从“浅蓝”到AlphaGo，再到今天的ChatGPT，人工智慧金融行业起伏不定几十年。ChatGPT在网络乃至全球市场引起轩然大波，同时伴随Google、Meta、腾讯等国内外网络巨擘多发布局、发力备受瞩目信号，让大众对“AI”透出疑惑与期待。
以ChatGPT为代表者的人工智慧控制技术，究竟能够产生哪些创新应用领域和产业发展技术革新？我国在人工智慧赛车场“高歌猛进”又需如何发力？近日，中国经济网记者访谈了民革中央青统战部委员、河南省政协、金狮木厂集团创办人（APUS）王文。
探索国内人工智慧破冰“三步走”
如果时间倒回到1956年，人工智慧概念在当年举办的达德文郡学院夏季学术研究讨论会上被首次提出。1957年，经济学家乔纳森又预测，在象棋比赛中计算机将在10年内打败人类。这个断言直到1997年的人工智慧混战中，“浅蓝”打败围甲勇士柯洁才得以实现。这也正式成为人工智慧文化史上的重要标志。
当前，人工智慧日益正式成为助推新一波科技革命和产业发展革新的核心控制技术。特别是随着ChatGPT现象级应用领域的伤风败俗，展现出了通用人工智慧为众多金融行业借力的非常大发展潜力。做为自由化移动网络专业人士，王文认为，以ChatGPT为代表者的第三次人工智慧发展大潮，将以“内部增效辅助工具、现有商品变异、AI+情景重构、构筑新产业发展发动机”四大关键步骤随此革命性的极权主义。
“虽然展现了非常大发展潜力，但公众目前还对其处于‘疑惑’阶段。以致，这些应用领域的包装袋还不成熟，对于没有相关背景知识的平凡人还有相当可观的门槛。因此，尚未在老百姓中普及化。”王文说。
在AI助推工作效率提高、正式成为“生产力辅助工具”各方面，真正认识到其商业价值的是在产业发展界，人工智慧已经可以完成编写电子邮件、创作美术设计、译者、程式设计、测试等数项任务，越来越多公司将其作为日常工作中的工作效率辅助工具加以应用领域。
在商品借力平台推动原有商品变异各方面，很多企业看到了人工智慧对原有商品能力提高的非常大商业价值。的的网络领域，人工智慧控制技术“加持”，大大提高服务便利性、提供更丰富精彩的内容。比如：可以正式成为用户的“贴心助理”，帮用户处理生活琐事；可以降低媒体制作成本，帮助小说作家、新闻编辑、漫画家、摄影师、作曲家、自媒体作者、影视金融行业用更低成本、更快速度生产内容。这一过程，是人工智慧发展大潮的第二阶段——普及化期。
在人工智慧情景重构各方面，企业不仅对原有商品和情景加以改造和借力，而且还会创新出更多新情景。比如：人工智慧可误以为学生量身定制考试题目，可以设想在AI视频控制技术的辅助下，将来可以有一位“AI虚拟老师”现身辅导答题；人工智慧可以设计广告视频剧本，将来可以将广告剧本“拍摄”成片；人工智慧可以编写小说，并根据与用户的互动来编写后续剧情，可以设想将来会出现开放式游戏，剧情推动可以与用户互动完成……
在构筑新产业发展发动机各方面，业内已经公认人工智慧控制技术是网络控制技术出现以来，最具影响力和冲击力的一次控制技术大潮，足以与二十年前网络控制技术的出现相媲美。如果把过去四十年信息控制技术产业发展的发展比喻为“手工时代”，近期人工智慧控制技术的突破将把信息控制技术产业发展推向“自动化时代”。这也将是信息控制技术产业发展的一场“工业革命”。
数据分散、算法不足、算力薄弱等问题不容忽视
据统计，我国现存人工智慧相关企业超109万家，在资金、人才、底层控制技术等关键环节上，人工智慧产业发展正在补齐短板，部分科创企业已具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成的能力，拥有产业发展级知识增强大模型，在聊天机器人、智能搜索、智能地图、智能云、自动驾驶、内容创作、智能零售、供应链管理等各方面，都在逐渐深耕与布局。
“然而，我们还仍处于人工智慧产业发展加速缩小差距的关键期。数据分散、算法不足、算力薄弱等问题不容忽视。”王文说。
在数据隐私和安全问题各方面，人工智慧需要大量数据进行训练和学习，但这些数据往往包含了用户的个人信息、隐私或受版权保护的内容。如果这些数据被未经授权的人或组织访问，可能导致隐私泄露和安全问题。
在产出假新闻和信息泄露各方面，人工智慧可以生成逼真的假新闻和虚假信息，这可能会对政治、商业和社会造成深远影响；此外，人工智慧也可能被用于窃取机密信息和敏感数据。
在自动化攻击和黑客行为各方面，攻击者可以通过机器学习来快速扫描和攻击网络安全漏洞，从而增加网络安全风险。
此外，不容忽视的是，人工智慧的“正确性”。也就是说，ChatGPT偶尔会生成一些似是而非的答案，除非用户本身就懂，否则很难发现其错误。人工智慧将来可能也会生产出大量似是而非的内容，而且，发现其错误的成本很高。
王文建议，要做好数据保护和隐私保护，确保版权数据不被公开访问，网络企业也有责任保护用户个人信息，不会被未经授权的人或组织访问和利用；要做好自动化安全监控防御，企业和组织需要利用人工智能和机器学习，更快地识别和应对安全威胁；要持续改进人工智慧算法，确保输出结果的正确性；做到多方参与，推动企业、政府和社会共同参与和治理人工智慧的发展。
打造为全球用户服务的AI发动机
ChatGPT的伤风败俗，把“算力、算法、数据、训练”这些关键词带到了德国大众眼前。“算力是基础、算法是中枢、数据是原料。”王文介绍，在世界人工智慧研发格局中，聊天机器人、智能搜索、智能地图、智能云、自动驾驶、内容创作、智能零售、供应链管理等情景应用领域“卡位战”早已暗流涌动，金融行业重新洗牌已成定论，而更关键、影响更为深远的是，科技制高点是大国博弈的关键。
在我国，人工智慧做为数字经济、大数据产业发展等创新发展前沿，早已被提到“国家战略”
中国信通院数据显示，2022年我国人工智慧核心产业发展规模（增加值）达5080亿元，同比增长18%，人工智能不断借力经济社会各领域，正式成为科技跨越发展、产业发展优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力。
“我们要继续夯实研发控制技术、创新情景应用领域，坚守战略科技力量的使命担当，发挥我国科创企业在应用领域破冰、应用领域创新上的独特优势，从产学研协同创新着眼推动人工智慧与经济社会深度融合，在这场世界级的科技角力中，打造出助推世界的‘数字商品’和服务全球的‘数字生态’。”王文认为，当下，既是一场全球范围的人工智慧大比拼，也是全球合作共同探索未知领域的合作赛，“世界需要一个能够为全球用户服务的人工智慧发动机，这是中国机会，也是所有中国企业的发展朝向”。
王文建议，亟需发挥中国政策、资金等优势，持续加强顶层规划设计；重视人工智慧基础控制技术和创新研究，加快核心人才培养；大力扶持建设ChatGPT替代商品所需的算力、算法、数据等新型基础设施，以推动我国科技发展长期性、系统性、创新性的发展。“尊重规律，持续积累，放眼全球，是中国人工智慧产业发展完成关键跃升的必经之路。”王文说。
责编：岳沛 编辑：李佳琦
