序言
两门“终将落伍”的程式设计词汇—Java，为什么说Java是“终将落伍”呢？尽管这一两年Java的程式设计界行业龙头的位置被Python，C胜过过。但随着5G时代的来临，天地万物数据服务，更多的终端产品会采用Android系统，因此未来5年甚至10年Java合作开发必定是会越来越火热的。上面就是我归纳的2021遍布世界各地新一代的Java后端自学走线。
Lembron（隐晦版）：
详细描述
计算机系统基本科学知识
自学Java之前最合适要了解许多计算机系统基本科学知识。这样会使你学起来更随心所欲一点，比如说计算机系统硬件的组成及各重要组成部分的机能、十进制科学知识、作业系统、互联网、民主化、缓存、Linux常见命令等。那些尽管是此基础，但都很关键，基本上都是会充斥你整个程式设计职业生涯。虽说“墙高基下，虽得必失”，因此打好此基础是很关键的。
Java基本科学知识
当他们掌控一定的计算机系统基本科学知识之后，自学Java就不能昂西桑县。比如说词汇此基础、多处理器、JVM（Java软件包）、Java的程序语言思想和常见此基础类、子集、IO流、多处理器、极度、散射等。那些此基础的小东西才是中非常困难的。当你把那些此关键性的小东西搞的很有条理，那么你以后的自学职业生涯基本上不能碰到什么大的难题。
常见辅助工具
他们自学Java会采用到很多辅助工具。我来介绍一下他们最常见的许多辅助工具，比如说IDEA、Eclipse、Git、SVN、Mavan、Gradle、JMC、VSCode、PostMan、Google Chrome、PDMan、Linux难题预测辅助工具等。
IDEA
IDEA是普遍认可为最合适的Java合作开发辅助工具，尤其在智能化标识符副手、标识符手动提示信息、解构、JavaEE支持、各种类型版辅助工具(git、svn等)、JUnit、CVS资源整合、标识符预测、 技术创新的GUI设计等方面的机能可以说是高智商的。
Eclipse
Eclipse是知名的虚拟化的民主自由软件系统合作开发环境（IDE）。起初主要用以Java词汇合作开发，但现在有人通过应用程序使其作为其他计算机系统词汇比如说C++和Python的合作开发辅助工具。
Git
Git 是一个开源的分布式版控制系统，用于敏捷、有效、高速的处理任何很小或很大的项目。 Git 与常见的版控制辅助工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版库的方式，不必服务器端软件支持。
SVN
SVN是subversion的缩写，是一个开放源标识符的版控制系统，通过采用分支管理系统的高效管理，简而言之就是用于多个人共同合作开发同一个项目，实现共享资源，实现最终集中式的管理。但SVN必须在有互联网的情况下才能提交标识符而Git并不需要。
Mavan
Maven是 Apache 下的一个纯 Java 合作开发的开源项目。基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。 Maven 是一个项目管理辅助工具，可以对 Java 项目进行构建、依赖管理。 Maven 也可被用于构建和管理各种项目，比如说 C#，Ruby，Scala 和其他词汇编写的项目
JMC
JMC是源自JRockit JVM的一套监控和管理辅助工具,Oracle在发布JAVA 7u4(Java 7 Update 40)时将其包含在JDK中,用户不再需要单独下载。
采用 JMC可以监视和管理 Java 应用程序，不能导致相关辅助工具类的大幅度性能开销，它采用为 Java 软件包 (JVM) 的普通自适应动态优化收集的数据。
VS Code
是Microsoft在2015年4月30日Build合作开发者大会上正式宣布一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代Web和云应用的虚拟化源标识符编辑器 可在桌面上运行，并且可用于Windows，macOS和Linux。它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他词汇（比如说C++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运行时（比如说.NET和Unity）扩展的生态系统（摘自百度百科）
PostMan
在他们平时合作开发中，特别是需要与接口打交道时，无论是写接口还是用接口，拿到接口后肯定都得提前测试一下，这样的话就非常需要有一个比较给力的Http请求模拟辅助工具，现在流行的这种辅助工具也挺多的，像火狐浏览器应用程序-RESTClient，Chrome浏览器应用程序-Postman等等。这里介绍的Postman并不是Chrome浏览器应用程序，因为2018年初Chrome停止对Chrome应用程序的支持。Postman提供了独立的安装包，不再依赖于Chrome浏览器了。同时支持MAC、Windows和Linux。
PDMan
PDMan是一款开源免费的数据库模型建模辅助工具，支持Windows,Mac,Linux等作业系统，支持常见数据库MySQL,Oracle,SQLServer,DB2等。PDMan是PowerDesigner之外，另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高，采用简单的特点。包含数据库建模，灵活手动的手动生成标识符模板，手动生成文档，手动同步DDL脚本到数据库，数据模型版管理等多种合作开发人员实用的机能。
前端
尽管他们是后端，但他们可不能闭门造车，他们后端也是要学许多前端科学知识的。HTML、CSS、JS、Ajax我觉得是必须掌控的点，那些看着简单，但如果深究的话，还是有很多点的。 还有市面上比较火的的前端三大框架Angular、React、Vue。那些小东西入门很简单，他们后端的话，只要会用其实就够了，不用深究其中的原理。 对我来说，前端归纳起来就是一句话，入门简单，精通很难。
数据库
数据库是数据的仓库。 与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，因此他们看到的数据是比较“条理化”的（比如说不能跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，他们的数据库分成一个个库，分成一个个表，分成一条条记录，这些记录多么分明） 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库的是以表格形式存储的，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构 主流的关系型数据库：Mysql、Oracle、DB2、PostgreSQL、SQL Server 主流的非关系型数据库：Redis、MemcacheDB、MongoDB
缓存中间件
在计算中，缓存是一个高速存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前的检索或计算的数据。
MemCached
MemCached是一种基于内存的key-value存储，用以存储小块的任意数据（字符串、对象）。它便于快速合作开发，减轻合作开发难度，解决了大数据量缓存的很多难题，本质上，它是一个简洁的key-value存储系统
Redis
Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key – value 缓存产品对比有着许多优势。Redis支持数据持久化，将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载出来。 Redis支持多种数据结构的存储。Redis支持数据备份。
基本框架
Java后端许多必须的框架，Spring、Spring MVC、Mybatis、Mybatis Plus、Spring Boot。那些是最基本的框架，空余时间还可以自学分布式框架，NIO框架等等
网关
网关就是对请求到他们系统的所有请求做一个拦截，对那些请求做许多处理，最后找到对应的路由去请求。
难题1： 单机顶不住，他们多加几台服务器做集群，但怎么将流量均匀的发到那些服务器上呢？ 负载均衡，LVS
难题2： 他们机器都是通过IP访问的，那怎么通过他们申请的域名去请求到服务器呢？: DNS
难题3： 大家平时刷的短视频平台，是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验？ CDN
难题4： 他们这么多服务和中间件，是怎么去管理调度的？ Zookeeper
难题5： 这么多的服务器，怎么对外统一访问呢，就可能需要知道反向代理的服务器。 Nginx
消息队列
他们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当他们需要采用消息的时候可以取出消息供自己采用。消息队列是分布式系统中关键的组件，采用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前采用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ。 归纳起来就是一句话，消息队列主要是做异步、解耦、消峰的
搜索引擎
搜索引擎是一个帮助用户搜索他们需要内容的计算机系统程序。换一种说法，搜索引擎就是把计算机系统中存储的信息与用户所需要的信息(information need)相匹配，并把匹配的结果展示出来。 比如说：张三想购买一个手机，他在某宝的搜索框中输入 手机 ，然后点击搜索按钮，在他按下搜索按钮的时候，就会根据 手机 两个字去某宝的巨大的数据库中搜索，然后拿到所有的关于手机的产品，展示给张三。
RPC
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，通俗来讲就是，一个服务调用另一个服务提供的接口。 目前主流的RPC框架有，Dubbo、SpringCloud、Netty
容器
容器是一种沙盒技术，主要目的是为了将应用运行在其中，并与外界隔离，可以方便的将这个沙盒转移到其他机器上。通俗点的理解就是一个装应用软件的箱子，箱子里面有软件运行所需的依赖库和配置。合作开发人员可以把这个箱子搬到任何机器上，且不影响里面软件的运行。 目前主流的容器技术有，Docker、Kubernetes
大数据
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件辅助工具进行捕捉、管理和处理的数据子集。大数据的五大特征：1、大量；2、高速；3、多样；4、低价值密度；5、真实性。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和预测 大数据技术：ODPS，Hadoop，Hive，Hbase，Cassandra，Flink，Spark
