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本首诗给我们增添的文本是有关MySQL资料库强化的如是说（Grignols），有很大的指导意义，有须要的好友能参照呵呵，希望对你略有协助。
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资料库强化再者是找寻控制系统的困局,提升MySQL资料库的总体操控性,而另再者须要科学合理的在结构上和模块修正,以提升使用者的适当速率,与此同时更要尽量的节省计算资源,以期让控制系统提供更多Villamblard的损耗.（有关所推荐：MySQL讲义）
1. 强化参阅图
2. 强化
本栏将强化分成了两类,软强化和硬强化,软强化通常是操作方式资料库方可,而硬强化则是操作方式伺服器硬体及Tourbe.
2.1 软强化
2.1.1 查询语句强化
1.首先我们能用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:DESC SELECT * FROM `user`
例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 强化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询须要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的控制系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提升资料库查询速率最重要的方法之一,有关索引能参高本栏<MySQL资料库索引>一文,如是说比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
LIKE关键字匹配%开头的字符串,不会使用索引.
OR关键字的两个字段必须都是用了索引,该查询才会使用索引.
使用多列索引必须满足最左匹配.
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表能创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,强化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,强化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
Op:表示执行的操作方式.
Msg_type:信息类型,有status,info,note,warning,error.
Msg_text:显示信息.
检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个模块值:
QUICK:不扫描行,不检查错误的连接.
FAST:只检查没有正确关闭的表.
CHANGED:只检查上次检查后被更改的表和没被正确关闭的表.
MEDIUM:扫描行,以验证被删除的连接是有效的,也能计算各行关键字校验和.
EXTENDED:最全面的的检查,对每行关键字全面查找.
强化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,强化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句能消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬强化
2.2.1 硬体三件套
1、配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提升内存,方可提升缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提升响应速率.
3.配置高速磁盘或科学合理分布磁盘:高速磁盘提升I/O,分布磁盘能提升并行操作方式的能力.
2.2.2 强化资料库模块
强化资料库模块能提升资源利用率,从而提升MySQL伺服器操控性.MySQL服务的配置模块都在my.cnf或my.ini,下面列出操控性影响较大的几个模块.
key_buffer_size:索引缓冲区大小
table_cache:能与此同时打开表的个数
query_cache_size和query_cache_type:前者是查询缓冲区大小,后者是前面模块的开关,0表示不使用缓冲区,1表示使用缓冲区,但能在查询中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用缓冲区,2表示在查询中明确指出使用缓冲区才用缓冲区,即SQL_CACHE.
sort_buffer_size:排序缓冲区
传送门:更多模块
2.2.3 分库分表
因为资料库压力过大，首先一个问题就是高峰期控制系统操控性可能会降低，因为资料库负载过高对操控性会有影响。另外一个，压力过大把你的资料库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对控制系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分成多个库，部署在多个资料库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。
2.2.4 缓存集群
如果使用者量越来越大，此时你能不停的加机器，比如说控制系统层面不停加机器，就能承载更高的并发请求。然后资料库层面如果写入并发越来越高，就扩容加资料库伺服器，通过分库分表是能支持扩容机器的，如果资料库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。
但是这里有一个很大的问题：资料库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，资料库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且资料库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。
所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存控制系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比资料库控制系统要高出一到两个数量级。
所以你完全能根据控制系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写资料库的时候与此同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就能用更少的机器资源承载更高的并发。
结语
一个完整而复杂的高并发控制系统架构中，很大会包含：各种复杂的自研基础架构控制系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库强化的思想差不多就这些了.
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