如是说
LangChain是三个开放源码Python库，用作构筑由小型词汇数学模型（LLM）全力支持的插件。它提供更多了三个架构，将LLM与其它管理工作工具（如网络或对个人文档）相连接，容许合作开发人员将数个指示镜像在一同，以创建更繁杂的插件。LangChain创建于2022年10月，是紧紧围绕LLMs（大词汇数学模型）创建的三个架构，LLMs采用机器学习演算法和海量来预测和认知自然词汇。LangChain另一方面并不合作开发LLMs，它的中心思想是为各式各样LLMs同时实现通用型的USB，把LLMs有关的模块“镜像”在一同，精简LLMs应用领域的合作开发技术难度，方便快捷合作开发人员加速地合作开发繁杂的LLMs应用领域。
全力支持的词汇
LangChain现阶段有三个词汇的实现：Python和Node.js。
模块
LangChain的模块主要包括：
[gf]2022[/gf] Models：数学模型，各式各样类型的数学模型和数学模型软件控制系统，比如说GPT-4。[gf]2022[/gf] Prompts：提示信息，主要包括提示信息管理工作、提示信息强化和提示信息格式化。[gf]2022[/gf] Memory：梦境，用以留存和数学模型可视化时的语句状况。[gf]2022[/gf] Indexes：检索，用以形式化文档格式，以期和模型可视化。[gf]2022[/gf] Chains：链，一连串对各式各样模块的初始化。[gf]2022[/gf] Agents：全权，下定决心数学模型采行什么样暴力行动，继续执行因此检视业务流程，直至顺利完成年末。
采用情景
LangChain的采用情景主要包括：构筑闲聊机器、文档格式聚合、文档格式进行分类、概要控制系统、词汇译者、词汇数学模型松动等。
加装倚赖库
npm install -S langchain
Hello World
具体来说，采用Langchain来初始化OpenAI数学模型。
import{OpenAI}from”langchain/llms/openai”;const model =newOpenAI({openAIApiKey:sk-xxxx,//你的OpenAI API Keytemperature:0.9});const res =await model.call(“写一首诗，限制20个字”);console.log(res);
输出
春风迎新年，喜气绕家园。祝福短信语，友谊永绵长。
替换提示信息语中的参数
import{OpenAI}from”langchain/llms/openai”;import{PromptTemplate}from”langchain/prompts”;import{LLMChain}from”langchain/chains”;const model =newOpenAI({openAIApiKey:sk-xxxx,//你的OpenAI API Keytemperature:0.9});const template =”What is a good name for a company that makes {product}?”;const prompt =newPromptTemplate({template: template,inputVariables:[“product”],});const chain =newLLMChain({llm: model,prompt: prompt });const res =await chain.call({product:”colorful socks”});console.log(res);
开始见识Langchain的强大
截止上个实例，你还没见识到Langchain的强大。
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然后继续执行以下的代码，
import{OpenAI}from”langchain/llms/openai”;import{ initializeAgentExecutorWithOptions }from”langchain/agents”;import{SerpAPI}from”langchain/tools”;import{Calculator}from”langchain/tools/calculator”;const model =newOpenAI({streaming:true,openAIApiKey:sk-xxxx,//你的OpenAI API Keytemperature:0.9});const tools =[newSerpAPI(你的SerpAPI的key,{location:”Austin,Texas,United States”,hl:”en”,gl:”us”,}),newCalculator(),];const executor =awaitinitializeAgentExecutorWithOptions(tools, model,{agentType:”zero-shot-react-description”,});console.log(“Loaded agent.”);const input =”谁是周杰伦的老婆？”+”她的年纪加上10是多少?”console.log(Executingwith input “${input}”…);const result =await executor.call({ input });console.log(Got output ${result.output});
输出：
Loaded agent.Executingwith input “谁是周杰伦的老婆？她的年纪加上10是多少?”…Got output HannahQuinlivanisZhouJieluns wife and she is 39 years old.
继续执行结果做了两件事，
这里引进了Langchain的agents概念：全权。
下定决心数学模型采行什么样暴力行动，继续执行因此检视流程，直至顺利完成年末。
代码中引进了三个工具：SerpAPI和Calculator：
const tools =[newSerpAPI(你的SerpAPI的key,{location:”Austin,Texas,United States”,hl:”en”,gl:”us”,}),newCalculator(),];
AI小火箭
采用AI小火箭也可以直接采用OpenAI的USB，加速采用，价格远低于OpenAI。
