Python 条目是一类多用途的计算机程序，它容许你储存两个工程项目的子集。在 Python 中，条目是气门的，这意味著你能在建立两个条目后发生改变它的文本。不过，很多这时候你想在不修正原初条目的情况下建立两个条目的复本。这是 Python 条目复本的促进作用。
Python条目拷贝
在 Python 中，你能采用 copy()方式或重新组合运算符[:]来建立两个 list 的复本。copy()方式建立了两个条目的表层复本，这意味著它建立了两个捷伊条目第一类，但把原本条目原素的提及拷贝到捷伊条目中。切碎运算符[:]也会建立两个条目的表层复本。不过，假如条目中包涵可发生改变的第一类，如其它条目或词典，新条目的原素将与原条目的原素提及全然相同的第一类。
表层拷贝与微细拷贝
当采用 Python 条目时，认知浅复本和深复本间的差别是十分关键的。浅复本只建立了两个捷伊条目第一类，当中包涵对原初条目原素的提及。，广度复本建立了两个全捷伊 list 第一类，当中有原初 list 原素的新复本。
要建立两个条目的广度复本，你能采用内建复本组件的 copy.deepcopy()方式。那个方式递回地拷贝条目中的大部份第一类，保证捷伊列表全然分立于原初条目。
示例
让他们看许多范例来表明 Python 条目复本和广度复本的基本概念。
#表层拷贝的范例originallist =[[1,2],[3,4]]shallowcopy = originallist.copy()#修正原初目录originallist[][]= #表层复本充分反映了对原初目录的更动print(shallowcopy)# 输入:[[0,2],[3,4]]
#广度拷贝的范例import copyoriginallist =[[1,2],[3,4]]deepcopy = copy.deepcopy(originallist)#修正原初目录originallist[][]= #广度拷贝并不充分反映对原初目录所做的修正print(deepcopy)# 输入:[[1,2],[3,4]]
总结
Python 条目是一类强大的计算机程序，能用来储存和操作数据子集。当采用条目时，了解如何在不修正原初条目的情况下建立条目的复本是至关关键的。在这篇文章中，他们已经介绍了表层复本、微细复本和 Python 条目复本方式的基本概念。通过认知这些基本概念，你能写出更好的 Python 代码，更容易维护和调试
