AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

2023-05-31 0 663

原副标题:AI与信创助力下的资料库自治权、升级换代代替、储存“三高”结构设计丨Gdevops上海站

近几年,国内资料库行业呈现开放源码理性化、改投用户端、迈向智能化大亚湾区的产业发展势头,以致信创发展战略的广泛产业布局,升级换代代替的民主化正在快速大力推进。在这一历史背景下,民营企业和供应商应如何借助于分布式系统、云原生植物、AI、单模等新技术,在打牢另一方面资料库基础的同时,实现关键技术的技术创新和安全受控?有鉴于此,2023 Gdevops亚洲地区灵巧网络管理首脑会议-北京站特别优选以下资料库炙手可热议程,将于7月21日与大家一起沟通交流成功经验、深入探讨产业发展产业发展机遇。

Gdevops亚洲地区灵巧网络管理首脑会议-上海站

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

时间:2023年7月21日

处所:北京新纪元全日空宾馆(天津市朝阳区首体北路6号)

辅导单位:南京市应用软件专业委员会、南京市计算机系统专业委员会、中国信息通讯研究院云计算与大数据研究院

主办方:dbaplus海外华人

报名者门牌号:https://www.bagevent.com/event/8384949?bag_track=SH

资料库主轴亮点

AI借力下的资料库网络管理新数学分析; 建设银行、招行等小型银行在资料库信创结构调整上的新一代课堂教学; 小型网络民营企业储存系统的“三高”结构设计; THF1、Listary、网络平台化,资料库灵活性建设品乐版; 网络连接混和云业务和HTAP情景的资料库高需用架构结构设计。

演说来宾及议程

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

在资料库系统的网络管理过程中,网络管理网络平台积累了大量有价值的数据,这些数据可能是故障诊断案例、索引创建案例等等。本次分享以索引推荐为主轴,介绍如何从大量索引创建案例中学习DBA的经验,实现智能化化索引推荐,主要内容包括:

索引推荐的问题定义和工业界的成熟方案; 索引推荐近几年的研究进展; 我们对索引推荐问题的建模; 索引推荐在业务情景下的效果。

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

本议程将介绍招行的信创路线规划、资料库信创结构调整的具体案例,包括产品架构THF1、数据模型转换、数据迁移的工具与方法,应用流量双写与切换的框架,以及遇到的问题和解决方案:

THF1信创资料库的评估维度; 如何进行安全、高效、透明的模型转换和数据迁移; 如何建设融合信创、非信创的统一自动化网络管理网络平台。

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建设银行统筹金融业务创新产业发展需求和自主受控要求,通过IT架构体系与全栈信创融合演进,打造平稳、高效、安全、普遍适用的一体化全栈信创结构调整解决方案,突破传统资料库结构调整方面的主要技术瓶颈和实施障碍,有效屏蔽资料库特性差异和业务逻辑,有效降低技术复杂度和结构调整工作量,解放应用研发生产力,让科技力量更加聚焦于金融业务创新和数字化结构调整领域。本议程将聚焦传统资料库信创结构调整领域,分享建设银行平滑迁移技术方案及具体成功经验。

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

资料库自治权指的是资料库具有自我管理和自我优化能力的能力,该能力可以帮助民营企业节约大量时间和人力成本,同时提高效率和保证数据安全性。AI4DB作为构建资料库自治权能力的关键技术,在课堂教学中发挥了非常重要的作用。在此次分享中,我们将为大家详细介绍AI4DB在美团资料库自治权能力构建过程中,各方面的应用课堂教学:

AI在DevOps领域能解决哪些问题; 如何实现大规模时间序列的实时异常检测及诊断、自愈; 大语言模型LLM能带来什么新的改变。

混和云作为云计算的一种形态,通过私有云和公有云协同工作,提高用户跨云的资源利用率、增加业务灵活性。本议程将分享OceanBase 4.x单机一体化架构如何解决灵巧态业务对资源池化与弹性扩缩容需求的同时,满足民营企业级混和云的业务架构和HTAP情景,以及RPO=0、RTO<8s的高需用保证。

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

爱奇艺App作为国内头部的长视频应用,注册账号数及活跃用户数都非常庞大,对应的数据储存体系建设具有相当大的技术挑战,在提供每秒百万级高速读取能力的同时,需要保证持久层与缓存层的数据最终一致性。针对这类技术情景,将为大家分享以下成功经验:

分布式系统、高需用储存系统的建设; 数据一致性保障的实现; 需用性与一致性的结构设计平衡。

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

我们一般会用服务需用性和数据可靠性两个指标来度量储存系统的服务能力。对于数据可靠性行业一般会用N个9来表示,但影响数据可靠性的因素众多,比如副本数、硬件等,我们在系统结构设计中如何控制这些可能会影响可靠性因素的指标,进而达成N个9的数据可靠性结构设计指标,这对储存系统的架构结构设计来说是个不小的挑战。本议程将结合vivo储存系统的实际案例来介绍数据可靠性的计算,以及如何在储存系统结构设计中进行控制。

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

讲述字节跳动自研图资料库ByteGraph的产业发展历史; 分析当前ByteGraph基于分布式系统KV架构的储存引擎问题; 剖析ByteGraph第三代分布式系统图储存层结构设计:基于提供分布式系统Blob储存构建图的Btree引擎; 结合图图语义,快速ByteGraph查询能力。

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

资料库的灵活性是业务稳定的基座,因此保障资料库稳定运行是所有DBA的首要职责所在,本次分享将展示知乎如何通过梳理、Listary、网络平台化等手段,保障资料库的稳定和高效运行,主要内容包括:

资料库灵活性概要:定义+方式方法+指标; 资料库THF1:合适的情景合适的DB; 数据库优化:DB规范+Listary; 网络平台化:慢日志+监控报警+资料库巡检。

*更多资料库主轴演说来宾及干货议程在路上,持续更新……

首脑会议议程(部分)

AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

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