难题大背景
我们在平常的合作开发中尽管加进的LR和SVM不多，但在产业界，LR却是加进的较为多的，主要就是统计数据的情况下，其速率能透过内部结构设计显得迅速，是其他数学模型难以胜过的。
Example不同之处：
LR和SVM都是辨别模型。LR和SVM都非线性数学模型。(加核不然是非线性了)LR和SVM都是进行分类演算法。(SVM也能用以做重回)LR和SVM都是监督管理自学演算法。不同之处
经济损失表达式相同
LR选用log经济损失，SVM选用垂柱(hinge)经济损失极度值脆弱相同
LR对极度值脆弱，SVM对极度值不脆弱工作效率相同大统计数据和布季夫特点的情况下，LR竞争优势更显著数学模型构筑落脚点LR是实战经验信用风险最优化，SVM是内部结构信用风险最优化参照
[1] https://www.baidu.com/link?url=jS87F1w4RsHc36FsYhlpFJ3fXwD_-jIC2y1eX29O5cPwJkXNYJDOsKJ-0i2KHAqb&wd=&eqid=b2db322d0000075b000000046261545a
