新年前夕，小鱼干读了一则Cybard简述统计资料库金融行业的该文，在文本空隙里我看到了三个词：AI+ 和统计数据三个词（总之统计数据是专业术语，即便是两个统计资料库的简述文）。在 GitHub 上领涨板块态势上，可看到 AI+ 的踪迹，基本上百分之八十快速走红的工程建设项目都同 AI 有关。因此在除夕夜的结尾，下期收录于许多进阶 AI 的工程建设项目，期望除夕夜的你和这些 AI 工程建设项目那样飞速发展。

快捷键国际标准：新正式发布 | 新颖 | 有意思，依照工程建设项目 release 天数进行分类，正式发布天数不少于 14 day 的工程建设项目会标示New，渗杂象征则表明工程建设项目 release 少于一月。虽然责任编辑字数非常有限，除了部份工程建设项目没能在责任编辑展现，望DORLING

1. 下周特推

1.1 统计数据工程建设：data-engineering-zoomcamp

主词汇：Jupyter Notebook、Python、Java

两个完全免费的统计数据工程建设讲义，带你进阶大统计数据。讲义总共分成 9 周，后面五周介绍基本知识、讲 Workflow Orchestration、统计数据湖，从第四面已经开始预测处置统计数据，教格式化和流处置等常用处置方式，最终 3 鲁让县Jalgaon的 Project 部份。

GitHub 门牌号→github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

1.2 微软 AI 讲义：AI-For-Beginners

主词汇：Jupyter Notebook

微软出品的 AI 新手讲义，同它的其他 For Beginner 讲义那样，它对新手十分友好，将复杂的 AI 知识进行分解，在 24 节课程中一一教授给你。除了课程之外，Microsoft Learn 还提供了两个方便启用的 GPU 环境让你更好地深入介绍该课程。

GitHub 门牌号→github.com/microsoft/AI-For-Beginners

2. GitHub Trending 周榜

2.1 AI 想象：imaginAIry

下周 star 增长数：3,500+，主词汇：Python

想知道 AI 的想象力到底如何么？ImaginAIry 便是两个依照你的描述生成对应图片的工程建设项目。也许你可以试试用它来生成你除夕夜兔飞猛进的那个时刻 😀 工程建设项目暂时可以在 macOS（M1）和 Linux 下运行，并没能在 Windows 下运行。

下面的示例代码能生成有关的示例图（下图）

GitHub 门牌号→github.com/brycedrennan/imaginAIry

2.2 为懒人而生：LazyVim

下周 star 增长数：1,600+，主词汇：Lua

想用 Neovim 又懒得配置？LazyVim for lazy，它可轻松自定义、扩展你的配置。它可灵活调整配置，也有预先配置的便利，免你从头已经开始搞配置。特性：

GitHub 门牌号→github.com/LazyVim/LazyVim

2.3 深度学习的模型优化：tuning_playbook

下周 star 增长数：10,800+

New想提升深度学习模型的性能么？Google 研究所开源了他们的模型优化方式，工程建设项目侧重点是高参数调整的过程，以此得到更好的模型性能。顺便提一嘴，这个刚开源没有一星期的工程建设项目，已经破 10k star 可见它的受欢迎程度。

GitHub 门牌号→github.com/google-research/tuning_playbook

2.4 GitHub 档案：octosuite

下周 star 增长数：500+，主词汇：Python

两个收集 GitHub 用户、仓库、组织的开源情报的框架，简单来说你可以看到两个 ID（用户、仓库、组织）有关的信息，比如：粉丝、所在地、组织多少个仓库。

GitHub 门牌号→github.com/bellingcat/octosuite

2.5 可视化 git：git-sim

下周 star 增长数：1,550+，主词汇：Python

用命令在你终端模拟你的 git 操作，下图为 git-sim merge <branch> 的展现结果。

GitHub 门牌号→github.com/initialcommit-com/git-sim

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