统计数据早已成为现代民营企业中最为重要的可贵资源。一切重大决策、策略或者方法都需要借力于对统计数据的预测需先实现。随着“大统计数据挖掘”逐步代替其前代版，即“商务人士智能化”，民营企业正面临着一个更加复杂、且商业情报部门规模更加巨大的新时代。
考虑到原有控制技术应用软件系统的复杂程度与多元化，民营企业往往极难找到适宜自己的大统计数据搜集与预测辅助工具。
然而，纷乱的时势下早已有多种方案十强，证明其能帮助我们二要顺利完成大统计数据挖掘类工作。上面我们将重新整理出这份包涵六款辅助工具的目录，进而有效填充选择专业领域。
1. OpenRefine
这是这款高曝光率统计数据挖掘辅助工具，适用于作各种类型与预测有关的各项任务。这意味着即使我们拥有多种不同统计正则表达式及中文名称，这款辅助工具亦能借助其强悍的控制点演算法顺利完成词条各组。在控制点顺利完成后，预测方可开始。
2. Hadoop
大统计数据与Hadoop虽说密切相关。这套应用软件库兼架构能借助简单的程式设计数学模型将小规模统计数据集递送于计算机系统应用软件产业之中。其格外擅于处置小规模统计数据并使其可用作邻近地区设备之中。作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断加强这款辅助工具以提升其整体而言。
3. Storm
同样来自Apache的Storm是另这款了不起的动态计算系统，能很大加强无穷统计报文的处置效果。其一般会用作执行多种其他与大统计数据有关的各项任务，具体包括分布式系统RPC、持续处置、新浪网机器学习以及动态预测等等。使用Storm的另两大优势在于，其资源整合了大量其他控制技术，进而进一步降低大统计数据处置的复杂程度。
4. Plotly
这是这款统计数据可视化辅助工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能帮助不具备代码编写技能或者时间的用户顺利完成动态可视化处置。这款辅助工具常由新一代统计数据科学家使用，因为其属于这款业务开发平台且能快速顺利完成小规模统计数据的理解与预测。
5. Rapidminer
作为另这款大统计数据处置必要辅助工具，Rapidminer属于一套开放源码统计数据科学平台，且通过可视化程式设计机制发挥作用。其功能包括对数学模型进行修改、预测与创建，且能快速将结果资源整合至业务流程之中。Rapidminer目前备受瞩目，且早已成为众多知名统计数据科学家心目中的可靠辅助工具。
6. Cassandra
x及eBay等知名民营企业之中效力。
7. Hadoop MapReduce
这是一套应用软件架构，允许用户借助其编写出以可靠方式并发处置小规模统计数据的应用。MapReduce应用主要负责顺利完成两项各项任务，即映射与规约，并由此提供多种统计数据处置结果。这款辅助工具最初由谷歌公司开发顺利完成。
8. Bokeh
这套可视化架构的主要目标在于提供精致且简洁的图形处置结果，用以加强小规模统计报文的交互能力。其专门供Python语言使用。
9. Wolfram Alpha
这是一套搜索引擎，旨在帮助用户搜索其需要的计算素材或者其他内容。举例来说，如果我们输入“Facebook”，方可获得与Facebook有关的HTML元素结构、输入解释、Web托管信息、网络统计、子域、Alexa预估以及网页信息等大量内容。
10. Neo4j
其官方网站将这款辅助工具称为图形统计数据库控制技术的下一场革命。这种说法在一定程度上并不夸张，因为此套统计数据库使用统计数据间的关系以操作并加强性能表现。Neo4j目前早已由众多民营企业用作借助统计数据关系实现智能化应用，进而帮助自身保持市场竞争优势。
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