GitHub 上 13 个 Python 学习资源

2023-05-26 0 619

近些年来,育苗智能应用领域满天飞。人脸、黑白照片重生、换脸等应用领域都得力于育苗布喇格。

很多育苗布喇格PCB的架构如前所述 Python 词汇,这也引致了 Python 的关注度只增有增无减。

Python 单纯初学,依照 2020 年 StackOverflow 合作开发人员报告表明,Python 是当今世界上最畅销的C词汇,名列仅次 Rust 和 TypeScript。

假如你想自学 Python,或是是一名使用 Python 的合作开发人员,责任编辑所推荐的 13 个 GitHub 工程项目千万别错失,从进阶到高阶,从事例到复试剪除。

ONE. Python 天然资源

Python 天然资源六本:两个 Python 天然资源优选条目。

门牌号:https://github.com/vinta/awesome-python

这是两个吻合 100k 标星的开放源码工程项目,它搜集了如前所述 Python 展开合作开发各式各样情景的天然资源和库。

比如说:HTML操作方式、资料库、绘图、触发器mammalian、格斗游戏合作开发、Restful API、增容辅助工具、校正、统计数据建模、配置文件辅助工具、程序词汇之类等。

当你采用 Python 碰到了难题,何不来那个工程项目楼一看,可能将就会找出标准答案。

能间接出访那个中文网站:https://awesome-python.com/

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那个天然资源六本除了英文版:

http://jobbole.github.io/awesome-python-cn/

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Python 优选事例:搜集了将近 400 个开放源码 Python 应用领域程序。

门牌号:https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications

读懂两个 1 个开放源码产品的源码,抵得上看 1000 篇博文。假如你有阅读优秀源码的想法,开始提升自己 Python 技能,那个工程项目你能错失。

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比如说那个工程项目所推荐的 You-Get、youtube-dl 的源码。

当你输入一行命令就能下载 B站、爱奇艺、优酷、YouTube 上的视频,这背后会用到什么技术?什么逻辑?有哪些技术难点?去看源码就知道了。

除此之外,还所推荐了其他优质的工程项目,读那个工程项目的源码是最好的提升方式。

TWO. Python 书籍

Python书单: 开放源码的 Python 电子书籍

门牌号:https://github.com/Junnplus/awesome-python-books

Python指南:关于 Python 日常安装、配置和采用的最佳实践手册,包括 pip、numpy、virtualenv等的介绍。

门牌号:https://github.com/realpython/python-guide

Python简明教程:面向 Python 小白的教程,你只需要知道如何保存两个保存文责任编辑件即可开始自学。

门牌号:https://github.com/swaroopch/byte-of-python

THREE. 经典复试题

下面是 Python 复试题的高赞 GitHub 门牌号:

https://github.com/StBogdan/CTCI_pythonhttps://github.com/sigmavirus24/python-interview-questionshttps://github.com/learning-zone/python-interview-questions

Python 交互式编程题:https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges

FORE. 统计数据结构与算法

如前所述 Python 3 的统计数据结构与算法实现:GitHub 上标星 20K 的 Python 统计数据结构与算法实现。

门牌号:https://github.com/keon/algorithms

包含了常用统计数据结构和算法的实现,如前所述 Python 3 实现,包括:树、图、队列、栈、树等统计数据结构,已经如前所述那个统计数据结构的经典算法。

采用也非常单纯,安装后,导入以下的包就行了。

from algorithms.sort import merge_sort if __name__ == “__main__”: my_list = [1, 8, 3, 5, 6] my_list = merge_sort(my_list) print(my_list) FIVE. 自学 Python

Python Koans:交互式自学 Python ,自学更高效。

门牌号:https://github.com/gregmalcolm/python_koans

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做个 Python 工程项目:教你搞个爬虫、做个机器人、搞个 Web工程项目。从工程项目入手,快速自学 Python。

门牌号:https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python

通过事例自学 Python 3:如前所述 Jupyter Notebook 的事例自学 Python 3

门牌号:https://github.com/jerry-git/learn-python3

Jupyter Notebook 是如前所述网页的用于交互计算的应用领域程序,那个工程项目通过一系列交互式 Jupyter Notebook 教你自学 Python 3。

参考: https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers

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