【全会全称】：MLCCIM2023
【全会全名】：International Conference on Machine Learning, Cloud Computing and Intelligent Mining
【英文全名】：第三届机器自学、云排序与智能化发掘国际性全会
【全会天数】：2023年7月25-29日
【讨论会官方网站】：//http://www.mlccim.org/
【征稿控制系统】：http://cms.elspub.com/Login
【全会处所】：我国九寨
【收录于索引】：EI、Scopus
【全会进行咨询】Tel/Wechat:18075175128潘同学
开讲来宾
Witold Pedrycz副教授，阿尔伯塔理工学院，澳大利亚
IEEE Fellow,澳大利亚英国皇家专业委员会工程院
Witold Pedrycz副教授长年专门从事智能化排序、数据处理、模糊不清控制系统、人工智慧化、启发式等有关应用领域的科学研究，并为混和智能化控制系统的智能化自学、科学知识发掘和则表示的科学研究作出了关键重大贡献。他在往后一两年中出任智能化排序应用领域知名全会的副主席或核心成员，如IFSA/NAFIPS当今世界讨论会、IEEE国际性模糊不清控制系统全会和IEEE排序智能化讨论会。自2000年年来，他始终出任IEEE Trans等很多国际性学术期刊的撰稿。
Houbing Herbert Song副教授，约翰霍普金斯新泽西附属小学，英国
IEEE Fellow，ACM杰出核心成员，ACM杰出演讲人
Clarivate高被引科学研究员（2021、2022年）
http://Research.com全球Top 1000排序机科学家
Houbing Herbert Song是约翰霍普金斯新泽西附属小学副教授，约翰霍普金斯航空大数据分析（规划）NSF中心主任、全球网络安全与优化实验室主任、终身副副教授。
他出任IEEE Transactions on Artificial Intelligence （TAI）（2023起至今）, IEEE Internet of Things Journal （2020起至今）, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2021起至今),及IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS)(2020起至今)等学术期刊副主编。他的科学研究兴趣包括网络物理控制系统/物联网、网络安全和隐私以及人工智慧化/机器自学/大数据分析。
他于2022年获得http://Research.com的科学新星奖（当今世界排名：82；英国排名：16）。他获得了包括IEEE CPSCom-2019、IEEE ICII 2019、IEEE/AIAA ICNS 2019、WASA 2020、AIAA/IEEE DASC 2021等多个国际性全会的优秀论文奖。
王贺升副教授，上海交通理工学院，我国
国家自然科学基金杰出青年基金获得者
国家自然科学基金优秀青年基金获得者
上海市青年科技启明星人才计划
上海市曙光计划
SCI/EI索引论文200余篇，其中SCI索引100余篇，IEEE汇刊论文70余篇，google scholar引用4000余次，国家发明专利授权38项。
现/曾出任IEEE Transactions on Robotics，IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Robotics and Automation Letters, Assembly Automation，International Journal of Humanoid Robotics和Robotics and Biomimetics等国际性学术期刊副撰稿，出任国际性学术期刊IEEE/ASME Transactions on Mechatronics的技术撰稿，Advanced Intelligent Systems的顾问编委。IEEE机器人及自动化专业委员会全会编委会（CEB,负责ICRA审稿）的撰稿。
刘敏副教授，湖南理工学院，我国
湖南理工学院自动化系副教授，博士生导师，副院长
国家重点研发计划项目首席科学家，国家重点研发计划国际性合作重点专项首席科学家；
国家高层次青年人才，国家自然科学基金创新科学研究群体核心核心成员；
机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任助理（主任:王耀南工程院）；
机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任；
湖南省国际性科技创新合作基地主任，视觉感知与人工智慧化湖南省重点实验室副主任；
我国图象图形学专业委员会组织建设工作委员会秘书长,我国图象图形学专业委员会会员发展与服务工作委员会副主任。
全会特色
支持作者以组建workshop形式征稿，针对每个workshop，每10篇免费推荐1-2篇优秀文章至讨论会合作的EI和SCI学术期刊，推荐不收取费用。
征稿主题
包括但不仅限于以下主题：
1）机器自学
机器自学方法、自学与自适应控制、识别和感知的自学/适应、手写识别的自学、图像预处理与分割中的自学、过程自动化自学、自学适当的行为、动作模式的自学、自学机器人
2）云排序
面向大数据的云排序和网格排序、云应用架构、云排序和语义Web技术、云排序架构和控制系统、云排序模型、模拟、设计和示例、云排序技术、服务和应用、云中间件框架、云优化和自动化、云质量和性能、云资源虚拟化与综合、云解决方案设计模式、分布式和对等搜索、智能化排序的基础设施和平台、智能化排序的模型和工具
3）智能化发掘
数据发掘算法、数据分析基础、实时发掘、数据流发掘和动态数据发掘、可视化发掘与数据可视化、图发掘与半结构化数据、时空数据发掘、数据发掘中的不确定性建模、Web发掘、基于智能化的Mata发掘方法
论文出版及索引
MLCCIM2023全会论文提交EI 数据库和Scopus 索引，IEEE CPS出版社出版，会后三个月左右见刊，见刊后55-75天索引。
第一届全会所有录用文章已在知名出版社IEEE CPS上在线出版，并已完成EI索引。经讨论会推荐的优秀论文也已经基本完成SCI录用。
