晚安，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
11月22日，也就是周四早上，2022年沙特阿拉伯阿拉伯“亚洲杯”分组赛曝出大热门，不少人十分看淡的乌拉圭队以“2:1”的大比分输给了希伯尼安斯，许多乌拉圭女球迷都迷惘了，预估阿根廷捧杯的政府机构也似乎被打了脸。
只不过，此种不寒而栗的某类才是篮球比赛的两大亮点，也由此可见，篮球运动一直都是股市外倍受预估政府机构高度关注的领域，亚洲杯这个世界顶级比赛也就成为了许多政府机构展现自己预估能力的T台。
今天我就和我们一起看看各种预估都看淡谁会捧杯，这些预估另一面的方法或者控制技术谁更可信赖，以及我由此看见什么样捷伊趋势。
首先我必须跟我们讲透，篮球比赛和许多人直觉体会不同，某类换句话说临场发挥的占比十分大。
长年著眼篮球分析的莱恩·哈里斯教授就统计过，篮球比赛中44%的入球具有随机性；四支球会比赛时，受高度关注球会获得胜利的机率通常只有55%。
那时我们看见比赛结果爆热门会觉得难以置信，但从机率的视角，只不过十分正常。
你想想看，受高度关注各队获得胜利的机率只比抛银币稍稍高一点，几十支优优的的篮球会，出现数次简而言之的“以少胜多”并不怪异。当然，国足仅限。
正是为了对付比赛中的此种某类，越来越多的控制技术和数据被加进了篮球预估中。
比如著名新闻媒体体育运动专刊（Sports Illustrated）就采用了常用的研究者预估法，找了5位篮球研究者得出他们的推论，透过研究者经验综合得出结论，减少误差。总的来看他们认为巴西、乌拉圭最后可能捧杯。不过在数据面前，研究者们经常会被打脸。
多次成功预估美国大选的538网站是坚定的大数据派，他们并不相信一两个研究者的经验，自建了一个1905年以来的篮球比赛数据库和预估模型，模型会根据近期国际比赛的数据，各支球会的进攻防守评级等等做出计算。
538网站最终得出的球会排名是巴西、西班牙、德国，但他们对谁会获得胜利也不太拿得准，网站上专门用几场著名球会爆热门出局的例子，解释了实力排名与最终结果可能存在不同。毕竟，当年特朗普和希拉里的总统选举，538网站就预估错误了。
采用AI和元银河系控制技术的预估者们似乎更笃定些。
比赛前一周，德国多所大学组成的联合研究团队发布了他们的AI预估结果，认为巴西有15%的机率捧杯，乌拉圭紧随其后机率为11.5%。
这个AI系统会基于各支球会的实力统计模型，结合多种数据预估最终的冠军是谁，为了能够最大化发挥AI的能力，研究团队将每支球会的市场价值、球星数量，球员出生国社会经济因素都统计进来了。
知名的游戏公司EA则另辟蹊径，使用篮球游戏《FIFA 23》，在虚拟世界中让AI球会反复自动比赛，根据最终的成绩预估今年的冠军。为了让游戏比赛尽可能真实，EA用920万帧的比赛视频训练虚拟球员的动作，以及团队协同能力。
EA利用这套方法已经成功预估了2010 年、2014 年和 2018 年亚洲杯的三强，今年他们得出的预估是乌拉圭会捧杯，巴西获得亚军，法国队屈居第三。
此种模拟显示的路数听起来很可信赖，可是面对乌拉圭1:2输给沙特阿拉伯的结果，不少女球迷都会觉得EA的预估有问题。
那么究竟哪种预估方法更可信赖呢？
我不是乌拉圭女球迷，但从控制技术的视角看，我必须承认EA的预估方法有可能代表了未来的大趋势。
许多人可能会更认可大数据或者AI的预估，直觉上都会觉得有更多数据一定能预估更准，然而事实上许多数据没有价值，有价值的数据又未必取得到。
专门研究篮球、运动领域的一本书《数字游戏》就举了一个很好的例子：过去不少运动表现分析学家都认为，长跑能力是篮球运动员表现的重要指标，球会的控球率会影响胜率。
后来人们又发现，这些数据毫无意义，冲刺距离才是球员表现的关键指标，球会在球门附近1/3范围内的控球能力和比赛输赢关系才最密切。
找错指标改过来也就行了，关键还有一些指标没有办法简单的数据化，不能被数据化也就意味着大数据或者AI寻找规律的方法就行不通了。
前面提到的莱恩·哈里斯教授做了个研究，回顾了英超10个赛季的比赛，他发现一个球会不丢球的价值是入球的2.5倍，但是不丢球这件事该怎么量化呢？
EA采用游戏模拟的方法就能很好的解决这些问题。
用虚拟互动来模拟真实世界，在经济学、社会科学等领域只不过早有应用，专业名称是Agent based modeling，通常翻译为代理人基模型，就是用数字仿真人模拟现实人类的行为，从而找到隐藏在群体行为另一面的规律。
但是以前的代理人基模型都十分简陋，虚拟人只是棋盘上的小方格，他们能做的也只有用文字描述的抽象动作。
但是那时，随着VR、AR、元银河系逐渐成熟，更强的算力，更真实的3D建模控制技术，以及更智能的AI都结合到一起，让我们能在虚拟世界中得出真实世界的模拟。
通过虚拟仿真预估亚洲杯冠军只是小试牛刀，虚拟仿真中训练自动驾驶汽车，帮助医生练习心脏移植手术都已经成为现实。
未来随着算力的进一步提高，这项控制技术还能用来帮助我们寻找更好的市场机制、提前测试各种政策的影响等等，还有无尽的应用潜力值得挖掘。
现在估计你就明白我为什么认为EA的预估原理更可信赖了，当然我还是要提醒你，EA毕竟没有模拟真实世界的能力，这个预估更多还是新闻宣传的噱头，我们更多的是要高度关注它另一面的未来控制技术发展趋势。
我们一直强调，控制技术是坦克，但最关键的是了解坦克性能并打出闪电战的人。EA用这个控制技术做了亚洲杯的预估，你能想到用这个控制技术来解决现实中的什么问题呢？
以上是那时的内容，今晚的科技特训营直播课，我想跟我们分享我对科技产业进化的分析框架、规则演进和当前机会，我将详细解剖另一面的思考模型，希望能对你有所启发！
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