原副标题：ManageEngine卓豪透过第二层防雷举措重构民营企业信息安全可靠
随着信息安全可靠严重威胁的复杂程度不断减少，以及远距和混和工作商业模式的蓬勃发展，互联网不法分子能利用的安全漏洞明显减少。由于可能将存在的互联网严重威胁的范围如此之广，因此只靠单个的一类软件系统难以应付大部份的严重威胁。
如前所述下列原因，民营企业要资源整合第二层次的安全可靠软件系统来刻画和保护信息安全可靠。
1有太多具有相同特点的自相矛盾的严重威胁
任何人一类安全可靠软件系统都不可能将抵挡大部份的反击。比如，内网能监视和校正对互联网和插件的出访，但它又难以制止飞毛腿式互联网钓反击。
2即便是一次遭遇互联网反击也可能将包涵多种不同严重威胁
这些严重威胁协力构成了互联网破片链。在绝大多数情况下，相同的安全可靠辅助工具只能检验到一部分反击；为了扭转颓势信息安全可靠强势反弹，数个安全可靠层需要相互配合地有所作为。
3即便两个安全可靠层失灵下两个安全可靠层也能制止互联网反击
从而在很大程度上减少影响并遏止统计数据外泄。此外，平庸的信息安全可靠思路应该包括第二层面的安全可靠应对方式。下列是其中的一些安全可靠层实例：
1、内网
内网透过为保护互联网免遭需经许可的出访而甘当互联网的守门人。它其本质上是两个信息安全可靠系统，使用几组原订义的准则来预测互联网网络流量。当出访统计数据或插件的允诺产生时，都要透过内网校正。内网预测允诺并根据提供的准则授与或婉拒出访职权。如果任何人传至网络流量被内网记号，出访允诺将被婉拒和制止。插件、互联网和资源都受到内网为保护。
2、VPN
VPN是一类安全可靠设备，它通过将用户设备连接到安全可靠服务器来虚拟地建立专用通信通道。当用户透过VPN出访任何人互联网时，统计数据都会透过安全可靠路由进行加密和共享。这会隐藏用户的私人信息，比如他们的IP地址和位置。VPN 是一类有效的软件系统，不仅能为保护统计数据免遭互联网不法分子的侵害，还能为保护用户免遭跟踪和收集用户统计数据的网站和搜索引擎的侵害。
3、电子邮件安全可靠
由于电子邮件已成为民营企业中的主要通信方式，因此为保护电子邮件帐户和共享的统计数据免遭可能将的互联网严重威胁至关重要。电子邮件容易受到多种不同严重威胁，包括互联网钓反击、垃圾邮件和恶意软件反击。投资如前所述云的电子邮件网关，透过监视电子邮件网络流量来制止互联网钓链接和垃圾邮件等恶意附件，从而为保护电子邮件服务器。
4、MFA和密码安全可靠
多因素身份校正或MFA是一类安全可靠实践，其中部署了多种不同身份校正方法（如用户凭据、物理令牌和出访代码）当用户在出访插件、帐户或设备之前校正用户身份。MFA是身份和出访管理过程的核心，是第一级安全可靠举措。
5、特权出访管理
特权出访管理(PAM)如前所述最小特权原则，民营企业仅授与员工履行其工作职责所需的最低出访级别。最小特权的思想是只提供对高价值统计数据和资源的有限出访。这有助于透过不惜一切代价为保护最有价值的统计数据来降低可能将由内部严重威胁。使用PAM，特权用户执行的每项操作都会受到监视、记录和报告，以创建这些活动的防篡改审计跟踪。
6、人工智能和机器学习
人工智能(AI)和机器学习(ML)是统计数据驱动的核心技术，可用于检验和预防互联网犯罪。凭借其模仿人类智能而不会在操作层面出错的能力，人工智能可用于自动执行日常安全可靠任务、检验任何人可疑活动并制止全面的互联网反击。
能部署ML来预测历史统计数据，并使用调查结果来识别可能将的互联网犯罪，并采取积极举措提前预防。比如，身份预测辅助工具采用用户行为预测来检验异常用户行为。行为生物识别技术是AI和ML的实时应用，能透过检验用户行为的异常变化来区分合法用户和可能将的诈骗者。
除了这些安全可靠举措外，组织还倾向于部署零信任——一类如前所述默认情况下不应信任任何人互联网、设备或用户的原则的信息安全可靠框架，即便在内网范围内也是如此。
虽然每项安全可靠举措都能为保护个人潜在目标免遭互联网反击，但零信任作为两个整体来为保护整个反击面，无论其位置或互联网如何，都能查看用户活动。当默认情况下没有互联网或位置被认为是安全可靠的并且需要持续进行身份校正才能出访时，互联网反击的可能将性就会大大降低。即便确实发生了反击，零信任也会限制其表面传播并为保护整个安全可靠系统免于立即失灵。
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