Github 上的 Python 精品资源一览，又强又全面！ - 网站源码_资源分享

，著眼 Python、统计数据挖掘、统计数据挖掘、有趣辅助工具！

那时花了点天数，给他们重新整理了许多 Github 上这些炙手可热的 Python 自学天然资源，全为穿鞘的，适宜各段位的 Python 开发人员，须要的能拷贝镜像到应用程序上自学。

Python 标识符库

Python开发天然资源六本：Python架构、库、应用软件和天然资源优选条目。https://github.com/vinta/awesome-python那个条目有英文版，他们从前专门针对所推荐过：https://github.com/jobbole/awesome-python-cnPython天然资源优选条目2：精心设计甄选的几组Python架构、库、应用软件和天然资源条目https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-pythonPython优选插件：整整400个开放源码Python应用程序，按主轴陈列室，且附上采用apatite依照形式化统计数据聚合的标识符库、文件格式等镜像https://github.com/mahmoud/awesome-python-applicationsPytorch：与Pytorch相关的库，Pytorch是出名的标量与静态数学模型机器自学架构https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-listPython触发器：精心设计挑选出的Python触发器架构、库、应用软件和天然资源目录:https://github.com/timofurrer/awesome-asyncioJupyter：十分有意思的Jupyter项目、库和天然资源的目录。你能借助Jupyter建立和共享资源包涵静态标识符、方程组、建模效用、文档等的Python文件格式。https://github.com/markusschanta/awesome-jupyterPython引文: 相关Python的最差引文！https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）

图书文件格式

Python指南：关于Python日常安装、配置和采用的最差实践手册，包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。https://github.com/realpython/python-guidePython 中文指南：适宜零基础的小白入门的 python 基础教程，标识符示例丰富，好上手。https://github.com/iswbm/python-guidePython简明教程：面向初学者的Python教程，你只须要知道如何保存一个保存文档文件即可开始自学。https://github.com/swaroopch/byte-of-pythonCosmic Python：以python方式的插件架构模式来管理复杂性，OReilly的免费书籍！https://github.com/cosmicpython/bookPyCharm 中文指南：面向 python 开发人员的一份 PyCharm 指南，内含大量的 Gif 静态图讲解 100 多个能提高开发效率的小技巧：https://github.com/iswbm/pycharm-guidePython 黑魔法手册：专门针对介绍 Python 黑魔法玩法的文件格式 https://github.com/iswbm/magic-pythonPython机器自学：该库包涵经典的机器自学教程的Notebook标识符。https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition

面试问题

Python经典编程面试题：经典的Python编程面试问题集，请不要作弊！https://github.com/StBogdan/CTCI_pythonPython交互式编程题：采用Anki自学卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challengesPython面试题集：Python面试中经常遇到的问题。https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questionsPython面试题集2：额外的300多个Python面试题。https://github.com/learning-zone/python-interview-questions

统计数据结构与算法

Python统计数据结构与算法：Python 3的统计数据结构与算法，最简单、最整洁的实现，已获1.8万颗星！https://github.com/keon/algorithmsUdemy算法、统计数据结构与面试课程：该库中包涵Udemy课程附带的notebook，可帮助你准备面试。https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms–Data-Structures–and-InterviewsPython算法：算法和统计数据结构的实现，快乐的自学！https://github.com/prakhar1989/Algorithms

Python天然资源

GitHub的Python趋势条目：GitHub提供的Python流行标识符库。https://github.com/trending/pythonPEP 8–Python样式指南检查器：该辅助工具能按照PEP 8样式约定检查你的Python标识符。https://github.com/treyhunner/pep8Google样式指南：Google所推荐的Python样式指南。https://github.com/google/styleguide

Python增强建议：Python增强建议，PEP官方索引。

https://github.com/python/peps

自学Python

Python Koans：一个交互式的教程，可通过测试来自学Python，测试驱动开发的入门教程。https://github.com/gregmalcolm/python_koans基于项目的自学：面向项目的编程教程条目，包括构建网络抓取辅助工具、插件机器人等。https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python通过JupyterNotebook自学Python 3：通过一系列交互式Jupyter Notebook教你自学Python 3。https://github.com/jerry-git/learn-python3

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