博奈BI统计数据建模应用软件，更中端，更懂民营企业！与你一起资源共享高效率智能化、体系化的民营企业统计数据建模预测网络平台。
没人说，Excel能裂解演算，能预测，能做统计数据挖掘财务报表。而BI统计数据挖掘辅助工具，看起来也是做出来的财务报表更快看一些。历史事实吗是这样吗？总之不是。南埃尔普旁观，行家看Auterive，BI统计数据挖掘辅助工具较之Excel更能满足用户大统计数据挖掘市场需求。
Excel VS BI统计数据挖掘辅助工具
Excel是一个表单流程，所能处置的统计数据量较少，职权管理工作比较弱，合作开发保护生产成本比BI统计数据挖掘辅助工具要小。但BI统计数据挖掘辅助工具在处置的信息量、职权管理工作以及多销售业务控制系统统计数据挖掘上有著大列佩季哈区竞争优势。
1、信息量
比方说，如果你的Excel工作表在三个月内就可能冲破10000条历史记录的话，就应该优先选择BI统计数据挖掘辅助工具。因为当Excel的信息速率慢的时候，它的查阅和排序的速率会明显上升；而BI统计数据挖掘辅助工具却倍受影响，因此随着BI技术发现，每家BI统计数据挖掘辅助工具都在积极主动提升BI辅助工具所能剖析的信息量，提升预测工作效率。
总括：旧版博奈BI辅助工具选用微服务项目架构，能消除因信息量愈来愈镰叶引致的工作效率减慢的问题。
2、职权管理工作
Excel提供了非常有限的可靠性，它根本无法管制使用者出访和修正的职权，但是难以对使用者展开配角的管理工作，也不能对统计数据展开行级的出访管制。
BI辅助工具推行集团公司PG许可，能对使用者仅需配角管理工作，对信息量、财务报表的使用职权展开管理工作管制。简而言之集团公司PG许可，是给相同组织机构构架配有不同的管理工作员，由他们对本组织机构构架内的使用者展开加进，对统计管理工具许可、配角统计数据许可等展开管理工作。
3、多销售业务控制系统统计数据整合、清洗与预测
在现代民营企业中，民营企业内部会各部门都会有针对性地使用专业控制系统来存储管理工作统计数据，比如对于办公控制系统，有OA；关于客户统计数据管理工作，有CRM；关于生产管理工作控制系统，有ERP。民营企业要做体系化统计数据挖掘，就需要将多个销售业务控制系统统计数据整合起来，统一预测口径和标准，推行共享预测。而这恰恰是Excel所不能实现的。
BI辅助工具能通过对接控制系统、填报、爬虫来整合多销售业务控制系统统计数据，通过ETL辅助工具对统计数据展开清洗整理，实现统计数据共享预测；能实现多维度动态预测、按需自助预测等。
除此之外，一些BI辅助工具还能提供一套标准化的统计数据分析方案，帮助民营企业迅速打造体系化、标准化的大统计数据建模预测体系。这里提名博奈BI辅助工具的金蝶用友标准方案。
金蝶用友标准方案
这是一套针对金蝶、用友各版本ERP使用者的标准化统计数据挖掘方案，它预设了覆盖销售、财务、采购等主题的统计数据挖掘模型以及BI统计数据挖掘财务报表，能解决80%通用预测市场需求，将3-6个月的实施周期降至1-6周，甚至可做到0合作开发，安装即可用！
不管是Excel也好，其他的财务报表辅助工具也好，在大统计数据智能化可视化预测上都不是BI辅助工具的对手，这点连他们合作开发厂商也看得很明白。包括微软、帆软在内的厂商早早推出各自的BI统计数据挖掘辅助工具，微软有PowerBI，帆软有FineBI。
随着民营企业的经营发展，统计数据愈来愈丰富，统计数据量愈来愈大，就越需要BI统计数据挖掘辅助工具来展开体系化的智能化统计数据挖掘挖掘，实现统计数据驱动销售业务的统计数据化运营管理工作。
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