选集该文半条命：
在上篇中，他们探讨了操控性强化的目标，以及性能预测常见的一些指标，那他们就来看看天然资源在操控性中锁起著的作用。
核心天然资源采用
一般来说，繁杂的插件必然须要将每项天然产业布局在一同，完成一系列繁杂的业务方法论。
DF93电脑是民主化执行的媒介，在FPS上有著十分明确的天然资源边界线，比如两台24U96G的电脑，配备了12块SATA盘，并有四块以太网存储设备，那么他们能看到的是如下表所示的数据：
24核CPU，对CPU专门化的流程，能可容24个缓存同时组织工作，对IO专门化的程序，能可容48个缓存组织工作；96GB缓存，缓存上暂不做探讨，本栏碰到的大部分情形，这个缓存大小绝对足够多；12块机械盘，总IO约1200MB/s，单硬盘IO为100MB/s；四块以太网存储设备，理论总IO约为250MB/s，单存储设备IO为125MB/s。实际上总IO一般为200MB/s，单存储设备IO为100MB/s。在做强化的这时候，须要对电脑的硬体优点有两个十分明晰的认识，对照动态电脑监视，了解每项天然资源目前的采用情形（比率），才能根据它及时的调整设计和标识符实现。
罐子基本原理
罐子基本原理，说的是两个罐子的盛水网络流量依赖于极短的这块木头的高度。
这儿说的天然资源问题，其实更应该是个钻孔基本原理，也是说，若干根套在一起的铁管，网络流量依赖于最严的三根铁管。
他们在预测操控性的这时候，会优先选择找寻当前困局所处，他们在这儿假想两个FPS系统吧。
假定这是两个门禁，转交使用者响起的身分信息，从DB中查询访问权限，然后判断是否有权限进入，无论是否有权限，都会写入当前访问的相关信息到DB中，如下表所示图:
对每一层的说明如下表所示：
模块
分层
核心天然资源
职责
HTTP接口
数据接入层
网络IO、CPU
处理HTTP层协议，反序列化使用者请求
门禁方法论判断
数据处理层
CPU
结合权限数据和当前访问数据，综合判断是否有访问权限（由数据引擎来计算），以及进行访问记录的生成
权限数据处理
数据处理层
CPU
根据访问数据查找权限规则（包含一定的权限规则扩散查询），调用数据库接口查询
访问数据格式化写入
数据处理层
CPU
处理访问记录，对数据格式进行一定处理，转换成数据库所须要的格式，调用数据库接口写入
数据库
数据存储层
CPU、硬盘IO
存储权限数据和访问数据，提供标准数据库接口给上层模块
这样两个系统，他们考虑每一种核心天然资源成为困局的可能性：
CPU，现实情形中CPU往往会成为系统短板，在发生这种情形的这时候，一切行为都可能发生，比如电脑无法处理TCP连接的建立，或者门禁方法论判断十分缓慢，原本1s能完成的操作须要10s以上才能完成。
网络IO，假如外部请求量足够多大（或者协议设计不合理，导致请求体过大），网络IO可能已经无法满足须要，最直接的表现是存储设备被打满，此时即使CPU和硬盘IO并未打满，系统也无法承载更高的吞吐量。
硬盘IO，如果数据处理层的流程存在不合理的设计，权限数据查询和访问数据写入都有大量的冗余数据，那么很可能系统大多数数据会等待在IO上面，此刻CPU即使很空闲，系统也无法支撑更高的吞吐。
参考他们前文提到的操控性强化方法论，其实这儿在检测到某项天然资源是短板的这时候，就去强化它，直至下一项天然资源成为短板，循环往复不断提升短板的高度，直至操控性达标。
实用命令
这儿列举一些实用的命令来查看系统天然资源消耗（但不包含详细的说明，具体的能谷歌或者百度）。
top命令程用满了两个核，在多核电脑上，经常会出现民主化占满多个核的情形，这往往都是可能存在强化空间的地方。用 top -p <pid> -H 还能看到民主化中每个缓存的CPU采用情形。
htop命令，是top命令的升级版，除了能看到top中的信息，还能直观的看到每个CPU和缓存采用比率，降低了top命令采用的门槛。
dstat命令，用来查看硬盘IO、网络IO、CPU采用率、上下文切换等多种类型的天然资源采用。
Go操控性预测常见工具
aph），是两个十分好十分直观的操控性预测工具。
火焰图如下表所示，每一簇火焰是两个函数的调用栈，通过它的宽度能知道它所占的CPU比例，通过CPU比例对照标识符繁杂度，能比较快速的找到操控性问题所处。
