采用python的开发者都免不了统计数据预测辅助工具，即使一般而言，若想充分运用统计数据，依赖于与否有合适的辅助工具来清理、准备、合并并正确预测。今天小贴士介绍8个杰出的统计数据预测辅助工具，感兴趣的爸爸妈妈能收藏。
1、Genism
Genism是用以做文档主轴数学模型的库，主要就用以处置词汇方面的各项任务，如文档相近度排序、LDA、Word2Vec等。Gensim全力支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在内的多种主轴数学模型演算法，全力支持INS13ZD训练，并提供更多了诸如相近度排序、自动提取等一些常用各项任务的APIUSB。2、TensorFlow
TensorFlow是google开放源码的值排序架构，采用统计报文图的方式，可灵巧构筑广度自学数学模型，它在绘图展开分类、音视频处置、推荐系统和自然词汇处置等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器自学架构众所周知。3、Scipy
Scipy如前所述Numpy，是专门为食腐而生的辅助工具，有URL加载、HTML解析、存储统计数据等机能，所以能提供更多行列式全力支持，以及大量如前所述行列式的值排序组件，包括：对数演算，数学预测、图像信号，快速傅立叶变换、优化处置、常微分方程求解等，能灵巧地完成各式各样各样需求。4、Numpy
Numpy能提供更多数组全力支持，展开向量演算，因此高效地处置表达式，数学预测处置等。所以 Numpy是包括Scipy、Matplotlib、Pandas等库的。它比起python内建条目来说速率更快。即使 Numpy内建表达式处置统计数据速率与C词汇同一级别，建议采用时尽量用内建表达式。5、Matplotlib
Matplotlib是如前所述Numpy的一套Python包，这个包提供更多了Python的统计数据绘图辅助工具，主要就用作绘制一些统计图形。它是好用的统计数据建模辅助工具众所周知，主要就用作二维算数，需简单录于代码能生成各式各样的图象，只比如灰阶，displayed，厚边等。二维绘图也是全力支持的，但只能画非常简单的。6、Pandas
Pandas是python统计数据预测必不可少的辅助工具，应该很多人都不陌生，它源于NumPy，提供更多不错的统计数据随机存取机能，全力支持校订改查，统计数据处置表达式很强大，因此全力支持时间序列预测机能，能很方便地对统计数据展开预测与探索。7、Scikit-Learn
Scikit-Learn是很杰出的机器自学python库，能提供更多完整的自学辅助widget，能展开统计数据处置，回归，展开分类，控制点，预测，数学模型预测等操作。缺点是没有提供更多数学数学模型，以及广度自学等数学模型，不过这也还好，毕竟已经很实用了。8、Keras
Keras是一个能帮助广度自学的python库，不但能构筑普通数学数学模型，还林宏吉各式各样各样广度自学数学模型，比如：自编解码器、循环数学数学模型、递回数学数学模型、传递函数数学数学模型等。所以它运行速率很快，步骤简化，定制程度高，能轻松构筑数百个输入结点的深层数学数学模型。
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