大家好，热烈欢迎来到先哥的AI小新浪网！下期他们来聊聊聊“电脑自学”。
是不是觉得这个词听起来就像把一大群电脑关在卧室里，让它狂热地啃书本？所以，电脑自学到底是什么呢？让他们一起出炉吧！
电脑自学（Machine Learning，简称ML）是人工智慧（AI）的一个重要组成部分。简单来说，电脑自学是让电脑透过自学统计数据，手动“专业委员会”补救的一种控制技术。想像呵呵，如果电脑是个小学生，所以电脑自学是辅导班，透过补习班天主教会它如何从大批课程表中专业委员会教学要求。
电脑自学包涵多种控制技术走线，比如说监督管理自学、无监督管理自学和加强自学。就像小学生们有不同的自学方法，有的是讨厌看标准答案后再复习，有的是讨厌他们探索，有的是则讨厌透过急速试著来找到恰当标准答案。不管采取哪种控制技术走线，唯一的目标是它都可以从统计数据中自学，进而急速提高补救的能力。
想像呵呵，你正在教你的小侄儿认识鸟类。在监督管理自学中，你会给他看一张张暗含条码的相片，比如说“这是猫”、“这是狗”，让他专业委员会辨别。而在无监督管理自学中，你只是给他看一大堆鸟类的相片，让他他们归纳出规律。再者加强自学呢？就像让小侄儿在打游戏时，发现哪种犯罪行为能得到奖赏，进而专业委员会恰当的犯罪行为。
实际上，电脑自学在他们生活中无所不在。当你在网路上网购时，所推荐系统会根据你的下载历史记录所推荐商品；当你拿起智能手机照相时，照相机的智能识别功能能手动检测出你要摄制的对象；甚至在医疗保健应用领域，电脑自学也能帮助医师更精确地确诊病况。
当然，电脑学习绝非LX1的，它也有不足之处。比如说，电脑自学需要大批的统计数据来进行体能训练，而有些应用领域的统计数据是匮乏的。此外，它也可能将会弱化人类的仇恨，因为体能训练统计数据中可能将存有不公正现象。所以，当他们享用电脑自学带来的快捷时，也要关键时刻提防其中可能将存有的风险。
