Python堪称在世界上高效率的编程词汇，同时也称作是“肥皂词汇”，那它为什么能这般畅销，上面我们就而言说Python进阶自学的必不可少11个习题，也就是它为什么能这般畅销的其原因
Python 概要：
Python 是两个多层面的紧密结合了如前所述、校对性、交互性和流程语言的脚本词汇。Python 的结构设计具备极强的时效性，较之其它词汇时常采用英语URL，其它词汇的一些字词，它具备比其它词汇更有民族特色语法结构。Python 是一类说明型词汇：这意味著合作开发操作过程中没有了校对这个各个环节。近似于PHP和Perl词汇。Python 是交互式词汇：这意味著，您可以在两个Pythonwildcard，间接交互继续执行写你的流程。Python 是流程语言词汇: 这意味著Python全力支持流程语言的艺术风格或标识符PCB在第一类的Vaubecourt。Python 是新手的词汇：Python 对最高级开发人员而言，是一类了不起的词汇，它全力支持广为的应用领域软件合作开发，从单纯的应用领域软件到 WWW 应用领域流程再到格斗游戏。
Python 产业发展发展史
Python 是由 Guido van Rossum 在九十年代末和九十年代初，在瑞典国家微积分和软件工程研究院结构设计出的。
Python 这类也是由众多其它词汇产业发展得来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其它的脚本词汇之类。
像 Perl 词汇那样，Python 源码反之亦然遵从 GPL(GNU General Public License)协定。
现在 Python 是由两个核心理念合作开发项目组在保护，Guido van Rossum 依然占有着非常重要的促进作用，辅导其重大进展.
Python 特点
1.易于自学：Python有相对较少的URL，结构单纯，和两个明确定义的语法，自学起来更加单纯。2.易于阅读：Python标识符定义的更清晰。3.易于保护：Python的成功在于它的源码是相当容易保护的。4.两个广为的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。5.交互模式：交互模式的全力支持，您可以从终端输入继续执行标识符并获得结果的词汇，交互的测试和调试标识符片段。6.可移植：基于其开放源码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键标识符，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以采用C或C++完成那部分流程，然后从你的Python流程中调用。8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。9.GUI编程：Python全力支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++流程，让你的流程的用户获得”脚本化”的能力。
1、Python适用于什么样应用领域场景？
这个没有固定答案，很多人都说Python不适合合作开发GUI的流程，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。
目前看到的更多的人是拿来写Web，采用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。
也有两个情况用的比较多，用Python当肥皂，与各种词汇紧密结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。
我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看有没有用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。
2、Python能胜任大数据吗？
Python很适合做大数据相关的分析，内置的C校对的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。
Python这类的特点更多的是高效率率的合作开发和单纯的保护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写标识符的人没有更好的采用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效率的内置C校对的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。
另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。
C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是紧密结合着来吧，也因此，Python被称为肥皂词汇。
3、Python是否可以完全代替Shell？
完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且标识符量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。
在两个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的合作开发需求的。
再说下Python的效率问题，Python全力支持多进程、多线程以及协程（比线程更小一级），流程并发度是在Shell之上的。Python的核心理念模块基本都是用C实现的，因此效率更高。如有必要也可能将需要用Python实现的Python模块用C重写以提高效率率，当然也可以间接用C Python，两个间接完全用C实现的Python说明器。
4、Python是否可以访问常见的数据库？
可以，Python可以访问常见的各种数据库，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加载相应的模块即可，模块列表如下：
Oracle：cx_OracleMySQL：MySQLdb
5、Python合作开发是面向操作过程、函数还是第一类？
Python虽然是说明型词汇，但从结构设计之初就已经是一门流程语言的词汇，对于Python而言一切皆为第一类。正因为这般，在Python中创建两个类和第一类是很容易的，当然如果习惯面向操作过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。
**Python的流程语言特征如下：
PCB
流程语言流程结构设计中的术语第一类（Object）基本上可以看做数据（特性）以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“流程= 数据结构+算法”被PCB”掩盖“并简化为“程序=第一类+消息”。第一类是类的实例，类的抽象则需要经过PCB。PCB可以让调用者不用关心第一类是如何构建的而间接进行采用。
继承类继承：
继承给人的间接感觉是这是一类复用标识符的行为。继承可以理解为它是以普通的类为此基础建立专门的类第一类，子类和它继承的父类是IS-A的关系。
多重继承：
不同于C#，Python是全力支持多重类继承的（C#可继承自多个Interface，但最多继承自两个类）。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。
多态
多态意味著可以对不同的第一类采用反之亦然的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道第一类到底是什么类型，但又需要第一类做点什么的时候，都会用到多态。方法是多态的，运算符也是多态的。
现在自学编程已经成为了一类主流同时也是为了更好的未来大家都是在自学的操作过程中找到了自己的方向产业发展，既然是这样自学的自学，那么在这里我是十分的大家可以更好的自学编程进阶习题。
