统计数据挖掘认识论主要就用以辅导统计数据挖掘师展开一次完备的统计数据挖掘，它更多的是指统计数据挖掘路子，统计数据认识论许多，下列是八种较为常用的方法论！
PEST预测法
PEST是指对在政治上（Political）、经济（Economic）、控制技术（Technological）和社会风气（Social）这五类影响民营企业的主要就外部自然环境不利因素展开预测。
一般用作对宏观经济自然环境的预测，由于金融行业和民营企业另一方面的特征和经营策略，预测的概要可能会稍有差别。
在政治上自然环境：社会风气制度、反对党的物理性质、大政方针等。
经济自然环境：宏观经济指北欧国家住户收入、公民GDP及变动情形。宏观指金融行业所处地区顾客的消费需求水准、消费需求偏爱等。
社会风气自然环境：住户受基础教育某种程度和人文水准、宗教信仰少数民族、价值观念等。
控制技术自然环境：控制技术自然环境除要实地考察与民营企业所处应用领域间接有关的控制管理手段的产业发展变动外，还应介绍：北欧国家对技术开发的投资和全力支持重点项目、控制技术迁移和控制技术商业化速率、专利权或其为保护情形、该应用领域产业发展静态和研究服务费总值等。
5W2H预测法
5W2H，即为甚么（Why）、甚么事（What）、谁（Who）、甚么时候（When）、甚么地方（Where）、怎样做（How）、甚么价格（How much），主要就用作使用者犯罪行为预测、销售业务问题专题讲座预测、网络营销公益活动等。
Why：使用者为甚么要买？商品的招揽点在这儿？
What：商品提供的机能是甚么？
Who：使用者社会风气群体是甚么？这个社会风气群体的特征是甚么？
When：买回频度是啥？
Where：商品在这儿最畅销？在这儿买回来？
How：使用者怎么买回？买回方式甚么？
How much：使用者买回的成本是啥？时间成本是啥？
SWOT预测法
所谓SWOT预测，即基于内外部竞争自然环境和竞争条件下的态势预测，就是将与研究对象密切有关的各种主要就内部优势、劣势和外部的机会和威胁等。
通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统预测的思想，把各种不利因素相互匹配起来加以预测，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。
运用这种方法，可以对研究对象所处的情景展开全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的产业发展战略、计划以及对策等。
S（Strengths）是优势
W（Weaknesses）是劣势
O（Opportunities）是机会
T（Threats）是威胁
按照民营企业竞争战略的完备概念，战略应是一个民营企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即自然环境的机会和威胁）之间的有机组合。
内部不利因素外部不利因素优势（S）劣势（W）机会（O）S-O发挥优势利用机会W-O利用机会客服劣势威胁（T）S-T发挥优势回避威胁W-T克服劣势回避威胁逻辑树预测法
逻辑树预测法是将一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。每想到一点，就给这个问题所处的树干加一个树枝，并标明树枝代表甚么问题。逻辑树主要就是帮助你理清自己的路子，不展开重复和无关的思考。
4P方法论
4P网络营销方法论产生于20世纪60年代的美国，它随着网络营销组合方法论的提出而出现。它将网络营销要素概括为五类：
商品（Product）
价格（Price）
渠道（Place）
促销（Promotion）
如果需要介绍公司的整体运营情形，就可以采用4P网络营销方法论展开预测辅导。
4C网络营销方法论
4C网络营销方法论是由美国网络营销专家劳特朋教授(R.F. Lauterborn (1993)在1990年提出的，与传统网络营销的4P相对应的4C方法论。
它以顾客需求为导向，重新设定了市场网络营销组合的四个基本要素：
消费需求者（Customer）
成本（Cost）
便利（Convenience）
沟通（Communication）
使用者犯罪行为方法论
使用者使用犯罪行为预测，一般是指在获得网站或APP等平台访问量基本统计数据的情形下，对有关统计数据进行统计、预测，从中发现使用者访问网站或APP等平台的规律。
并将这些规律与网络网络营销策略等相结合，从而发现目前网络网络营销公益活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络网络营销策略提供依据。
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