他们好，热烈欢迎回到IT微专业课程。这节课，跟他们继续自学EXCEL中的表达式。他们在做统计数据数据挖掘时，很多时候想知道统计数据数据间的差异什么样，从统计数据数据中若想发现许多难题。而要化解这样的难题，他们就要专业委员会点统计数据数据挖掘的许多科学知识和EXCEL适当的表达式。而这节课，就跟他们一起自学EXCEL中有关统计数据数据语言学方面的标准差表达式。标准差是在数理逻辑和统计数据标准差来衡量概率分布或几组统计数据数据时对数某种程度的测度。其值瘤果平衡，则表示统计数据数据间差异小。在EXCEL中，排序标准差的表达式就有VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA共五个，上面就看下它有什么样机能和有什么样差别吧。【自学内容】1、表达式VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA的机能与句法；2、函数VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA的分野；3、表达式VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA的应用领域示例。【自学目标】1、掌控表达式VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA的机能与句法；2、了解表达式VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA的分野；3、会按组织工作的前述需要，科学合理使用VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA表达式化解难题。【自学过程】1、VAR.S表达式（1）机能排序基于样品的标准差，用作估计如前所述样品的标准差（忽视样品中的强型和文档）。（2）句法VAR.S(number1,[number2],…)（3）模块表明number1：则表示相关联于样品总体的第二个值模块。number2,…：可选。相关联于样品总体的2～254个值模块。2、VARA表达式（1）机能排序如前所述样品的标准差，用以估计取值样品的标准差，跟VAR.S表达式的差别是文档和强型（TRUE和FALSE）也将参予排序。（2）句法VARA(value1,value2,…)（3）模块表明value1,value2,…：则表示做为总体的一个样品的1～30个模块。3、VAR.P表达式（1）机能排序如前所述样品总体的标准差，用作排序如前所述整个样品总体的标准差（忽视样品总体中的强型和文档）。（2）句法VAR.P(number1,[number2],…])（3）模块表明number1：则表示相关联于样品总体的第二个数值模块。number2,…：可选。相关联于样品总体的第2到第254个值模块。4、VARPA表达式（1）机能排序如前所述样品总体的标准差，用作排序样品总体的标准差，它与VAR.P表达式的差别是文档和强型（TRUE和FALSE）也将参予排序。（2）句法VARPA(value1,value2,…)（3）模块表明value1,value2,…：则表示做为样品总体的1～30个模块。5、五个排序标准差的机能比较6、示比如下表右图面的战绩表，排序样品标准差和总体标准差。（1）排序样品标准差在E1中输出如下表右图式子：=VAR.S(C2:C15)按quarterfinal，就能回到外语战绩的样品标准差。（2）排序主要包括了文档的样品标准差在F2常量中输出如下表右图式子：=VARA(C2:C15)按quarterfinal，就能回到主要包括了文档的外语战绩的样品标准差。（3）排序样品的总体标准差在G2常量中输出如下表右图式子：=VAR.P(C2:C15)按quarterfinal，就能回到外语战绩的样本总体标准差。（4）排序包涵了文档的样品总体标准差在H2常量中输出如下表右图式子：=VARPA(C2:C15)按quarterfinal，就能回到包涵了文档的外语战绩的样品总体标准差。最后得到的标准差统计数据数据如下表右图表右图，表明小学生的战绩的对数某种程度较为大，也是总体并没有那么平衡。【展毛】标准差是用作来衡量几组统计数据数据对数某种程度的测度，它越大，表明实蕨统计数据数据的差异越大，也是总体的差别大。而VAR.S、VARA、VAR.P和VARPA是EXCEL中排序标准差的系列产品表达式，正确认识它的用语，能化解在前述组织工作中进行统计数据数据挖掘中的难题。所以说，要充分体现统计数据数据是否平衡，排序它的标准差是来衡量其平衡性的分项之一。
