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https://gitee.com/sharetech_lee/CS-Books-Store自修C语言,练不可或缺,在练和复习的操作过程中能补漏伯粉,确切他们在方法论自修操作过程中的严重不足和维米县,增进对Python的认知和重新认识。
有关Python进阶自修,我以后写过许多高赞的提问,这儿不多约勒,钟爱的能看呵呵我以后的提问:
答自修 Python 有必要性买专业课程吗?1.8 万赞成 · 314 文章提问
那时就着重于的给我们所推荐许多适宜「初学者」练的Python复习中文网站。
请注意,这儿特别强调的是「初学者」,因此,上去就推leetcode、牛客、codewar的老师就沙托兰县吧,别把初学者鼓励入坑了。
前述那些中文网站主要就面向全国的是求职者复试刷题采用,更为偏重于演算法与计算机程序,采用那些中文网站的大前提是你早已十分娴熟两门C语言,能随心所欲透过C语言同时实现他们的演算法和操作过程,压根儿不适宜初学者练Python!!!
上面,就来给我们所推荐5个或者说适宜Python初学者练复习的中文网站。
1. LearnPython
LearnPython是DataCamp基于经典Python进阶教程推出的一款免费在校自修和练Python的中文网站。
它具有2方面的特点:
方法论与实践结合交互式编码挑战首先从知识体系方面,它覆盖基础(循环、条件、函数、列表、字典、类等等)、数据科学(Numpy、Pandas)、进阶(生成器、匿名函数、异常等)3大模块构成。
2. Python练册
Python练册是一个Github上免费开源的项目,目前早已12.6K+颗Star,受欢迎程度可见一斑。
它每天提供一个小程序,它提供的练题都是围绕增进Python重新认识和认知展开,例如,
采用 Python 如何生成 200 个激活码?任一个英文的纯文本文件,统计其中的单词出现的个数。…那些都是Python中十分基础的操作,可能透过十几行甚至几行代码就能同时实现。
但是,不要小看那些练题,那些练习的都是日常工作中经常会用到的用法和操作。
3. PythonPractice
PythonPractice是由DATAQUEST汇总整理的74个有助于提升Python水平的问题。
这74个问题能说是覆盖了Python应用操作过程中高频用到的场景和用法,例如,正则表达式、日期和时间、面向全国对象、字典、NumPy、Matplotlib绘图等等。
在每个问题上面,它会先简单介绍呵呵方法论知识,然后抛出许多问题,例如:
如何采用线图可视化时间序列数据?什么是相关性以及如何采用散点图将它们可视化?如何采用条形图和直方图可视化频率分布?如何采用 pandas 库加快我们的探索性数据可视化工作流程?如何采用 Seaborn 的关系图可视化多个变量?然后,它还会提供一个在线的编辑界面,这样你就不须要再费劲去配置开发环境,也不用把时间和精力浪费在琢磨开发环境上。能直接在线编程同时实现,执行验证结果。
4. 500 line or less
顾名思义,500行以内完成一项练,是一个十分经典的Python练平台。
只不过,它面向全国的是更为偏向实践和高阶的练。
它会涉及到许多项目端到端的全部环节,包括,模型设计、开发、测试等不同环节。
如果对Python早已有一定娴熟程度,那个资源能进一步提升对Python应用的重新认识高度。
5. PYnative
PYnative是一款面向全国Python 开发人员的免费编码练平台,练涵盖 Python 基础知识、计算机程序和数据分析。 截至目前,该页面包含 18 个模块的练。
那些 Python 练包括什么?
每个练都包含须要练和解决的特定 Python 主题问题,那些免费练以 Python 作业的形式提供,解决不同程序和挑战的练。
所有练都在 Python 3 上进行了测试。
每个练有 10-20 个问题,每个问题都提供了解决方案。
当然,它同样提供了在线编辑器,能让初学者能用于同时实现并解决那些问题。
6. the5fire
the5fie是一个技术博客,它经常会更新许多Python实战的问题和同时实现,例如:
python项目练一:即时标记
python项目练二:画幅好画
python项目练三:万能的XML
python项目练四:新闻聚合
python项目练五:虚拟茶话会
python项目练六:采用CGI进行远程编辑
python项目练七:自定义公告板
python项目练八:采用XML-RPC进行远程文件共享
python项目练九:文件共享2-GUI版本
python项目练十:DIY街机游戏
这儿面涉及的面比较广,也比较灵活,抽空能看呵呵,能找到许多比较新鲜实用的应用场景拿来练。
最后,内容创作不易,如果觉得有帮助就点赞支持呵呵吧!
建议我们有空能多浏览Github,有许多好用的开源免费工具。但是,目前Github上项目多如牛毛,而且刷榜现在也十分严重,想要找到优质的项目变得越来越难。这儿,给我们所推荐Github上一个十分不错的项目《DevWeekly》,那个项目每周都会精挑细选许多优质的开源项目,涵盖C++、JAVA、JavaScript、Python、Go等不同C语言。此外,还有许多开源工具、优秀的技术文章,建议我们看呵呵:
https://gitee.com/sharetech_lee/DevWeekly
hello,我们好,我是Jackpop,重点大学本科毕业后保送到哈工大计算数学专业读研,有多年国内头部互联网、IT公司工作经验,先后从事过计算机视觉、所推荐系统、后端、数据等相关工作。如果老师们在升学考研、职业规划、高考志愿、简历优化、技术自修等方面有困惑,欢迎我们前来咨询!