都晓得写标识符的是合作开发人员，是并非Dharmapuri有一天，合作开发人员的组织工作有可能将被AI替代？
有知悉专业人士透漏，Google已经开始专门从事两个捷伊谜样工程项目，工程项目合作开发SS为“Pitchfork”。
而工程项目文本是体能训练AI来写标识符，和先期的 Bug 复原和标识符预览。预测专业人士称，该工程项目今后可能将减少民营企业对人类文明应用软件技师的市场需求。
AI写标识符，码农真得回去耕种去了？
没错试著用AI写标识符，这也并非第三回了，曾保有50万月活使用者的AI程式设计宝物Kite。是这款由AI驱动力的标识符Bazelle应用程序，能协助合作开发人员更慢地撰写标识符并维持简洁。
在Kite的全盛时期，不但合作开发人员们对Kite刮目相看，连Python之父Guido van Rossum都对kite则表示了度普遍认可。Kite失败的原因离不开技术过于超前、未能实现人工智能辅助程式设计的愿景和未能实现商业化、产品不赚钱这两点，Kite虽然保有50万合作开发人员，但却没有人愿意为此付费。
而在去年6月，微软与OpenAI也共同推出了这款AI程式设计工具GitHub Copilot，去年6月，GitHub Copilot正式上线，它可根据命名或者已经开始编辑的标识符上下文为合作开发人员提供标识符建议。
当然这个程式设计工具也不免费，GitHub Copilot定价每月 10 美元或每年 100 美元，对学生使用者和流行开源工程项目的维护者免费提供。国外在研究AI，国内也没闲着，据了解，华为研制出了当前业界最捷伊标识符生成模型 HUAWEI PanGu-Coder。
据介绍，HUAWEI PanGu-Coder不但熟悉常见算法，还能熟练地使用各种 API，甚至能求解高等数学问题。
不过，HUAWEI PanGu-Coder目前还处于内测阶段，具体与大众见面时会是什么样倒也说不好。对比这几款工具不难发现，Pitchfork的难度更高，Kite的功能是标识符Bazelle，GitHub Copilot也是提供标识符Bazelle与建议功能。
只有Pitchfork，是计划完全由 AI 来撰写标识符，并且进行先期的 Bug 复原和标识符预览。
不过从实际情况出发，所有的AI程式设计工具都绕不开两座大山：两个是kite当时面临的盈利问题，另两个则是GitHub Copilot面临的侵权问题。
除此之外，最难的自然还是技术上的问题，当初Kite仅仅是完成集结工程团队人员、和进行产品研发这两个流程就花了5年时间，Google的Pitchfork要面向大众，不晓得会需要多久呢？
今天公开活动课严镇涛老师为大家带来看架构师怎么聊微服务，打通你的任督二脉往期精彩
京东投100亿提升54万员工福利！只有高管受伤的世界达成了……增招3000名技师！这家公司逆势而为31省平均工资发布，年均工资最高的行业居然是它？不敢躺平？那也不要无效内卷！每天都有公开课↓ ↓ ↓有趣的行业资讯干货技术分享合作开发人员的日常生活······欢迎关注
