黄东旭：开源数据库的国际化思考与实践小舞神装新模型曝光，身材发育当妈妈，网友调侃“奶水很足”
整理 | 风雨交加青年公司出品 | CSDN（ID：CSDNnews）在“长沙1024开发人员节”的“全球开放源码控制技术掌门人”研讨会上，PingCAP 联合创始人兼CTO 黄菱蟹科菱分享了《开放源码资料库的多元化思索与实践》。开放源码已死？不，还近在咫尺可能因为TiDB是开放源码的，最近在国内开放源码也是比较热的主题。有些朋友会说Snowflake 也不开放源码，或是Databricks的Delta Lake 一开始也没有开放源码，并且现在一些云服务工程项目供应商，比如说 AWS Aurora 的 Redshift ，基本都不开放源码。因此开放源码会是资料库或是新一代的基础应用软件的两个先决条件吗？右图为两个名为ossinsight 的开放源码工程项目，它把Github上的统计数据实时抓下来做统计数据挖掘。从宏观视角上看，开放源码工程项目即使基数很大，依然在呈指数级地增长。在这个趋势下，开放源码显得越来越重要，假如捷伊统计数据商品或是资料库应用软件不开放源码，那么它的机会是不大的，毕竟现在很难在成就两个Snowflake 。开放源码依然是现代资料库或是其它工程项目UAC最好的形式。Attichy已经开始被重构Supabase 是一家十分有意思的资料库公司，在它的网页有两句 slogan ，”Build in a weekend.Scale to millions.”。从我们的视角上看，一周能Build 出来的也就是蓝本，而millions 对资料库性能而言是个很小的数字。Supabase 提供更多的服务工程项目很单纯，它把PostgreSQL 放到云上，给顾客提供更多功能强大的服务工程项目。而它的目标顾客不会重视它能不能跑两个亿的 TPS ，而是整体的采用者新体验十分流畅。我们过去一直在重视资料库这类，但是开发人员在采用商品过程中已经开始被重构，采用者新体验在未来会变成资料库商品的必争之地。谁能提供更多单纯功能强大的服务工程项目谁就会赢，尤其是在云上。开发人员的准入门槛在显得逐渐增加。以前的B2C网络平台，要做双十一的服务工程项目，它背后的资料库控制技术、内存控制技术、全链路控制技术和高mammalian控制技术等，对开发人员的知识和能力的要求都十分高。随着云上的服务工程项目和商品的出现，开发人员构筑这样的应用领域准入门槛显得十分低，假如会写后端就能构筑出两个图伦区的应用领域。Vercel 是两个后端应用领域代销网络平台。假如开发人员采用传统的应用领域代销，就要自己租服务工程项目器或是应用软件、选择资料库再把标识符布署上去，而Vercel 把所有人关于网络管理布署的东西都隐藏起来了。对开发人员而言，假如把销售业务标识符提交到Github 上，Vercel 就会搞掂后续的所有人工作。假如开发人员的B2C销售业务流量暴涨，Vercel 还会化解扩展性的问题化解。Vercel 会和其它供应商做整合，比如说TiDB ，采用者可以直接在Vercel 上采用 TiDB 的服务工程项目，而TiDB 这类的服务工程项目是可伸缩式的，因此对采用者来讲得到的是全信道的化解方案。假如开发人员会写后端，就能拥有其它供应商几十年的收放自如。TiDB 在海外主要是以云服务工程项目的形式对顾客提供更多服务工程项目，因此用户已经看不到下层布署主哪台机器上运行，这些对采用者而言不用重视，他只需要重视是不是连上去统计数据、是不是引入求出，包括存储恢复这些全都已经嵌入到商品里了，因此采用资料库就是两个点点鼠标的事情。开发人员新体验是两个非常重要的事情，而且在未来会越来越重要，因为开发人员的准入门槛在显得逐渐增加。懂得这些分布系统或是资料库。的人其实没有那么多。而且事实上这个世界上就没有这么多双11，就没有这么多的这个极端的这种场景去需要这么高的这个极端的性能。OALP 和 OLTP 之间的差距已经开始模糊过去几十年，我们发明了太多的OLTP 资料库，比如说Oracle 、MySQL 、DB2 、 PostgreSQL ，同时我们又发明了多个Data Warehouse ，比如说Greenplum 、Terdata 、snowflake 。这样就导致整个系统十分复杂。最近半年，尤其在美国，HTAP 是个十分重要的趋势。比如说 Google 隆重推出了名为 AlloyDB 的全代销式 PostgreSQL 资料库，它的特点是支持实时分析。最近这几个月，Snowflake 发布了 Unistore 的新服务工程项目。这个捷伊服务工程项目针对的 Workload 就是在线服务工程项目，比如说支持事务，同时也支持分析型的负载。两家巨头都发现，越来越靠近实时和交易型的资料库是两个很重要的方向。这背后的核心逻辑在于单纯，因为二三十年前其实我们根本没有什么 OALP 和 OLTP 之分。资料库来讲，开发人员假如会写 SQL ，在Oracle 或 DB2 上执行就结束了。资料库控制技术的演进和发展跟不上人们对统计数据服务工程项目的需求，后来就分化出各种特定场景的资料库控制技术。因为OALP 和 OLTP 本质上而言下层要求的控制技术是不一样的。但是对这个云上，这几年包括硬件、云、分布式控制技术的成熟，使采用者新体验上的融合是变成可能，而且融合到最后会以很单纯的形式提供更多给采用者，因为开发人员去采用资料库的时候，一定会希望它是更单纯的接口形式。高性能？经常有人说资料库到底要不要追求高性能，当然要。但是高性能到底意味着什么，目前没有两个人能够给我讲清楚。实际上大家真正去采用资料库的时候，更在意的是性能是不是可预期的，就是稳定性。其实，可预期的性能比高性能更重要。比如说说资料库服务工程项目告知开发人员，不管是 100 mammalian、1000 mammalian甚至1 万mammalian响应都是100 毫秒，而不是说在压力小的时候 1 毫秒，压力大的时候是2秒。因此不稳定的快不如稳定的慢，尤其在云上。假如供应商要提供更多资料库服务工程项目的话，这一点是比单纯追求极致的性能会更加重要的设计思路。Serverless 会变成下一件大事这次不提云原生，因为目前而言所有东西都是云原生的，当云原生成为必选项以后，一定会出现基于云原生出现捷伊生态和控制技术。Serverless 就是两个很好的例子，云原生的下一站一定是 Serverless 。这里需要两个捷伊概念 Full Stack Service 。比如说 Vercel 这个网站和应用领域代销网络平台，后端不需要重视CDN 的服务工程项目器，应用领域层不需要管布署在那个服务工程项目上。这些新一代的服务工程项目提供更多商，他们在每个信道上都是 Serverless 的化解方案，以后整个信道串起来变成全栈 Serverless 的新体验。现在云上资料库存算分离已经变成基本要求，以后供应商能多大程度地去利用 Serverless 就意味着能多大程度地去利用云上的弹性的资源，能多大利用弹性的资源意味着能够创造多少利润空间，这点其实特别重要。从SQL 到API作为 Database 供应商，我们经历了 SQL 到 NoSQL 再到 new SQL 又回到了 SQL ，接下来 API 会变成必争之地。SQL 是访问资料库的两个标准的语言，但是 SQL 其实离真正的应用领域还是有点远。真正的应用领域一定是通过 API 来去访问统计数据，但这意味着采用者还要去管理 API 去写很多标识符去封装资料库，把资料库的统计数据访问变成 API 再提供更多给应用领域。因此下两个趋势是让 API 的封装和采用显得更加的单纯。对两个资料库公司而言，采用者是谁，很多人说是 DBA。早年我也觉得商品就是给像资料库的采用者、管理员和这个基础应用软件的开发人员去用的。但是现在真正我们的采用者是构筑应用领域的开发人员，甚至未来世界都可能没有DBA 。当然，目前上看 SQL 依然是两个十分重要的两个接口，至少比 NoSQL 要好。—
