目是在云端运行，后续会把绝大部分应用领域都放到本地，这样一来，不须要云端也不须要 WiFi 和网络，这是通过什么样的掌控技术来同时实现的呢？
Saleel Awsare：目前绝大部分音频可视化都还是在云端进行，下一步，通过机器自学，终端本地化的能力会获得提升，今后将同时实现一部分的本地处置。 ■
整理、编辑：Jes / 深圳湾
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