Copilot被告、LeCun自主AI……2022年激动人心的AI大新闻

2023-01-05 0 778

撰稿:Aeneas

【新智元编者按】2022年是人工智慧滑梯般两年,下列是去年受人钟爱的许多AI新闻报道故事情节。

2022年是人工智慧滑梯般两年。

从表演艺术、音频、药理学……人工智慧在压制非主流,社会公众愈来愈数处在探讨AI。

2023高峰会出现甚么呢?蔗茅时,让他们先简述呵呵往后。

下列是2022年里的许多AI大新闻报道。

合作开发人员MurvielCopilot

不久前,合作开发人员及小说家Matthew Butterick对谷歌或其部份合作伙伴、GitHub和OpenAI等提出诉讼自发性民事诉讼。
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这在我看来即使Copilot,这是两个首开的能聚合标识符的人工智慧流程。

Copilot的目地是,透过建立单纯的标识符来帮助合作开发项目组,进而节约基本工资,用作其它任务。

但在Butterrick看来,这就是一种盗版,即使该流程没有承认它是如何从数据训练集的现有标识符中学习的。

对于那些关心人工智慧、训练集以及发现自己的作品被用作训练流程的原创者来说,这将是一场决定性的民事诉讼。

如何解决这个问题,可能会在未来许多年内,对这个领域产生持久性的影响。

AI应用流程Lensa在表演艺术界引起轰动

Lensa 是一款由AI提供支持的应用流程,最近风靡全网。

在几乎任何社交媒体平台上,你都能看到网友用Lensa聚合的照片。

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只要用户上传自己的图像,Lensa就会将照片变成风格化的表演艺术作品。

这听起来似乎无伤大雅,但表演艺术界的许多人都不高兴,即使Lensa和其它流程是利用现成的照片和表演艺术品训练的数据。

学习人类创造的图像,当然增强了AI的能力。但对于表演艺术界的许多人来说,这就是在剽窃。

在Twitter上,网友爆发了激烈的探讨,争论关于Lensa和类似AI流程对表演艺术上是有益的,还是有害的。

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不可否认,AI很可能会继续存在。

问题是,从长远来看,AI将如何影响表演艺术界?

AI算法正在管理华盛顿

想象呵呵,某个城市由机器和流程运行。

虽然这听起来像科幻小说,但已经接近事实。

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一份报告显示,华盛顿特区和其它大都市正在利用机器学习流程和其它人工智慧工具来管理整个城市。

从住房筛选、量刑、教育和预算,城市似乎正在悄悄地应用算法来提高运作效率。

不过,许多人质疑当前人工智慧计划增强官僚机构权力的有效性以及可能出现的任何道德问题。

帮人类对抗蟑螂的最新盟友是……激光人工智慧?

去年并非所有与人工智慧相关的新闻报道都令人担忧。

科学家们去年建立了两个新的开源人工智慧工具,来帮助那些他们摆脱蟑螂。

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赫瑞瓦特大学的研究员Ildar Rakhmatulin和同事们将机器学习与机器视觉相结合,对蟑螂进行了一系列实验。

在实验过程中,人工智慧能够检测到蟑螂,并在1.2米的距离内杀死它们。

如果Rakhmatulin他的项目组成功了,人类不仅能获得一场精彩的激光表演,还能上演一场杀蟑大戏!

英国上议院接待人工智慧机器人Ai-Da

早在10月,英国上议院内,就创造了AI的历史。
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有史以来第一次,两个名为Ai-Da的人工智慧机器人坐在席位上,回答了议会上议院的问题。

从创意到技术,Ai-Da信手拈来,这是人工智慧史上的辉煌时刻。

此前,Ai-Da就出名了,即使她为Billie Eilish、已故女王伊丽莎白和Paul McCartney等画出了精彩的肖像。

随着世界各国政府都面临着人工智慧的迅速崛起,此类社会公众调查可能会愈来愈多。

波士顿动力等公司承诺,不会将机器人武器化

很多人都担心,天网在某一天会成为现实,AI驱动的机器人会涌入地球表面,彻底取代人类,成为地球的主宰者。

至少现在,他们还不用担心。

波士顿动力公司和其它大机器人公司承诺,不会将机器人武器化。

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他们于去年宣布了这一令人惊讶的消息,而此前,无人机和其它武器已经主导现代战场十年了。

在致Axios的一封信中,波士顿动力公司CEO Robert Playter表示,「最近一直有人致力于将商用机器人武器化,他们对此感到担忧。」

这些私营公司的这一举措令人欣慰。但这种团结能持续多久呢?时间会给我们答案的。

Meta AI负责人LeCun发表了关于独立自主AI的论文

科幻小说中的人工智慧,与现实世界之间AI的差异似乎愈来愈小。

Meta AI的负责人LeCun发表了一篇论文,提出了一条更好地训练AI架构的途径,来教会它预测或规划现实环境中的变化。

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简而言之,就是一种能像人类和动物一样学习的AI。

如果这成为现实,它将改变整个游戏规则。

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而AI与人类的关系,将再度引发争论。

白宫公布人工智慧权利法案

随着技术规模的持续增长,愈来愈多的人开始探讨负责任的AI。

早在10月,白宫就预料到这一点,并公布了AI权利法案。

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这个法案的目地是,保护个人的个人数据,并限制监视。但是,法案并没有规定可操作的或强制执行的机制。

相反,这样做的目地,是为美国联邦部门迈出第一步,让他们开始弄清楚,应该如何应对新兴技术。

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这套法案还鼓励公司制定一套「核心原则」,以扩大用户对数据的控制,并且防止偏见。

DeepMind的AlphaFold发现了几乎所有已知的蛋白质

在夏季的尾声,DeepMind几乎发现了目前科学界已知的每一种蛋白质。
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这个开源流程基于2018年合作开发的AlphaFold,使用机器学习算法来预测蛋白质的三维结构。

斯克里普斯研究转化研究所的心脏病学家Eric Topol解释说,「确定蛋白质的3D结构往后需要数月或数年,现在只需要几秒钟……这些新加入的结构几乎能阐明整个蛋白质世界,他们有理由期待,每天都会有更多的生物学谜团被解开。」

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这是AI带给微生物学界和药理学界的巨大突破,这是多大的巨变,只有时间才能证明。

谷歌AI工程师Blake Lemoine声称,LaMDA是有知觉的

去年夏天AI圈子最为热议的话题之一,就是前谷歌AI工程师Blake Lemoine的故事情节。

他声称,谷歌的聊天机器人的LaMDA已经发展出了知觉。

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他十分肯定这个结论。「我在研究生阶段学习过心灵哲学。LaMDA有意识这件事,我已经和哈佛、斯坦福、伯克利的人都说过了。」

尽管谷歌否认这种说法,但科学家多年来一直关注着AI的感知能力,随着AI的进步,现在更是如此。

这件事究竟是真是假呢?他们现在还无法知道。

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好了,以上就是2022年最热门的AI新闻报道故事情节。

你认为在2023年,AI领域会有甚么大事出现呢?

参考资料:
https://opendatascience.com/top-data-science-and-ai-news-from-2022/
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