那时文本主要就撷取下资料库查阅的许多特别注意点：
1.对查阅展开强化，应尽量减少全表扫描器，具体来说应考量在 where 及 order by 牵涉的罚以创建检索。
2.应尽量减少在 where 从句中对表头展开 null 值推论，不然将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器，
如：
select id from t where num is null
能在num上增设缺省0，保证表中num列没null值，接着这种查询：
select id from t where num=0
3.应尽量减少在 where 从句中采用!=或<>运算符，不然将发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。
4.应尽量减少在 where 从句中采用 or 来相连前提，不然将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器，如：
select id from t where num=10 or num=20
能这种查阅：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要禁用，不然会引致全表扫描器，
如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查阅也将引致全表扫描器：
select id from t where name like %abc%
若要提高效率，能考量全文检索。
7.如果在 where 从句中采用参数，也会引致全表扫描器。
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但强化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时展开选择。然而，如果在编译时创建访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为检索选择的输入项。如下面语句将展开全表扫描器：
select id from t where num=@num
能改为强制查阅采用检索：
select id from t with(index(检索名)) where num=@num
8.应尽量减少在 where 从句中对表头展开表达式操作
这将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量减少在where从句中对表头展开函数操作
这将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。如：
select id from t where substring(name,1,3)=abc–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,2005-11-30)=0–‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like abc%
select id from t where createdate>=2005-11-30 and createdate<2005-12-1
10.不要在 where 从句中的“=”左边展开函数、算术运算或其他表达式运算
不然系统将可能无法正确采用检索。
11.在采用检索表头作为前提时，如果该检索是复合检索，那么必须采用到该检索中的第一个表头作为前提时才能保证系统采用该检索，不然该检索将不会被采用，并且应尽可能的让表头顺序与检索顺序相一致。
12.不要写许多没意义的查阅，
如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这种：
create table #t(…)
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有检索对查阅都有效，SQL是根据表中数据来展开查阅强化的，当检索列有大量数据重复时，SQL查阅可能不会去利用检索
如一表中有表头sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了检索也对查阅效率起不了作用。
15.检索并不是越多越好，检索固然能提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
因为 insert 或 update 时有可能会重建检索，所以怎样建检索需要慎重考量，视具体情况而定。一个表的检索数最好不要超过6个，若太多则应考量许多不常采用到的罚以建的检索是否有必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 检索数据列
因为 clustered 检索数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将引致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 检索数据列，那么需要考量是否应将该检索建为 clustered 检索。
17.尽量采用数字型表头
若只含数值信息的表头尽量不要设计为字符型，这会降低查阅和相连的操控性，并会增加存储开销。这是因为发动机在处理查阅和相连时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的采用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
因为具体来说变长表头存储空间小，能节省存储空间，其次对于查阅来说，在一个相对较小的表头内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要采用 select * from t ，用具体的表头列表代替“*”，不要返回用不到的任何表头。
20.尽量采用表变量来代替临时表。
如果表变量包含大量数据，请特别注意检索非常有限（只有主键检索）。
21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22.临时表并不是不可采用，适当地采用它们能使某些例程更有效
例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好采用导出表。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么能采用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，接着insert。
24.如果采用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，接着 drop table ，这种能避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量减少采用游标
因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考量改写。
26.寻找基于集的解决方案
采用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27.对小型数据集采用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时
与临时表一样，游标并不是不可采用。。在结果集中包括“合计”的例程通常要比采用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都能尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处增设 SET NOCOUNT ON ，在结束时增设 SET NOCOUNT OFF 。
无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量减少大事务操作，提高系统并发能力。
30.尽量减少向客户端返回大数据量
若数据量过大，应该考量相应需求是否合理。
下哦！
