DevOps 作为合作开发和网络管理的结合,倍受追捧。自2009年问世以来,DevOps 便不断发展,并且有数项研究表明 DevOps 前景颇佳。Statista 统计数字表明,80%的受调查者认为 DevOps 很重要。如今,大多数子公司将 QA 亿零的10%到 49%用于试验智能化。
在2022年,值得称赞高度关注的 DevOps 最差课堂教学是什么?
一、微服务工程项目构架
微服务工程项目构架是近年来的最前沿应用领域之一。微服务工程项目能在精简 DevOps 销售业务流程,提高插件劳动生产率和质量的与此同时,将合作开发转移到灵活的构架,较好地满足云原生植物插件的合作开发需求。
数据表明,2018年全球微服务工程项目构架市场价值为20.73万美元,预计到2026年将达到80.73万美元,从2019年到2026年的A43EI235E成长率为18.6%。
DevOps 工程项目组将各个THF1PCB在微服务工程项目中,并透过像构筑块一样组合微服务工程项目来构筑更大的控制系统。企业可以著眼于较细的分立服务工程项目,这些分立服务工程项目由不同的小工程项目组管理,而不是将所有工程项目组都集中在一个大型插件上。
微服务工程项目是一种构架风格,使用单个辅助工具来控制整个工作销售业务流程是不现实的,往往须要多种辅助工具和控制技术的配合。
不过也有值得一提,飞算 SoFlu 半自动软件工程网络平台就能简单、快速地构筑微服务工程项目。该网络平台不仅无须复杂繁杂的工程项目实用性,透过建模介面代替现代敲标识符的程式设计商业模式,拖曳网络平台模块绘出销售业务销售业务时序就可实现微服务工程项目应用领域合作开发,极大地降低了构架构筑准入门槛。
以某科技子公司项目为例,一套网络控制技术的微服务工程项目构架管理体系,主要包括后端控制系统管理体系、销售业务控制系统管理体系和大数据管理体系等部分,而且须要版高频插值。IT工程项目组主要负责:需求分析、控制系统构架设计、微服务工程项目合作开发(主要包括:后端介面合作开发、控制技术服务工程项目支撑力控制系统合作开发、销售业务控制系统合作开发、人工智慧分析控制系统合作开发、大数据控制系统合作开发),控制系统试验和网络管理保障控制系统等,与此同时还须要兼具对外合作工程项目合作开发,涉及工程项目超30个,且要能支撑力数千万用户的销售业务规模。
基于上述实用性要求,“现代合作开发商业模式”下和应用领域“飞算SoFlu半自动计算机科学网络平台”二者物力成本的相关费用对照如下右图:
如果使用飞算SoFlu半自动计算机科学网络平台进行该工程项目合作开发,该科技子公司每年可节省75%以上的研发费用。尤其在物力成本方面,一个掌控网络平台 ID的人员可代替现代合作开发商业模式下六个岗位人员的全部工作,而物力成本仅占后者的30%。
二、DevSecOps
DevSecOps 是糅合了合作开发、安全及运营理念而创建解决方案的全新方法。DevSecOps的出现是为了改变和优化之前安全方面的缺陷,比如安全试验的孤立性、滞后性、随机性、覆盖性、变更一致性等,透过固化销售业务流程加强人员协作,透过辅助工具、控制技术手段将可以智能化、重复性的安全工作融入到研发管理体系内,把安全属性嵌入到整条流水线。此外,DevSecOps 还可以大大降低成本并加快速度。
研究报告表明,2019年全球 DevSecOps 市场价值为21.8万美元,到2027年将达到171.6亿美元。也就是说,从2020年到2027年,它的A43EI235E成长率为30.76%。当前趋势和未来 DevOps 预测都表明,DevSecOps 控制系统可确保控制系统的安全性。
三、无服务工程项目器构架
无服务工程项目器构架是 DevOps 最为明显的趋势之一。它是一种云原生植物构架,使企业能将运营职责转移到云厂商,从而增强创新和敏捷性,与此同时,可以让合作开发人员著眼于构筑和运行插件和服务工程项目,而不必担心服务工程项目器。比如,插件合作开发人员能直接使用第三方框架,而无须管理控制系统,由此精简部署,也不再须要实施标识符来扩展、升级或添加到现有服务工程项目器。
这可能就是越来越多的合作开发人员转向云托管和无服务工程项目器构架来降低成本和扩展基础构架的原因。
四、弹性试验
弹性试验越来越受 DevOps 和云运营工程项目组的重视。它是一种软件试验,观察插件在压力下的行为。旨在保证产品在混乱条件下执行不会丢失核心功能或数据,并且在发生不可预见、无法控制的事件后快速恢复。
弹性试验在多层、多环境的基础构架中尤为重要。提高软件弹性的一种方法是将其迁移到云,以最大程度地减少内部控制系统故障的几率。虽然云可能会发生中断,但云厂商往往拥有先进的恢复控制系统。
进行弹性试验有助于在面临挑战时最大限度地减少故障和安全问题,有助于抵御主要包括停电、控制系统崩溃、停机和自然灾害等突发情况。此外,弹性试验可以帮助评估是否符合标准和最差课堂教学、隐私问题和可扩展性。
五、GitOps
GitOps 和 DevOps 是进行持续交付的最差方式。二者之间有一些相同的原则和目标。DevOps 是关于文化变革,并为合作开发工程项目组和运营工程项目组提供一种协同工作的方式,而 GitOps 则侧重于提供辅助工具和框架,如协作、CI/CD 和版控制,并将它们应用领域于基础构架智能化和插件部署。
GitOps 使用 Git 拉取请求来自动管理基础设施供应和部署。Git 存储库包含控制系统的整个状态,因此对控制系统状态的更改跟踪是可见且可审计的。GitOps 围绕合作开发人员体验而构筑,可帮助工程项目组使用与软件合作开发相同的辅助工具和销售业务流程来管理基础构架。GitOps 工作流可以提高劳动生产率以及合作开发和部署的速度,与此同时提高控制系统的稳定性和可靠性。
六、基础构架即标识符(IaC)
基础构架即标识符(IaC)是在描述性模型中管理基础构架(网络、虚拟机、负载平衡器和连接拓扑),与 DevOps 工程项目组使用相同的版控制。和相同源标识符生成相同二进制文件的原理一样,IaC 模型每次应用领域都会生成相同的环境。
IaC 是一项关键的 DevOps 课堂教学,与持续交付结合使用,广泛用于现代部署、实用性管理、虚拟化和编排软件。Docker 和 Kubernetes 是用于容器创建和编排的领先辅助工具,它们都使用 YAML 作为他们的语言来声明所需的最终结果。此外,用于创建部署快照的辅助工具 Hashicorp Packer 使用 JSON 来声明将构筑控制系统快照的模板和变量。Ansible、Chef 和 Puppet 这三种最流行的实用性管理辅助工具都使用 IaC 方法来定义它们管理的服务工程项目器的所需状态。
七、人工智慧(AI)和机器学习(ML)
利用 AI 和 ML 等控制技术来促进 DevOps 工作销售业务流程日益变得流行。由于人工无法在日常运营中处理海量数据和计算,人工智慧将成为计算、分析和转变工程项目组合作开发、交付、部署和管理插件方式的关键辅助工具。
Gartner 的报告表明,到2023年,40%的 DevOps 工程项目组将使用集成了人工智慧的插件和基础设施监控插件。人工智慧保证了数据可访问性,为 DevOps 工程项目组提供无缝数据。
DevOps 和 AI 是相互依赖的,因为 DevOps 是一种销售业务驱动的软件交付方法,而 AI 是可以集成到控制系统中以增强功能的控制技术。在 AI 的帮助下,DevOps 工程项目组可以更有效地试验、编码、发布和监控软件。人工智慧还可以提高智能化程度,快速识别和解决问题,改善工程项目组之间的协作。
八、基础设施智能化(IA)和持续实用性智能化(CCA)辅助工具
DevOps 智能化可以极大地促进软件的构筑、部署和监控,提高了软件交付速度,并且最大限度地缩短了交付时间,在满足客户需求方面发挥着至关重要的作用。可以说,智能化加快了 DevOps 所涉及的一切的速度。
利用 IA 辅助工具实现交付、实用性和 IT 基础构架管理的智能化将成为 DevOps 工程项目组的不二之选。IA 辅助工具使 DevOps 人员能管理多云和混合云基础构架编排,允许他们在本地和云环境中设计交付服务工程项目,并帮助他们进行有效的资源实用性。IA 辅助工具使 DevOps 工程项目组和 I&O 工程项目组能在本地和 IaaS 环境中计划和执行自助服务工程项目、智能化交付服务工程项目,因此 DevOps 人员可以提供以客户为中心的敏捷性和稳健的改进。
持续实用性智能化(CCA)辅助工具也将激增,以管理和交付实用性更改作为标识符,其范围将在未来几年扩展到网络、容器和安全性。IT 运营分析(ITOA)、插件发布智能化(ARA)和持续实用性智能化(CCA)可以帮助 ITOps 工程项目组推动销售业务成功。
九、混沌工程(CE)
DevOps 中的混沌工程(CE )理论在 Netflix 从物理基础设施转移到虚拟基础设施时获得了早期的高度关注,现在已成为 DevOps 规划讨论中的主要考虑因素之一。
混沌工程是一种在故障发生之前识别故障的严格方法。透过主动试验控制系统在压力下的响应方式,在故障出现之前识别并修复故障。简单地说,就是透过“故意破坏事物”来学习如何构筑更具弹性的控制系统。透过将其集成到 DevOps 中,构筑更强大的插件来支持销售业务。
Gartner 预计,到2023年,40%的组织将实施混沌工程课堂教学作为 DevOps 计划的一部分,从而将计划外停机时间减少20%。
许多大型科技子公司如Twilio、Netflix、LinkedIn、Facebook、谷歌、微软、亚马逊等都在课堂教学混沌工程,以更好地了解他们的分布式控制系统和微服务工程项目构架。银行和金融等更现代的行业,也已经开始使用混沌工程。
十、插件性能监控(APM)软件
APM 软件至关重要,因为它有助于在部署期间向合作开发人员提供快速反馈。这主要包括:
后端监控:有助于观察用户交互的行为和性能;
插件发现、跟踪和诊断(ADTD):分析Web和插件服务工程项目器、基础设施和微服务工程项目之间的关系。
支持AIOps 的分析:有助于检测整个生命周期中的商业模式、异常和因果关系。
APM 在最小化平均修复时间(MTTR)和改善用户体验方面发挥着关键作用。APM 功能可帮助DevOps 工程项目组更好地了解销售业务销售业务流程,提供对销售业务运营的洞察,帮助解决问题并确定优先级。
DevOps 已被证明是整个 IT 行业的新趋势和未来。透过结合这些控制技术趋势,实现高效的 DevOps 解决方案,能更好地弥合合作开发和运营之间的差距,最终实现销售业务增长。
