Python做为当下最炙手可热的C语言众所周知，有很多库天然资源。
那么多天然资源，有什么样是开发人员必不可少的Python库呢？
老K依照了他们和身旁开发人员同僚及好友的实战经验，紧密结合了Github上的star统计数据，汇整出了20个最所推荐的工程项目库。假如你能掌控那些库，自此天然资源拂子，很多Python工程项目都能游刃有余！
概要蔬果，提议珍藏。
接下去，已经开始正式宣布撷取！
1.Pandas
github: https://github.com/pandas-dev/pandasstar: 35.6kfork: 15.2kwatch: 1.1k非官方文件格式: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/对采用Python的人而言，假如极少没人会不晓得pandas的吧？特别是做统计数据挖掘有关组织工作的爸爸妈妈，着实日常生活必不可少。
pandas是两个有力的统计数据挖掘Python辅助软件包，它以加速、快捷的形式处置结构化统计数据，是亲密关系型统计数据的最差处置辅助工具众所周知，是自学人工智慧、机器自学要掌控的辅助工具库。
Pandas
2. NumPy
github: https://github.com/numpy/numpystar: 21.8kfork: 7.4kwatch: 570非官方文件格式: https://numpy.org/doc/numpy是两个基于python的科学运算辅助软件包，支持多维数组的运算，甚至可以进行线性回归、傅里叶变换以及随机策略的运算，是机器自学、统计数据挖掘的必要辅助工具。
numpy
3. requests
github: https://github.com/psf/requestsstar: 48.4kfork: 8.9kwatch: 1.4k非官方文件格式: https://requests.readthedocs.io/en/latest/requests是基于python的http辅助工具库，它的产品逻辑优雅简洁，将各种请求有效地封装在几个主要的api下。是网络工程、网站测试、甚至统计数据爬虫所要掌控的辅助工具。
requests
4. Matplotlib
github: https://github.com/matplotlib/matplotlibstar: 16.3kfork: 6.5kwatch: 5581非官方文件格式: https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.htmlMatplotlib可以算是图形图表辅助工具中的鼻祖，基本每个要研究统计数据图形亲密关系的爸爸妈妈，都要掌控matplotlib这个辅助工具。
它能创建静态图表、动画、以及可交互的可视化统计数据，是一款非常实用的图表辅助工具。
matplotlib
5. Scikit-Learn
github: https://github.com/scikit-learn/scikit-learnstar: 51.8kfork: 23.6kwatch: 2.2k非官方文件格式: https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html对做统计数据挖掘，特别是机器自学、统计数据预测有关的组织工作，sklearn是一款简单、高效的辅助工具。
它具备易上手、高可用等特点，基于Numpy、Scipy和matplotlib等依赖库，实现功能强大的机器自学应用辅助工具。
scikitlearn
6. TensorFlow
github: https://github.com/tensorflow/tensorflowstar: 169kfork: 87.3kwatch: 7.8k非官方文件格式: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tftensorflow是由google出品的人工智慧、深度神经分析的框架，广泛被用于自然语言处置、计算机视觉、模型预测等领域，已经成为AI业者必不可少的辅助工具了。
这里，我还另外整理了基于tensorflow实现的github练手工程项目，有需要的爸爸妈妈可以点击下方链接进入：
2021年github上star过万的炙手可热工程项目：tensorflow篇
tensorflow
7. Flask
github: https://github.com/pallets/flaskstar: 60.9kfork: 15.3kwatch: 2.1k非官方文件格式: https://flask.palletsprojects.com/en/2.2.x/Flask是两个轻量级的网站应用框架，通过Flask提供的api，我们可以加速、快捷地搭建起两个网站应用。
很多IT工程师，在有一些想法需要落实的时候，都会用flask搭建两个简单的demo，在确定产品逻辑和框架后，再依照业务需要转到其它网站框架下。
Flask
8. PyTorch
github: https://github.com/pytorch/pytorchstar: 59.7kfork: 16.7kwatch: 1.6k非官方文件格式: https://pytorch.org/PyTorch和tensorflow有点相似，是提供张量运算的Python库。由于采用了GPU加速，所以常常被用于人工智慧的工程项目或者深度神经网络的搭建组织工作。
Pytorch是人工智慧必不可少的辅助工具众所周知，但网上自学资料不如tensorflow那么多，老K特意整理了大量基于pytorch的实战工程项目，需要的可以点击链接查看：
自学PyTorch能做什么？10个工程项目给你答案
pytorch
9. SciPy
github: https://github.com/scipy/scipystar: 10.4kfork: 4.4kwatch: 339非官方文件格式: https://docs.scipy.org/doc/scipy/scipy是两个开源的科学计算软件，拥有统计、优化、线性代数、傅里叶变换等组件，是包括pandas、numpy等炙手可热python库的依赖库，也是自学统计数据科学的爸爸妈妈需要掌控的两个辅助工具库。
scipy
10.Django
github: https://github.com/django/djangostar: 66.9kfork: 28.1kwatch: 2.3k非官方文件格式: https://docs.djangoproject.com/en/4.1/django是一款高性能的python网站搭建辅助软件包，它有着部署快捷、开发高效的特点，而且它还自带网站后台管理界面，能更快捷有效地管理你的网站统计数据。
django
11. Scrapy
github: https://github.com/scrapy/scrapystar: 44.9kfork: 9.8kwatch: 1.8k非官方文件格式: https://docs.scrapy.org/en/latest/Scrapy是两个高性能的网络爬虫框架，它搭建迅速、能有效从网页提取重要统计数据。
Scrapy在近几年得到了广泛地运用，频繁地出现在大统计数据采集、人工智慧统计数据整理等场景。scrapy
12. Theano
github: https://github.com/Theano/Theanostar: 9.6kfork: 2.5kwatch: 550非官方文件格式: https://theano-pymc.readthedocs.io/en/latest/Theano是两个Python库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。类型深度自学库。
theano
13. Seaborn
github: https://github.com/mwaskom/seabornstar: 10kfork: 1.7kwatch: 248非官方文件格式: https://seaborn.pydata.org/Seaborn是Python的统计数据可视化辅助工具，和matplotlib相似，但有着更高性能的交互特性和优化过的图表图形。在统计数据可视化领域，是对matplotlib的有效补强。
seaborn
14. Keras
github: https://github.com/keras-team/kerasstar: 56.4kfork: 19.2kwatch: 1.9k非官方文件格式: https://keras.io/api/这又是两个用Python实现的深度自学框架，它本身依赖tensorflow，在很多功能上对tensorflow进行了性能优化，让深度自学的想法到实现路径大大缩短，也是很多AI从业者热衷的辅助工具库。
keras
15. Twisted
github: https://github.com/twisted/twistedstar: 4.8kfork: 1.1kwatch: 174Twisted是用python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，它支持很多常见的传输层、应用层协议，在多人游戏、多人应用领域被广泛采用。
16. tqdm
github: https://github.com/tqdm/tqdmstar: 23.2kfork: 1.2kwatch: 206非官方文件格式: https://pypi.org/project/tqdm/这是两个非常轻量级的Python库，用来展示程序进程和进度，接口非常简洁，采用十分方便。
17. MongoDB
github: https://github.com/mongodb/mongostar: 22.7kfork: 5.3kwatch: 1.2k非官方文件格式: https://www.mongodb.com/docs/manual/随着人工智慧的蓬勃发展，越来越多的网络统计数据成为重要的资产，mongodb做为非亲密关系型统计数据库的代表，近几年也得到了各个领域的广泛重视。
mongodb
18.virtualenv
github: https://github.com/pypa/virtualenvstar: 4.3kfork: 966watch: 161非官方文件格式: https://virtualenv.pypa.io/en/latest/virtualenv是python隔离环境配置辅助工具库。
virtualenv
19. Pyramid
github: https://github.com/Pylons/pyramidstar: 3.7kfork: 883watch: 158非官方文件格式: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/index.html#api-documentationPyramid是两个小型、敏捷的网页开发框架。
pyramid
20. awesome-python 提及人数：14 获赞 ：1209
github: https://github.com/vinta/awesome-pythonstar: 145kfork: 22kwatch 5.7k以上是我整理所推荐的20个必不可少的Python库。
整理耗费4个多小时，假如这篇文章对你有所帮助，请各位记得点一下赞同哦~！
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结束语
我是@老K玩代码，专注于编程开发的实战经验总结和工程项目撷取。
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