第一类:
字符串：
2 浅复本
浅复本事实证明是对一 “层” 单纯类别的复本，对在a第一类里头的包涵b第一类的浅复本，复本为c第一类后 ，c第一类中b第一类和a第一类中的b第一类对准的事同几块物理地址，对a第一类和c第一类的几层，基本上类别的复本，事实上对准的是相同的物理地址。他们举个范例：
第一层方式论发生改变是互相不负面影响，三层方式论是此消彼长的，三层事实上复本的基本上类别，因此对准相同物理地址，三层方式论是提及类别，前述浅复本并没展开复本，两者对准的却是反之亦然物理地址。对字符串也相等于提及类别，三层方式论两者对准反之亦然的物理地址。
也是读懂浅复本只对几层有效率，是对准相同物理地址：他们再看下两个范例：
3 同时实现浅复本的方式
= 表达式操作方式
展开运算符 {…a}
object.assign()
map, filter, reduce ， Array.slice
自己同时实现
展开运算符：
assign:
自己只同时实现复本几层的浅复本方式:
4 同时实现深复本方式
JSON.stringify与JSON.parse
lodash _.clone
Array的slice和concat方式 返回新字符串,只是对字符串中元素为基本上类别来说是深复本,如果为第一类，则为浅复本
自己同时实现深复本和有哪些缺点
JSON.stringify 和JSON.parse
缺点:
、任意的函数和作为第一类属性值时对跳过（忽略）它们展开序列化
、任意的函数和作为字符串元素值时，将会将它们序列化为
、任意的函数和被作为单独的值展开序列化时，都会返回
布尔值、数字、字符串的包装第一类在序列化过程中会自动转换成对应的原始值。
序列化可枚举的属性。
对包涵循环提及的第一类（第一类之间互相提及，形成无限循环）执行此方式，会抛出错误。
自己同时实现的
