在最新的2023年QS统计数据自然科学专精名列中，爱尔兰高等院校排行榜如下表所示：
恭贺榜上有名的4所爱尔兰高等院校！其中，剑桥大学名列世界第三！剑桥大学、王国理工大学、剑桥大学大学也光辉榜上有名！
专精介绍
统计数据自然科学(Data Science)是从统计数据中抽取科学知识的科学研究，关键是自然科学。起先叫”datalogy”。起初在1966年由Peter Naur提出，用来替代”计算机系统自然科学”。
统计数据自然科学专精作为近些年游学申请的炙手可热专精，因为拥有较好的劳工市场发展前景而倍受青睐，与此同时许多人能觉得这是两个专精性比较强的专精而须要相对应的大背景，然而事实大相径庭，许多爱尔兰高等学府在此专精大背景要求并没有很严格。
相比起主要科学研究统计数据搜集、分析和演绎的传统语言学，统计数据自然科学则与此同时以微积分、语言学、计算机系统为支撑学科专业，着重于寄居计算机系统对统计数据进行处理并以来化解实际难题。
统计数据自然科学软件系统了多种领域的不同原素，包括电子学，微积分，状态参数技术和理论，机器学习，计算机系统程式设计，语言学，统计数据工程，可视化和学习，可视化，不稳定性可视化，统计基础架构，以及从统计数据中谓词规律和产品的高效能计算。
统计数据自然科学并不限于大统计数据，但是统计信息量的扩大总而言之使得统计数据自然科学的地位愈发重要。
统计数据自然科学的专业人士被称为统计数据自然生物学家。统计数据自然生物学家通过精练的专精科学知识在某些自然科学学科专业化解复杂的统计数据难题。近在咫尺的将来，统计数据自然生物学家们须要通晓两门、三门甚至Vaubecourt学科专业，与此同时使用微积分，语言学和计算机系统自然科学的生产基本要素展开工作。所以统计数据自然生物学家就有如两个team。
曾经投资过Facebook，LinkedIn的贝特贝克风险控股公司把统计数据自然生物学家叙述成“能够管理和洞悉统计数据的人”。在IBM的中文网站上，统计数据自然生物学家的配角被比喻成“三分之一分析师，三分之一音乐家”。他们代表了商业或数据分析这个配角的两个变异。
专精发展前景
爱尔兰统计数据自然科学专精发展前景在爱尔兰，统计数据自然科学产业发展是爱尔兰五大重点战略产业发展之一，爱尔兰政府投入大量资金以扶植人工智慧和统计数据挖掘项目。根据BigCloud发布的《欧洲薪酬报告》，爱尔兰统计数据自然科学相关职位收入丰厚，即使看统计数据自然生物学家收入中位数也很诱人，妥妥的金领职业。无论是受欢迎程度，还是整体工作满意度都遥遥领先。
由于统计数据自然科学的应用性更强，且各行各业都有处理统计数据的须要，因此学生毕业后的就业方向也相当广。现在除了互联网行业外，电信、能源、金融、医疗等传统行业也越来越看重统计数据挖掘化解方案，甚至环境、城市规划、文化遗产保护等行业也有统计数据自然科学的应用。
课程示例
以剑桥大学的MSc in Social Data Science专精为例：
学生将学习两个学期的讲座、辅导、项目工作和书面作业。在此期间，学生还将学习科学研究方法（如文献综述和项目规划），为在夏季完成的最终项目和论文做准备。
学生还须要学习广泛的统计数据自然科学课程，以下每个领域至少有两个（每个领域最近提供的课程示例列在括号中）：
机器学习、统计和优化（例如，机器学习和可视化、统计程式设计、统计数据自然科学的大规模优化）
统计数据库和统计数据管理（例如，统计数据库简介、极限计算、高级统计数据库系统）
应用程序（例如，统计数据自然科学的文本技术、加速的自然语言处理、图像和视觉计算）
申请条件
剑桥大学
专精：
MSc in Social Data Science
社会统计数据自然科学的多学科专业理学硕士课程提供搜集、批判和分析有关人类行为的非结构化统计数据所需的社会和技术专精科学知识。
社会统计数据自然科学不断发展的领域融合了信息检索、可视化和预测的统计数据自然科学方法与理论驱动分析、社会过程批判以及政策与实践之间联系的社会科学方法的学科专业内容。社会统计数据自然科学学位寻求接受过社会自然科学工作和程式设计培训或具有明显能力的学生，以通过生成、分析和批判大规模社会统计数据来完善和扩展他们的技能。这种方法的工具是多方面的，并且发展迅速。课程包含最新的机器学习预测方法、用于摄取和管理大规模统计数据的可扩展策略、用于解释的分析统计以及计算机系统视觉、自然语言处理和网络自然科学等专精方法。
申请条件：
要求申请人任何学科专业均以优异成绩获得一流本自然科学位，GPA不低于3.7，针对中国申请者，课程要求本科总成绩不低于80%-88%。
通常希望申请人在介绍微积分和矩阵代数方面表现出定量能力或经验，例如：A-Level微积分、来自国际文凭课程的微积分科学研究SL或大学先修课程(AP)微积分 AB。
申请人可以通过多种方式展示这种能力/经验，包括：概率、统计、线性代数和/或微积分的本科成绩单；A-Level微积分成绩为A或A*；在AP微积分AB或BC考试中取得4或5分；或者成功完成具有类似内容的在线课程的证据。
申请人之前无需发表过学术作品，尽管发表可能有助于评估员判断你的写作能力，从而有助于你的申请。
在几乎所有情况下，社会统计数据自然科学都须要使用统计或程序化方法。OII 主要使用 Python 程式设计语言进行教学。我们的理学硕士课程的学生将在适用的特定情况下使用 Python 和其他语言进行教学。申请人不须要具备广泛的 Python 程式设计技能。强烈建议申请人至少熟悉程式设计基础科学知识，无论使用何种语言。
在特殊情况下，具有杰出工作经验或其他相关成就的申请人可能会以较低的本科成绩被录取。不须要与统计数据自然科学相关的学术科学研究或在相关业务中的工作经验，但可能是两个优势。尽管如此，大学还是强烈鼓励来自工业界的任何申请人包括至少一份来自学术界或学术相关领域人士的推荐信。
雅思要求总分不低于7.5，各项不低于7.0。托福要求总分不低于110，听力不低于22，阅读不低于24，口语不低于25，写作不低于24。
剑桥大学
专精：
Data Science MSc
据自然科学是科学研究从统计数据中抽取和构建科学知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用和使用。现在，几乎所有自然科学、社会和商业活动都会产生大统计数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。
信息大学的统计数据自然科学理学硕士旨在吸引希望在工业或公共部门建立统计数据自然生物学家职业生涯的学生，以及希望在进一步培训或科学研究之前探索该领域的学生。
该学位的学习目标是培养：
跨统计数据自然科学领域的广泛科学知识
至少两个统计数据自然科学领域的高级技术大背景
对涉及工业、自然科学和公共部门统计数据使用的现实难题的认识
在统计数据自然科学领域之一的科学研究经验
作为一名 MSc Data Science 学生，学生将探索如何在这些庞大的统计数据流中有效地找到模式。许多科学研究领域已经化解了这个难题的一部分：
机器学习着重于从统计数据中寻找模式和做出预测。
须要来自算法和统计数据库的想法来构建可扩展到大统计数据流的系统。
围绕不同类型的非结构化统计数据（例如文本、图像、传感器统计数据、视频和语音）发展了不同的科学研究领域。
申请条件：
这些入学要求适用于2023/24学年，未来学年的要求可能有所不同。2024/25学年的入学要求将于2023年 10月 2日公布。
要求申请者具有信息学、人工智慧、认知自然科学、计算机系统自然科学、电气工程、语言学、微积分、哲学、物理学、心理学或其他定量学科专业的爱尔兰二等一以上荣誉学位或其国际同等学历。针对中国申请者，课程要求来自优先名单高等院校的同学，本科总成绩不低于80%。
申请者应该有相当于入门程式设计课程的计算机系统程式设计经验，并且在学位期间完成了相当于60个SCQF学分或30个ECTS微积分学分，通常涵盖以下科目/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵）、离散微积分和微积分推理（例如归纳和推理、图论模型、证明）和概率（离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等）。
雅思要求总分不低于7.0，各项不低于6.5。托福要求总分不低于100，各项不低于23，不接受 TOEFL MyBest分数来满足英语语言要求。
王国理工大学
专精：
MSc Statistics (Data Science)
在本硕士课程中培养学生对统计数据自然科学技术及其在语言学中的应用的理解。学生将探索统计数据自然科学中使用的各种统计方法，并探索该领域的当前发展。本课程考虑如何在各个领域使用这些方法。这些包括自然科学、政府、工业和商业环境。学生还将使用从课程中获得的科学研究技术在统计数据自然科学领域进行独立调查。
统计数据自然科学是王国理工大学提供的六个语言学学习方向之一。学生可能希望考虑一般课程，或应用统计、生物语言学、统计金融和理论与方法方面的专精课程。
申请条件：
要求来自211工程大学语言学、微积分、工程学、物理学或计算机系统科学学科专业的申请者具有二等一以上荣誉学位或其国际同等学历。针对中国申请者，课程要求本科总成绩不低于80%-85%。
雅思要求总分不低于7.0，各项不低于6.5。托福要求总分不低于100，各项不低于22，不接受 TOEFL MyBest分数来满足英语语言要求。
剑桥大学大学
专精：
Data Science MSc
统计数据自然科学汇集了计算和统计技能，以化解统计数据驱动的难题。该计划将为学生提供分析工具，以使用现代计算方法并强调严格的统计思维来设计复杂的技术化解方案。
该计划结合了核心统计和机器学习方法的培训，从入门级开始，以及一系列涵盖统计计算和可视化方面更专精科学知识的可选模块。学生将学习计算机系统自然科学中的两个必修模块和最多两个附加模块，其余模块（包括科学研究项目）主要来自统计自然科学。
该项目面向拥有相关定量学科专业（如微积分、语言学、经济学、精算学）本自然科学位的学生，他们希望获得统计分析和计算方面的高级培训，以便进入专精劳工市场或学术科学研究。
申请条件：
要求申请者至少获得爱尔兰大学定量学科专业的二等学士学位或同等标准的海外资格。预计具备大学水平的微积分方法和线性代数科学知识，以及熟悉入门概率、语言学和计算机系统程式设计的证据。要求具有高级程式设计语言（例如 R/matlab/python）的经验。相关的专精经验也将被考虑在内。要求中国申请者的本科成绩至少达到85%-90%。雅思要求总分不低于6.5，各项不低于6.0；托福要求总分不低于92，阅读和写作不低于24，听力和口语不低于20。
