作者|韦世玮
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36氪获悉,近日轻工业物联网排程资料库信息系统及相关服务供应商「天谋信息技术Timecho」宣布完成近亿人民币魔鬼轮股权融资,由Z200中国B轮,沙漠股权投资、小蜜蜂基金、云智慧跟投。此轮资金将主要就用于开放源码商品研发、开放源码街道社区建设,和核心理念技术项目组打造与扩展等。
Timecho成立于2021年10月,由国际世界顶级开放源码工程项目Apache IoTDB与Apache PLC4X核心理念项目组创立,为各行业客户提供排程数据库商品。Apache IoTDB是近几年亚洲地区第一个开放源码排程资料库工程项目,于2017年3月在GitHub开放源码,2018年进入Apache创业团队,同时也是目前Apache促进会唯一两个排程资料库工程项目,其外核技术源于北京大学。
随著升级换代资料库概念的兴起和应用消费消费需求爆发,近几年亚洲地区资料库消费市场快速产业发展,据智研咨询报告统计数据,2020年我国资料库消费市场规模为240.9亿,预计到2025年将增长至688.02亿。其中,资料库信息系统作为资料库系统的核心理念,主要就负责资料库的操作与管理工作功能,包括资料库对象创建、用户管理工作,和储存统计数据的查阅、加进、修改和删掉等。
从统计数据源分类来看,资料库信息系统可分为关系资料库信息系统、排程资料库信息系统、空间资料库信息系统、混合类型资料库等各种类型。在轻工业物联网产业发展的刺激下,Timecho著眼的排程资料库管理工作消费市场消费消费需求快速扩大,逐渐正式成为该领域关键的软件基础设施。
主要就原因在于,以往现代人主要就集中在信息技术统计数据的管理工作,因而常用关系资料库来管理工作,而随著轻工业互联网的产业发展,对机械设备交互的统计数据被现代人认为是下一次轻产业革命升级的动力和原材料之一,对这些统计数据的管理工作也正式成为轻建筑业提质提质、一丝不苟的重要手段。
但轻工业机械设备所造成的统计数据具备造成频率快、严重依赖收集天数、和鹤多数据量大等特征,传统资料库难以满足现代人对天数字符串统计数据的有效储存、处理和查阅,因而排程资料库管理工作的消费消费需求被快速引爆。
Timecho联合创始人&欧洲消费市场负责人郑兴华告诉36氪,Apache IoTDB是这款支持端边云协作的物联网原生植物排程资料库,具备轻量、照相狸尾豆的特征,能够与现有大统计数据自然生态深度软件系统,在载入操控性、统计压缩算法比、查阅性能、查阅丰富度、可扩展排程计算等方面都拥有明显优势。
Timecho商品应用架构图
景时发现,统计数据的生成方和使用方并不相同,以往在信息技术系统中,人既负责填统计数据,也要看统计数据,而物联网是终端设备负责造成统计数据,云端的人在使用统计数据。
“因而,我们要考虑如何让IoTDB实现跨端边云协作工作,一是要充分照顾到端侧有限的计算资源,二是要充分把端侧的计算资源利用起来,降低云上做统计数据管理工作的成本。”Apache IoTDB街道社区PMC Chair黄向东说。
IoTDB在统计数据查阅方面做了大量的优化和创新,包括提升查阅效率、解决查阅丰富度、降低内存空间等。例如,项目组早在2017年就提出了面向实际统计数据的聚合查阅索引,可大大降低磁盘储存空间,还能在线更新字符串索引。此外,IoTDB采用自研的TsFile排程统计数据储存文件结构,通过高压缩率大幅降低用户统计数据的磁盘储存空间,实现统计数据无损储存,同时在查阅环节提供基于天数字符串的预索引信息,高效过滤物无意义统计数据。
从行业层面看,目前亚洲地区除了Timecho之外,还有其他创企也在排程资料库方面有所布局。与其他玩家相比,郑兴华认为公司的差异化竞争优势主要就在以下几点:
一是国际化优势,Timecho基于国际化的Apache(国际最大开放源码软件促进会) IoTDB开放源码工程项目成立,但并不局限于IoTDB,公司项目组还拥有Apache PLC4X等专门涉及轻工业统计数据收集的核心理念开发者,能够为客户提供轻工业统计数据的全生命周期管理工作商品。公司现已拓展多个国际用户。
二是项目组优势,公司项目组汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国Fraunhofer研究所、德国法兰克福能源集团等一批资料库核心理念技术科学家和轻工业资深专家,拥有十几年研究和服务轻工业用户的经验,从统计数据造成到使用方式、特性等都有深厚的know-how,能够将这些经验浓缩到IoTDB商品中。
三是自然生态优势,过去几年来,IoTDB已经汇聚了德国博世、西门子、普戈曼和亚洲地区清华、阿里、东方国信、用友、华为、中冶、360等一批自然生态合作伙伴,覆盖了从物联网统计数据收集到应用的各个生命周期阶段。Timecho在继续大力产业发展IoTDB的同时,依靠合作伙伴,能给用户提供更多、更丰富的服务。
在排程统计数据管理工作领域,IoTDB项目组成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项。仅在2022年,项目组在VLDB、SIGMOD等资料库世界顶级会议上发表排程统计数据管理工作技术相关论文多篇,这些技术有些已应用于Apache IoTDB,有些即将被应用。
商业模式上,Timecho希望以开放源码方式汇集更多用户。同时,对统计数据、稳定性、功能等有更高要求的用户,公司将为其提供增值服务和技术服务。未来公司还会根据不同领域的用户消费消费需求,构建标准化的资料库商品,为客户提供算法库、定制服务、云托管等其他增值功能。
现阶段,公司一直在保持和亚洲地区外公司的合作研发进程,如博世、西门子、360、阿里、华为等企业。落地方面,Timecho已陆续拿到能源、航天、智能制造、电网等领域的商业化合作订单,同时还著眼钢铁、车联网、石油化工、气象、金融、新能源汽车等行业。
接下来一年,Timecho将继续加速开发 IoTDB商品,软件系统更多前沿技术来更好处理高端复杂的装备,和海量常见设备的物联统计数据管理工作。公司还将集中精力针对亚洲地区外独特的硬件环境,提供更加适配和高效的IoTDB商业化版本,未来和自然生态伙伴们共同打造出以IoTDB为核心理念的轻工业互联网自然生态系统及解决方案。
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