“Serverless无伺服器”名词最先再次出现在 2012 年，这referring的再次出现意味著合作开发人员无须须要考量那么多的力学耗电量或其他基础建设天然系统管理工作职责，通过消解后端基础建设的复杂程度，让合作开发人员可将目光从服务项目器等级迁移到各项任务等级。
Serverless无伺服器被广为高度关注，要回溯到Amazon云信息技术2014 年面世的 Amazon Lambda 服务项目，随即数十家供应商争相进入无伺服器市场，Serverless渐渐被更多合作开发人员所津津乐道，并渐渐成为两个产业发展“热门话题”。
Serverless无伺服器双重竞争优势，稳步技术创新插值
较之于现代伺服器，无伺服器，可增加采用者保护作业系统的天数，合作开发人员只须要撰写云表达式，优先选择促发云表达式运转的该事件就能完成工作；有关扩充的决定由云服务项目商按需提供，合作开发人员无须须要撰写手动扩充思路或表述电脑等级天然资源（CPU、缓存等）的采用准则；现代云计算依照留出的天然资源收费项目，而无伺服器依照表达式继续执行天数收费项目。这也意味着管理工作微粒度显得细，采用者在无伺服器架构上采用天然资源只需为前述运转天数订阅。
作为云计算的下两个插值，Serverless无伺服器让合作开发人员能更高度关注于构筑产品中的应用领域，而不须要管理工作和保护下层栈，且比现代云计算生产成本更低，因此无伺服器被称作“升级换代应用领域更快总值更低的方式”。
随即Serverless无伺服器的稳步插值， 2019 年是无伺服器有关键性产业发展的两年。2019月底，Amazon云信息技术正式发布了Amazon Lambda的“预置并发（Provisioned Concurrency）”功能，它允许Amazon云信息技术无伺服器计算采用者使其表达式保持“已初始化并准备好在两位数毫秒内响应”的状态，这意味著“冷启动”问题成为过去，行业达到两个成熟点。
在今年re:Invent上，Amazon云信息技术再度重磅正式发布了Amazon Lambda SnapStart，实现高达90%的冷启动延时，让采用者几乎能无感知地实现应用领域的扩充。
Serverless无伺服器不仅是计算，已成为多领域标配
Amazon Lambda实质上推动了云计算采用者对Serverless的认知, Amazon云信息技术已经从计算、存储、应用领域集成、数据库、数据分析、人工智能等多个服务项目领域全面推进Serverless进程:
计算领域：Amazon Lambda， 采用者无需预置或管理工作伺服器即可运转代码。Amazon云信息技术这项服务项目面世，加速了Serverless技术领域的产业发展，并连续8年保持领先地位。
数据库领域：2007年Amazon正式发布了Dynamo分布式存储的论文，开启了NoSQL数据库旅程；在2012年，Amazon DynamoDB正式上线，这是云上第一款Serverless架构的云原生数据库，面向超高并发与海量数据场景，能在任何规模下提供个位数的毫秒级性能。
DynamoDB作为云原生的无服务项目架构数据库，不仅为采用者提供了极致的弹性、可用性和性能，还提供了全局表（全球扩充）、事务支持和本地部署测试等特性，帮助采用者满足在更高要求场景下的需求。在随即的几年中，Amazon云信息技术又陆续正式发布了Amazon Aurora、Amazon Aurora Serverless v2、Amazon Timestream、Amazon QLDB、Amazon Keyspace、Amazon Neptune等7款Serverless 数据库。
数据分析领域：当前数据量呈爆发式增长，且应用领域场景日趋多样化，客户对易用性、无服务项目化要求越来越高，从单一数据分析能力走向全栈的数据分析能力已成为不可逆的产业发展趋势。re:Invent 2022 正式发布了Amazon OpenSearch Serverless（Preview），两个无伺服器的日志分析引擎。
这个服务项目的正式发布，代表着Amazon云信息技术已经先在数据分析PaaS服务项目领域实现了数据仓库、大数据平台、流式数据分析的全面无伺服器化，将整个数据Serverless能力拓展到了全栈，云原生数据分析的敏捷、易用、无需运维，被抬到了两个新的高度。
同时，大数据与人工智能的结合，也是一大亮点，合作开发人员、数据科学家和分析师能跨数据库、数据仓库和数据湖进行操作，从而构筑报告和控制面板应用领域程序，继续执行实时分析，共享数据并进行协作，以及构筑和训练电脑学习（ML）模型，比如Amazon Redshift ML数据仓库内置电脑学习功能，Amazon QuickSight Q实现采用自然语言即可构筑BI分析。
在 re:Invent 2022大会现场，Amazon.com副总裁兼首席技术官Werner Vogels博士的演讲中有两个很有意思的案例——Trustpilot ，它是两个第三方消费者评论应用领域，提供了易于阅读的关于企业客户满意度的统计数据以及来自个人购物者的完整评论。
原来Trustpilot采用了单体数据库来承载所有工作负载，但面对大型活动中的高流量峰值，Trustpilot突破现有数据库架构，接纳该事件驱动（Event-driven）的理念，并优先选择了“该事件驱动”的全Serverless架构，部署完成后Trustpilot可轻松支撑黑色星期五之类大型购物节带来的流量，再也担心任何流量陡增对基础建设的掣肘，同时基于Amazon云信息技术各类监控与安全合规服务项目，Trustpilot还能充分保证评论的合法性。
结语
最后，我们能看到，Serverless这个产业发展了多年的云原生概念，已经被Amazon云信息技术推到了两个新的高度。
无论是“该事件驱动”的全Serverless架构为应用领域带来的变革，还是Serverless 数据服务项目对“敏捷”，“易用”，“无需运维”的重新表述，都是值得从业者和云计算采用者带来更多机遇与生产力的价值重塑。其他更多采用者能拥抱这些先进技术，并为自己的业务带来变革。
