原副标题：ChatGPT在许多自然词汇处置各项任务中都整体表现稳定
随著ChatGPT的火灾，Meta子公司日前正式发布了这款捷伊人工智慧小型词汇数学模型LLaMA，声称试验操控性比ChatGPT大列佩季哈区。Google面世了闲聊机器“穆尔”，腾讯子公司面世聚合式AI商品“聚花一言”，以应付ChatGPT。词汇可视化：词汇可视化是评估结果ChatGPT操控性最常用的各项任务众所周知，它牵涉到采用取值的许多文档来预估下三个单字。这能用作体能训练ChatGPT或评估结果ChatGPT的操控性，疑惑度是常用的赞扬分项。
1.概要各项任务：概要各项任务意在试验ChatGPT在提问难题各方面的整体表现。在这个各项任务中，ChatGPT要依照取值的难题聚合三个标准答案。评估结果ChatGPT的整体表现能采用F1平均分和准确度。
2.用例：用例各项任务意在试验ChatGPT在将一类词汇译成另一类词汇各方面的整体表现。这能透过排序BLEU平均分来展开评估结果。
3.文档展开分类：在文档展开分类各项任务中，ChatGPT要将几段文档展开分类到三个或数个类型中。评估结果ChatGPT的整体表现能采用准确度、F1平均分和AUC。
4.文档聚合：在文档聚合各项任务中，ChatGPT要聚合捷伊、有象征意义的文档。评估结果ChatGPT的整体表现可以采用BLEU平均分、疑惑度和人类文明评估结果。
5.感情预估：感情预估各项任务意在试验ChatGPT在预估文档感情各方面的整体表现，如推论几段文档是反面、反面却是温和的。评估结果ChatGPT的整体表现能采用准确度、F1平均分和AUC。
6.语法相近度：语法相近度各项任务意在试验ChatGPT在评估结果三个文档间的语法相近度各方面的整体表现。评估结果ChatGPT的整体表现能采用Spearman级别正态分布。
ChatGPT是一类小型的词汇数学模型，它能处置文档统计数据。ChatGPT在许多自然词汇处置各项任务中整体表现杰出，比如说预估下三个单字、提问难题、译者词汇、文档展开分类、聚合捷伊文档等。这些各项任务须要数学模型能认知和聚合人类文明词汇。ChatGPT的操控性能使用相同的分项展开评估结果，比如说疑惑度、F1平均分、准确度等。
