计算机系统听觉（Computer Vision，全称CV）是一种可视化系统和微积分演算法来演示人类文明听觉网络系统影像和音频展开辨识、认知、预测和处置的控制技术。上面从基本概念、基本原理和应用领域四个方面详尽阐释计算机系统听觉：
一、概念：
计算机系统听觉是指透过计算机系统科学和微积分演算法来演示人类文明听觉网络系统影像和音频展开辨识、认知、预测和处置的控制技术。它主要主要包括影像处置、模式辨识、计算机系统信号处理等数个应用领域领域。计算机系统听觉的最终目标是使计算机系统能够像人一样，认知和处置影像和音频。
二、基本原理：
计算机系统听觉的核心理念基本原理主要包括影像处置、求逆和机器学习。具体来说，须要对影像展开预处置，主要包括影像增强、去噪、低通滤波器等。其二，须要对影像展开求逆，主要包括边沿检验、角点检验、特点点抽取等。然后，透过机器学习演算法，如支持矢量机、传递函数数学数学模型等，来体能训练数学模型，从而同时实现影像进行分类、最终目标检验、人脸辨识、面目估算等机能。
三、应用领域：
在很多应用领域领域都有应用领域，如自动驾驶、眼科预测、智能化家居监视、可视化式、VR等。比如，在自动驾驶中，计算机系统听觉能辨识交通象征、高架道路象征、过往行人等，并协助电动汽车作出恰当的重大决策；在眼科预测中，计算机系统听觉能远距医师展开ICD和化疗；在智能化家居监视中，计算机系统听觉可以辨识极度犯罪行为和嫌犯，提高安全可靠操控性；在可视化式中，计算机系统听觉能辨识眼神符号、眼神等，并同时实现自然可视化；在VR中，计算机系统听觉能同时实现沉浸式的使用者新体验，如可视化式格斗游戏、可视化式环游等。此外，计算机系统听觉还被广为应用于工业产品品质检验、智能化电商、智能化城市等应用领域领域。
