对数据挖掘而言，数据挖掘认识论是十分关键的，对想入行数据挖掘的阿宝而言，有许多常用的数据挖掘认识论（数学模型）能间接指涉，责任编辑将为我们传授6个常用的数据挖掘认识论及有关事例，协助我们加速进阶数据挖掘！

1、PEST预测方式

PEST依次是五个单字的第一个字母，当中：

能用一个四参宿的图来归纳PEST预测方式。

PEST预测方式主要用作对宏观经济自然环境的预测，尽管相同金融行业和民营企业有其另一各方面特征和经营方式基本要素，预测的概要会有差别，但通常都应付PEST这五个各方面进行预测。

比如，用PEST分析干货金融行业，如下表所示图右图。

2、4P网络营销方式论

4P网络营销方式论，有关联英语为The Marketing Theory of 4Ps)，该方式论造成于20世纪末60二十世纪末的英国，随著网络营销女团方式论的明确提出而再次出现的。

1967年，莫里斯·Junagadh在其科幻小说《网络营销管理工作：预测、总体规划与掌控》第三版更进一步证实了以4Ps为核心理念的网络营销女团方式，即：

商品（Product）：著重合作开发的机能，明确要求商品有独有的噱头，把商品的机能在政治上理念放到首位。

价格 (Price）：依照相同的市场功能定位，制订相同的产品价格思路，商品的订价依照是民营企业的战略总体规划，著重国际品牌的参与度。

渠道 (Place）：民营企业并不间接面对消费者，而是著重经销商的培育和销售网络的建立，民营企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。

宣传（Promotion）：比如打折、买一送一等。

比如，以福特汽车为例而言明经典的4P网络营销方式论，如下表所示图右图。

3、AARRR数学模型

AARRR数学模型是所有运营人员都要了解的一

每个环节依次有关联生命周

比如，基于AARRR数学模型，预测猪八戒网的用户生命周期。

4、用户行为方式论

或服务所采取的各种行动，用户对商品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户，如下表所示图右图。

比如，某网站的用户行为预测如下表所示图右图。

5、5W2H预测方式

5W2H预测方式是以5个W开头的英语单字和两个H开头的单字进行提问，从回答问题中发现解决问题的线索。

5W：

2H：

这种预测方式有利于抓住重点，理清逻辑，易于理解和使用。

比如，用5W2H预测方式预测一款商品。

6、逻辑树

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”，然后开始考虑这个问题和哪些有关问题有关，也就是“分支”。

逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。

比如，用逻辑树预测公司的利润增长缓慢这个问题，如下表所示图右图。

最后，对这6种常用的数据挖掘认识论做一个总结。

1、PEST预测方式：主要用作金融行业预测。

2、4P网络营销方式论：主要公司预测。

3、AARRR数学模型：主要用作用户生命周期预测。

4、用户行为方式论：主要用作用户行为预测。

5、5W2H预测方式：一个预测框架，适用作各种问题的预测。

6、逻辑树：一种预测思维，主要用作各种业务问题的预测。