目前GPU伺服器主要就应用应用领域于科学排序、广度自学、高效率能排序、音频编码标准等不同情景应用领域。它为插件提供更多不凡的加速排序能力，将插件的排序专门针对化组织工作阻抗迁移到GPU上。根据Market Growth Insight数据表明，到 2026 月底，应用应用领域于人工智慧市场的GPU交易额预计今年将达到 20 万美元。
一、甚么是GPU伺服器？
GPU即绘图处置器，又称为表明核心理念、听觉处置器、表明晶片，是一种专门针对用作影像和图形相关演算组织工作的微处置器。GPU伺服器是如前所述GPU的应用应用领域于音频编码标准、广度自学、科学排序等多种不同情景的加速、平衡、灵活性的排序服务项目。
二、GPU伺服器有甚么作用？
GPU加速排序可以提供更多不凡的应用应用领域操控性，能将应用排序稀疏部分的组织工作效率迁移到GPU中，与此同时CPU依然运转余下的计算机程序。从使用者的视角来看，插件的运转速率明显大力推进。
认知GPU和CPU差别的一个单纯方法是比较它处置各项任务的方式。CPU由几个特别针对次序以太网处置进行强化的核心理念协力组成，而GPU则具有由数以千计个更小、更高 效的核心理念协力组成的小规模并行排序构架(专为与此同时处置数个各项任务而结构设计)。
三、GPU伺服器的主要就应用应用领域情景
1、海量数据排序处置
GPU 伺服器极强的排序机能可应用应用领域于海量数据处置方面的演算，如搜寻、大数据所推荐、智能化注音等：
– 原先须要数日顺利完成的信息量，选用 GPU 伺服器在数半小时内方可顺利完成演算。
– 原先须要十多台 CPU 伺服器协力演算软件产业，选用DF93 GPU 伺服器可顺利完成。
2、广度自学模型
GPU伺服器可作为广度自学训练平台：
– GPU伺服器可直接加速排序服务项目，亦可直接与外界连接通信。
– GPU伺服器和云伺服器搭配使用，云伺服器为 GPU 伺服器提供排序平台。
– 对象存储 COS 可以为 GPU 伺服器提供更多大信息量的云存储服务项目。
四、如何正确优先选择GPU伺服器?
优先选择GPU伺服器时，首先要考虑业务需求，优先选择合适的GPU型号。在HPC高效率能排序中，也需要根据精度进行优先选择。比如一些高效率能排序要求双精度，这时如果用P40 或P4 就不合适，只能用V100 或P100。与此同时对显存容量也会有要求。比如石油或石化勘探中的排序应用应用领域，对显存的要求更高；有的还对总线标准有要求，所以GPU型号的优先选择首先要看业务需求。
当GPU型号选定后，再考虑用甚么样GPU的伺服器。这时我们须要考虑以下几种情况：
1、租用边缘伺服器时，须要根据数量优先选择相应的伺服器如T4 或P4，同时须要考虑伺服器的使用情景，如火车站卡口、机场卡口或公安卡口等；中心端做Inference时可能须要V100 的伺服器；须要考虑吞吐量以及使用情景、数量等。
2、须要考虑客户本身的使用人群和IT运维能力，对于BAT这样的大公司来说，自身的运营能力比较强，所以这个时候会优先选择通用的PCI-e伺服器；对于一些IT运维能力不太强的客户，更注重数字和数据标注。我们把这些人称为数据科学家，优先选择GPU伺服器的标准会有所不同。
3、须要考虑配套软件和服务项目的价值。
4、考虑整体GPU软件产业系统的成熟度和工程效率。比如像DGX这种集成GPU一体化的超 级排序机，它有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且强化过的，这时效率比较高。
作为国内品牌伺服器厂商，蓝海大脑机架式GPU伺服器拥有小规模并行处置能力和很难相比的灵活性。它主要就用于为排序专门针对化插件提供更多足够的处置能力。GPU的优势在于可以由CPU运转插件代码，与此同时绘图处置单元(GPU)可以处置小规模并行构架的排序专门针对化各项任务。专用GPU伺服器是医疗成像、广播和音频转码市场的理想优先选择。
五、GPU伺服器的类型有甚么样？
对GPU伺服器的分类，首先须要确定一个视角(维度)来对GPU伺服器做分类。
1、按GPU伺服器外形分类。分为塔式GPU伺服器、机架式GPU伺服器
1）塔式GPU伺服器
塔式GPU伺服器机箱比较大，伺服器的配置也可以很高，冗余扩展更可以很齐备，所以它的应用应用领域范围非常广，应该说使用率最 高的一种伺服器就是塔式伺服器。我们平时常说的通用伺服器一般都是塔式伺服器，它可以集多种不同常见的服务项目应用应用领域于一身，不管是速率应用应用领域还是存储应用应用领域都可以使用塔式服务器来解决。成本低于机架、刀片伺服器。由于机箱较大，具备良好的扩展能力和散热操控性，可以配置多路处置器、多根内存、多块硬盘、数个冗余电源和散热风扇。
2）机架式伺服器
外形看不像排序机，而像交换机，有1U（1U=1. 75 英寸=4.445cm）、2U、4U等规格。机架式伺服器安装在标准的 19 英寸机柜里面。该结构多为机能型伺服器。
对于信息服务项目企业（如ISP/ICP/ISV/IDC）而言，优先选择伺服器时首先要考虑伺服器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务项目企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的伺服器资源，机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的伺服器直接关系到企业的服务项目成本，通常选用机械尺寸符合 19 英寸工业标准的机架式伺服器。机架式伺服器也有多种不同规格，例如1U（4.445cm高）、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式伺服器最节省空间，但操控性和可扩展性较差，适合一些业务相对固定的使用应用领域。4U以上的产品操控性较高，可扩展性好，一般支持 4 个以上的高效率能处置器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供更多相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用应用领域，但体积较大，空间利用率不高。
2、按GPU伺服器接口进行分类
目前市面上可以进行交付的主要就是传统PCI-e总线和NV-Link接口。
1）NV-Link总线技术标准GPU伺服器
NV-Link接口GPU的典型代表是NVIDIA V100，选用SXM2 接口。DGX2 上有一个SXM3 的接口。具有NV-Link总线标准的GPU伺服器可以分为两类：一类是英伟达结构设计的DGX超 级排序机，另一类是英伟达合作伙伴结构设计的具有NV-Link接口的伺服器。DGX超 级排序机不仅提供更多硬件，还提供更多相关的软件和服务项目。
2）传统PCI-e数据总线GPU伺服器
传统PCI-e总线GPU伺服器分为两类，一类是OEM伺服器，如曙光、浪潮、华为等国际品牌；另一类是非OEM伺服器，也包括很多种不同。
3、按伺服器环境分类
加固GPU伺服器也叫抗恶劣环境GPU伺服器。一般是指在特殊的环境下组织工作的GPU伺服器，如：车载GPU伺服器、弹载GPU伺服器、机载GPU伺服器、船舶GPU伺服器等特殊行业应用应用领域。不同应用应用领域行业、不同应用应用领域环境下的GPU伺服器应用应用领域指标也不相同。一般来说车载GPU伺服器最重要的技术指标是高低温指标，机载GPU伺服器最重要的技术指标是震动指标（冲击震动或均速震动），船舶GPU伺服器最重要的技术指标是三防指标（盐、雾、霜），弹载GPU伺服器要求的技术指标是就更全面啦！生产厂商几乎都是国家队如：706、716、 909 等。
4、按GPU散热分类
液冷GPU伺服器和水冷GPU伺服器最 大的不同点是散热的方式不同。水冷伺服器散热方式是水（水的热效比目前是优于液体的热效比），但水有导电的通用性，所以水冷伺服器目前还没有在市上大量应用应用领域，液冷GPU伺服器则不同，液冷GPU伺服器是综合热效比、导热比、可靠性等各项指标技术的综合性技术的产物。最 大的特点就是静音、节能35%。目前生产厂商有如：蓝海大脑、阿里、百度、字节跳动（正在研发中）等。
5、按CPU品牌分类
按照GPU品牌类型可分为Intel 处置器的GPU伺服器、AMD 处置器的 GPU伺服器或者ARM晶片的GPU伺服器等。
6、按应用应用领域情景分类
按照应用应用领域情景可将GPU伺服器分为绘图加速GPU伺服器(如音频编码标准)、AI训练 GPU伺服器、AI推理GPU伺服器、科学排序GPU伺服器。
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