搜集和预测大统计数据的能力在20年非常重要，恰当的辅助工具是与您的劲敌市场竞争并为您的企业增加投资收益的必要条件。我列举了前30种亚洲地区大统计数据辅助工具供您参照。
原该文请参照：https://www.octoparse.es/blog/30-mejores-herramientas-de-big-data-para-datos-analisis
第1部份：统计数据抽取辅助工具
第2部份： 开放源码统计数据辅助工具
第3部份： 统计数据建模
第三部份：预测焦虑类该文
第5部份： 开放源码统计资料库
第1部份：统计数据抽取辅助工具
Octoparse是一种单纯单纯的页面截取辅助工具，用作从许多未代码的中文网站中抽取统计数据。不论您是首度创业者，训练有素的研究者还是企业主，您的市场需求都将通过虚拟化的服务项目得到满足用户。为了消解实用性和采用上的十分困难，Octoparse加进了“ 各项任务模版 ” ，该模版囊括了30数个中文网站，使新手对应用软件深感令人满意。它使采用者无须各项任务增设方可捕捉统计数据。随着您操作方式的近些年，您能开始采用其“科水狼商业模式”构筑粗皮。它辅导您增设基本上各项任务。对训练有素的专精相关人员，“高阶商业模式”可协助您在几秒钟内从线上中文网站抽取巨大数目的统计数据。此外，您能在云内实用性方案的抽取，
Content Graber是用作高阶抽取的互联网截取应用软件。它具有用作合作开发，试验和生产伺服器的程式设计操作方式自然环境。您能采用C＃或http://VB.NET增容或撰写JAVA来控制lenses。它还容许您在lenses的顶端加进服务项目器端扩充。凭借着全面性的机能，Content Grabber对对技术有基本上介绍的采用者而言机能极为强大。
3. Import.io
http://Import.io是基于互联网统计数据抽取辅助工具。它最初在伦敦推出。现在，http://import.io将其业务商业模式从B2C更改为B2B。在2019年http://Import.io购买了Connotate并成为互联网统计数据集成平台。借助全面性的互联网统计数据服务项目，http://Import.io是进行业务预测的绝佳选择。
4. Parsehub
Parsehub是基于页面的搜寻器。您能采用AJax，JavaScript和后登录来抽取驱动动态中文网站的统计数据。它有一个免费的为期一周的免费试用期，供采用者体验其机能。
5. Mozenda
Mozenda是一个Web截取应用软件，还提供虚拟化统计数据抽取的截取服务项目。您能从云托管应用软件和本地应用软件中抽取可更新统计数据。
第2部份：开放源码统计数据辅助工具
1.Knime
KNIME Analytics Platform是一个预测平台。它能协助您发现商业想法和在市场中的全部潜力。它提供Eclipse平台以及其他用作统计数据挖掘和机器学习的外部扩充。 它为准备实施的预测专精相关人员提供了超过2k个模块。
2. OpenRefine
OpenRefine（以前称为Google Refine）是处理杂乱统计数据的强大辅助工具：清理，转换和链接统计数据集。通过其分组机能，您能根据需要对统计数据进行规范化。
这是一种免费的应用软件程式设计语言以及图形和统计计算应用软件。R语言在统计数据挖掘者中很流行，用作合作开发统计应用软件和统计数据挖掘。由于易于采用和机能广泛，近年来获得了信誉和人气。
除统计数据挖掘外，它还提供统计和图形技术，线性和非线性建模，经典统计试验，时间序列预测，分类，分组等。
与KNIME一样，RapidMiner通过建模程序进行操作方式，并且能够进行操纵，预测和建模。通过开放源码平台，机器学习和模型部署来提高统计数据工作效率。统一的统计数据科学平台可加快从统计数据准备到实施的预测工作流程。显着提高效率。
5. Pentaho
它是一款出色的商业智能应用软件，可协助公司根据统计数据做出决策。像大多数公司一样，很难从统计数据中获得价值。该平台集成了统计数据源，包括本地统计资料库，Hadoop和NoSQL。因此，您能轻松预测和管理统计数据。
6.Talend
它是一个开放源代码集成应用软件，旨在将统计数据转换为信息。它提供各种服务项目和应用软件，包括云存储，业务应用程序集成，统计数据管理等。在巨大的社区支持下，它容许Talend的所有采用者和成员从任何位置共享信息，经验和问题。
7.Weka
Weka是用作统计数据挖掘各项任务的机器学习算法的集合。这些算法能直接应用作统计数据集，也能从其自己的JAVA代码中调用。它还适用作合作开发新的机器学习方案。借助GUI，您能将缺乏程式设计技能的专精相关人员带入统计数据科学领域。
8. NodeXL
它是Microsoft Excel的开放源码应用软件包。作为附加扩充，它没有统计数据集成服务项目和机能。它着重于社交互联网的预测。单纯的互联网和描述性关系有助于社会互联网的预测。作为用作统计数据挖掘的最差统计辅助工具之一，它包括高阶互联网指标，对社交媒体统计数据导入器的访问以及自动化。
9. Gephi
Gephi还是在NetBeans平台上用Java撰写的开放源码互联网建模和预测应用软件包。想一想您所看到的代表LinkedIn或Facebook连接的巨大关系互联网。Gephi通过提供准确的计算又走了一步。
第3部份：统计数据建模
1. PowerBI
Microsoft PowerBI提供本地和云服务项目。 它最初是作为Excel加载项引入的。此后不久，PowerBI凭借着其强大的机能获得了普及。截至目前，您被认为是预测领域的领导者。它提供了统计数据建模和商业智能机能，使采用者能够以较低的成本轻松地进行创新性报告和仪表板。
2.Solver
Solver专门研究企业绩效管理（CPM）应用软件。其BI360应用软件可用作内部部署和云部署，该应用软件专注于四个关键预测领域，包括财务报告，预算和仪表板以及统计数据仓库。
Qlik是一种自助统计数据建模和预测辅助工具。建模仪表板，可协助公司轻松“理解”业务绩效。
Tableau是一种交互式统计数据建模辅助工具。与大多数需要JAVA的建模辅助工具“不同”的是，Tableau协助新手“克服”了实际操作方式中的十分困难。拖放机能使统计数据挖掘变得容易。他们还具有“入门辅助工具包”和丰富的培训资源，可协助采用者创建创新的报告。
Qlik是一种自助统计数据建模和预测辅助工具。建模仪表板，可协助公司轻松“理解”业务绩效。
Fusion Table是Google提供的统计数据管理平台。您能采用它来搜集，查看和共享统计数据。它就像电子表格，但机能更强大，更专精。您能通过加进大学的CSV，KML和电子表格统计数据集来与大学合作。您还能发布统计数据作业并将其嵌入其他Web媒体资源中。
6. Infogram
Infogram提供了35多种交互式图表和500多种地图，可协助您建模统计数据。除了各种图表（包括条形图，条形图，饼图或词云）之外，还有创新的信息图格式。
第三部份：感受预测
它具有一个搜集客户反馈和意见的客户反馈辅助工具。然后他们采用NLP预测语言，以阐明积极和消极的意图。在面板中采用图形和表格查看结果。另外，您能将HubSpotServiceHub连接到CRM系统。结果，您能将调查结果与特定联系人联系起来。这样，您能识别不令人满意的客户并按时提供优质的服务项目以增加客户保留率。
Semantria是一种能从社交媒体渠道搜集帖子，推文和该文的辅助工具。采用 自然语言处理来预测文本并预测客户的态度。通过这种方式，公司能获得可行的信息，并提出更好的想法来改善其产品和服务项目。
3. Trackur
图像，以查找相关消息。凭借着其复杂的机能，您能获得所需的统计数据。请勿骚扰电话或发送销售信函。
Web文本预测中最具挑战性的部份是寻找写得不好的文本。SAS可以轻松地对其进行纠正和分组。借助基于规则的自然语言处理，SAS能有效地对消息进行分类。
您能采用50多种语言，从超过1000万条信息中预测该文，帖子，论坛，新闻站
第5部份 统计资料库
1.Oracle
毫无疑问，Oracle是开放源码统计资料库中的佼佼者。随着众多的机能，它是公司最好的选择。它还支持不同平台的集成。AWS中易于实用性的特性使其成为关系统计资料库的可靠选择。集成私人统计数据（如信用卡）的高度安全性使其不可替代。
2. PostgreSQL
它超越了Oracle，MySQL，Microsoft SQL Server，成为第三大最受欢迎的统计资料库。凭借着其坚如磐石的稳定性，它能处理大量统计数据负载。
3.Airtable
它是基于云的统计资料库应用软件，具有广泛的统计数据表机能以捕捉和显示信息。它还具有电子表格和内置日历，能轻松跟踪各项任务。在Lead Lead Management，Bug Tracking和Lead Lead Tracking上采用入门模版很容易。
4.MariaDB
它是一个免费的开放源码统计资料库，用作统计数据存储，插入，修改和恢复。此外，Maria得到了一个强大的社区的支持，社区中有活跃的成员分享信息和知识。
Improvado是一款为营销相关人员创建的辅助工具，可通过自动化的仪表板和报告将所有统计数据实时地集中到一个地方。您能选择查看Improvado仪表盘内的资料或管道将它导入统计数据仓库或建模辅助工具的选择，如画面，旁观者，Excel等的 品牌，代理商和大学喜欢采用Improvado，因为它能为他们节省数千小时的人工报告时间和数百万美元的营销费用。
