萧箫 丽翔 凹非寺
让GPT-4运行两个应用软件子公司，就能把工程项目生产成本砍到几英镑？
那个设想，还真没人在做了——
就在这三天，两个名为MetaGPT的工程项目在GitHub上伤风败俗，曾一度吞没热榜第三，现阶段标星已近6.6k。
那个工程项目的最终最终目标，便是让像GPT-4这种的大数学模型们他们重新组建两个应用软件子公司，不但能同时实现子公司离线，就连子公司里头的雇员也全数改成大数学模型。
换而言之，从老板娘到商品副经理、架构师、工程部门副经理和技师，结构设计商品到写标识符的体力活全数由GPT-4等众位LLM包圆。
顺利完成两个工程项目的服务费（初始化大数学模型API的服务费），的确能被填充到几英镑。
所以，那个工程项目那时努力做到哪一步棋了，它又到底要是不是同时实现多个大数学模型“共筑应用软件子公司”的最终目标？
MetaGPT努力做到哪一步棋了？
单纯而言，现阶段早已能同时实现句话手动撰写两个非常单纯的应用软件工程项目。
比如输出句“写两个21点格斗游戏”：
系统就会手动连接，并首先给出6个需要顺利完成的小任务，包括制作卡组、洗牌、下注、发牌、投注、交互等：
随后这些任务被下发，并进行标识符撰写：
顺利完成好的工程项目会被手动打包起来，最终交付回你的手上：
顺利完成这种一系列工程项目，或者说甚至只是生成两个示例，大约需要多少钱呢？
作者表示，生成两个完整的工程项目，最终也只需要2英镑（折合人民币约14.3元）左右。
至于示例，作者在GitHub上给出了两个用python“写个类似今日头条的推荐系统”的示例。
生成那个示例并不昂贵，两个带有分析和结构设计的示例只需要大约0.2英镑（人民币约1.4元），也就是初始化GPT-4 API的服务费。
最关键的是，它将所有标识符写成工程项目的整个过程进行了“流水线生产”作业，过程中基本不需要人再进行操作。
所以，那个工程项目的最终最终目标“AI运行一整个应用软件子公司”，到底要是不是同时实现？
“最终最终目标是让AI运行应用软件子公司”
MetaGPT的最终最终目标，是打造两个像Software AG那样的应用软件子公司，只不过里头写标识符的人变成了AI（或者说智能体）。
换而言之，两个应用软件子公司管理中可能会出现很多角色，如老板娘、商品副经理、CTO、工程部门副经理和技师等，这些“人”未来都可以改成AI来同时实现。
这些AI可以是不同的大语言数学模型，但现阶段工程项目默认还是都用GPT-4（毕竟是现阶段最好用的大数学模型）。
用户只需要花几英镑生产成本，就能让那个多AI（智能体）运行的子公司为他们打造应用软件工程项目。
不过，那个工程项目现阶段还在不断进化中。
比如有网友指出，现阶段还只支持Python语言，是不是也会有其他语言的版本。
又比如还有网友表示，只用句话创建整个工程项目，从商业结构设计上来讲也“有点不靠谱”。
如果想用AI去结构设计更大规模系统，至少要增加更复杂的交互式结构设计，通过AI收集多轮对话需求，让工程项目生成更加可靠。
对于这些问题，作者都进行了回应，表示那个工程项目的确离最终最终目标还有很远，要努力做到可能还有几百个任务。
首先是关于多语言版本的问题，未来随着工程项目的完善会进一步棋推出。
至于所说的“更复杂的交互式结构设计”任务，也在这几百个任务中，现阶段他们早已列出了两个路线图，详细指出了通往这一最终最终目标所需顺利完成的任务。
路线图先是列出了长期最终目标和短期最终目标，前者是“让MetaGPT能他们进化他们”，后者则包括手动化撰写2000行标识符、达到MetaGPT v0.5和提升框架的能效等。
据作者介绍，现阶段能手动化同时实现的标识符量能达到500行左右，而正在同时实现的则是将2000行标识符手动化，只需要足够的工作量就能搞定。
至于版本v0.5，则需要顺利完成70%左右的细分任务，这些任务大概长下面这种：
未来随着任务量的顺利完成，终究能让那个工程项目里用到的大数学模型“自驱动”起来，自主顺利完成更新迭代。
作者介绍
那个工程项目的作者吴承霖，是一名90后开发人员。
他毕业于厦门大学计算机专业，曾在腾讯担任高级AI研究员，是当时部门最年轻的T3.3高级雇员，几年前还入选了福布斯30位30岁以下精英和胡润30位30岁以下创业领袖。
从腾讯离开后他创办了深度赋智，这家子公司主要以AutoDL的形式提供AI中台SaaS服务，聚集了不少来自腾讯、Google、百度、华为等子公司的开发人员。
此前他的一篇《开发人员延寿指南》同样火爆GitHub，如今标星早已超过2.6万。
要是对这些工程项目感兴趣，可以去GitHub上围观一波了~
MetaGPT工程项目地址：
https://github.com/geekan/MetaGPT— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
