重新整理自:侠梦的合作开发讲义
序言
大统计数据及终端商品互联网黄金时代,每一个采用终端商品终端商品的人无时不刻无此制造统计数据,而作为网络服务提供更多的商品而言,也在稳步急速的累积统计数据。统计数据有如人工智慧那样,常常能整体表现出更加主观、理智的另一面,统计数据能让人更加简单、明晰的重新认识世界,统计数据也能辅导人更加偏执的作出重大决策。而在大统计数据黄金时代的那时,最有用的货品则是统计数据。所以那时在这儿给我们推荐一些常见于统计数据挖掘的必不可少宝物。1.Tableau
Tableau 协助现代人加速预测、建模并撷取重要信息。它的流程很难入门,各公司能用它将大批统计数据拖放在位数“画笔”上,一转眼就能建立好各式各样图象。数以万计的使用者采用 Tableau Public 在网志与中文网站中撷取统计数据。2.ECharts
Echarts能运用于厚边、折技术面、图表等这些常见的图象的制做。Echarts的缺点是,文档表面积较为小,打包的形式灵巧,能自定你需要的图象和模块。所以图象在终端商品端有较好的自适应效用,还有专为终端商品端打造出的可视化新体验。3.Highcharts
Highcharts的图象类别是很多样的,技术面、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类别的图象都能制做,也能制做实时更新的曲技术面。另外,Highcharts是对非商用免费的,对于个人中文网站,学校中文网站和非盈利机构,能不经过授权直接采用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处是,它完全基于 HTML5 技术,不需要安装任何插件,也不需要配置 PHP、Java 等运行环境,只需要两个 JS 文档即可采用。4.魔镜
魔镜是中国最流行的大统计数据建模预测挖掘平台,协助企业处理海量统计数据价值,让人人都能做统计数据挖掘。魔镜基础企业版适用于中小企业内部采用,基础功能免费,可代替报表辅助工具和传统BI,采用更简单化,建模效用更绚丽易读。5.图象秀
图象秀的操作简单易懂, 所以站内包含多种图象,涉及各行各业的报表统计数据都能用图象秀实现, 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入,同时能实现多个图象之间联动, 使统计数据在我们的软件辅助下变的更加生动简单,是目前国内先进的图象制做辅助工具。大统计数据是对海量统计数据存储、计算、统计、预测等一系列处理手段,处理的统计数据量是TB级,甚至是PB或EB级的统计数据,是传统统计数据处理手段无法完成的,大统计数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等,汇集的是IT最热门、最流行的IT技术,大统计数据是机器学习、深度学习、AI等尖端能领域的基础架构。大统计数据技术为重大决策提供更多依据,在政府、企业、科研项目等重大决策中扮演着重要的角色,在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用,例如我国、美国以及欧盟等国家都已将大统计数据列入国家发展战略,微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大统计数据技术列为未来发展的关键筹码。所以,常见的大统计数据技术有哪些呢?
第一阶段JavaSE + MySql + Linux
Java基础 → OOP编程 →Java集合→ IO/NIO → Eclipse → Intellij IDEA → Socket网络技术 → Mysql 统计数据库 → JDBC Api → JVM内存结构 → 阶段项目实战 → Linux(VMware、CentOS、目录结构、Linux命令)第二阶段Hadoop 与 生态系统
Hadoop→ MapReduce → Hive →Avro与Protobuf → Zookeeper → HBase → phoenix →Redis → Flume分布式 → SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis) →Kafka架构第三阶段Storm 与Spark 及其生态圈
Scala→ Spark Job → Spark RDD→ spark job部署与资源分配 → Sparkshuffle → Spark SQL → SparkStreaming → Spark ML → azkaban第四阶段其他
Python与统计数据挖掘、机器学习算法第五阶段项目实战、技术综合运用
(完)
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