1、Sql强化主要就强化的却是查阅, 强化查阅不然, 检索强化是最有工作效率的方案。
具体来说要依照市场需求写下内部结构较好的SQL，接着依照SQL 在附注创建有工作效率的检索。但是假如检索太多，不仅会负面影响载入的工作效率，对查阅也有一定的负面影响。
功能定位慢SQL接着并强化
这是最常用，每两个技工都如果掌控基本上的SQLListary形式(包括形式、远距工具、远距控制系统等)。这里以MySQL为例，最常用的形式是，由便携式的慢查阅笔记或是开放源码的慢查阅控制系统定位到具体内容的出问题的SQL，接着采用explain。profile等远距工具来逐渐Listary，最终历经试验达至效用后上架。
explain + sql句子查阅sql继续执行操作过程, 通过继续执行方案，我们能获得什么样重要信息：
A：什么样关键步骤耗费的生产成本较为高
B：什么样关键步骤产生的重要信息量多，重要信息量的啥用轮廓的厚薄表示，很简单
C：每一步继续执行了什么姿势
强化检索
(1)检索列亦须多次重复度低, where前提表头上需要创建检索
(2)采用检索就无法用OR查阅，不然检索无济于事
(3)采用检索，like模糊不清查阅无法以%结尾
(4)查阅前提亦须以检索列结尾，不然检索失灵
(5)A43EI235E检索严格遵守最左准则。
防止检索失灵
A：尽可能千万别在where 从句中对表头展开null 值推论，不然将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器
B：应尽可能减少在where 从句中采用!= 或<> 运算符，不然将发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。
C：应尽可能减少在where 从句中采用or 来相连前提，假如两个表头有检索，两个表头没有检索，将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器
D：不做列运算where age + 1 = 10，任何对列的操作都将引致表扫描器，它包括资料库教程函数。计算表达式等, 都会是检索失灵。
E：查阅like，假如是‘%aaa’ 也会造成检索失灵。
2、Sql句子Listary
·依照业务场景创建覆盖检索只查阅业务需要的表头，假如这些表头被检索覆盖，将极大的提高查阅工作效率。
· 多表相连的表头上需要创建检索，这样可以极大提高表相连的工作效率。
· where 前提表头上需要创建检索, 但Where 前提上千万别采用运算函数，以免检索失灵。
· 排序表头上, 分组表头上需要创建检索。
· 强化insert 句子: 批量列插入数据要比单个列插入数据工作效率高。
· 强化order by 句子: 在采用order by 句子时, 千万别采用select *,select 后面要查有检索的列, 假如一条sql 句子中对多个列展开排序, 在业务允许情况下, 尽可能同时用升序或同时用降序。
· 强化group by 句子: 在我们对某两个表头展开分组的时候, Mysql默认就展开了排序, 但是排序并不是我们业务所需的, 额外的排序会降低工作效率。所以在用的时候可以禁止排序, 采用order by null禁用。
select age, count(*) from emp group by age order by null
· 尽可能减少子查阅, 可以将子查阅强化为join 多表相连查阅。
3、合理的资料库设计
依照资料库三范式来展开表内部结构的设计。设计表内部结构时，就需要考虑如何设计才能更有工作效率的查阅, 遵循资料库三范式：
i. 第一范式：数据附注每个表头都必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性;
ii. 第二范式：满足一范式后，附注每一列必须有唯一性，都必须依赖于主键;
iii. 第三范式：满足二范式后，附注的每一列只与主键直接相关而不是间接相关(外键也是直接相关)，表头没有冗余。
注意：没有最好的设计，只有最合适的设计，所以千万别过分注重理论。三范式可以作为两个基本上依据，千万别生搬硬套。
有时候可以依照场景合理地反规范化：
A：分割表。
B：保留冗余表头。当两个或多个表在查阅中经常需要相连时，可以在其中两个表上增加若干冗余的表头，以防止表之间的相连过于频繁，一般在冗余列的数据不经常变动的情况下采用。
C：增加派生列。派生列是由附注的其它多个列的计算所得，增加派生列可以减少统计运算，在数据汇总时可以大大缩短运算时间, 前提是这个列经常被用到, 这也就是反第三范式。
4、分表
水平分割(按行)，垂直分割(按列)
分表场景A：依照经验，MySQL 表数据一般达至百万级别，查阅工作效率就会很低。
情。
水平分表思路
C：按时间分表：当数据有很强的实效性，例如微博的数据，可以按月分割。
按区间分表：例如用户表1 到一百万用一张表，一百万到两百万用一张表。
hash分表：通过两个原始目标id 或是是名称按照一定的hash 算法计算出数据存储的表名。
