高考填志愿：数据科学与大数据技术专业怎么样？

广度专文：AI专精怎么选？479所高等院校大统计数据专精产业布局该文看懂

中考战绩相继揭晓，补录手抖没关系，免试选专精一定要稳！

传言广为流传，中考高职填高职遵从城市优先选择准则，卫星城资源占第一位、非控制技术选幼儿园，学控制技术选专精。当然只要战绩好，C9高等院校就行了挑。

今天来聊聊专精。

去年，中华人民共和国教育部曾下发《高校人工智慧技术创新纲要》，要求大力推进“新商科”工程建设。

“新商科”工程建设是积极主动应付新一波信息技术革命与产业革新的发展战略暴力行动。尤其是在五福宏碁遭美国屡屡开炮的大背景下，A43EI235E型控制技术研制以及在各具体领域的应用领域就正式成为科研的首要任务。

“新商科”倚重人工智慧与计算机、控制、微积分、语言学、物理学、生物化学、社会学、人类学、政治学等学科专精教育的交叠结合，形成“人工智慧+X”A43EI235E专精培育新模式。

计算机专精一向为理商自然科莘莘学子所钟爱。近几年计算机专精杀出重围了两匹异军突起——“统计数据自然科学与大统计数据控制技术专精”。此专精一路上呐喊，态势大盛，正式成为各办校高等院校的宠儿。

新商科两年，“大统计数据”正式成为发展最快的专精

计算机专精快要一统天下了。

2012年的本科专精目录中，计算机类（0809）包含6个专精：

随着国家产业的不断调整升级，对科研提出了新的要求。在国内“新商科”的学科工程建设指导下，开设了许多新兴的特设专精，以满足科研的特殊需求。

计算机类（0809）专精下又增设了统计数据自然科学与大统计数据控制技术、新媒体控制技术等特设专精，此外还有网络空间安全、保密控制技术等国家控制布点专精，代码后缀为TK，国家控制布点，开设高等院校固定。

由图所见，各专精的学科工程建设平稳增长，而“统计数据自然科学与大统计数据控制技术”一骑绝尘，办校点数量直线攀升。

“新商科”两年，统计数据自然科学与大统计数据控制技术正式成为计算机大类发展最快专精。

目前已有四批高等院校获批开设该专精：

以下是各省开设统计数据自然科学与大统计数据专精的具体高等院校数量，中考大省河南稳居数量龙头，开设高等院校高达36所，但办校质量亟待提升。另外北京和山东次之。

不过近几年大统计数据专精的迅速部署，也有相关人士表示质疑。认为各层次高等院校一拥而上抢占办校点，存在大干快上之嫌。

大统计数据专精是一门实践性很强的新兴交叠学科，课程涵盖微积分、语言学和计算机三大块。这对高等院校的师资工程建设、学科工程建设、课程工程建设都有相当高的要求。

纵观国内高等院校，开设大统计数据专精的985、211高等院校有24家，211高等院校31家。

也就是说，全国116所211高等院校（包含39所985高等院校）中，47%左右的高等院校已经开设了“统计数据自然科学与大统计数据控制技术专精”。半数高等院校仍在观望，或者依托本校学科优势，转而开设其他“大统计数据”相关专精或者专精方向。

比如，管理学的下的大统计数据管理与应用领域专精，今年有25所高等院校获批，加上2018年获批的5所，目前开设院校达30所。

中华人民共和国教育部批准第一批大统计数据管理与应用领域专精的5所高等院校

如果以后想从事管理或者商业决策，就可以考虑这个专精。既掌握管理学知识，又可以借助商务统计数据定量化分析，掌握现代信息管理控制技术，最终实现智能化商业决策。

“大统计数据”为何正式成为“大金库”

随着移动互联网和智能终端的普及，基于信息控制技术的人类日常生产生活繁衍出诸多统计数据。

这些统计数据正式成为社会生产者和消费者的行为分析最有效的依据。从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大统计数据驱动自学迈进的过程。

统计数据爆炸时代，将统计数据自然科学简单定义就是“从统计数据中提取有用知识的一系列技能和控制技术”。

为“浩如烟海”的统计数据提供全强大的计算方式，进行统计数据管理、系统开发、海量统计数据分析与挖掘、实现统计数据价值的“精纯度”，正是大统计数据专精所要培育的控制技术核心所在。

大统计数据智能是人工智慧最基础的方向之一，必将推动新一代人工智慧的发展。统计数据自然科学和大统计数据，通过建立驱动统计数据和知识引导的智能计算平台和方法，从统计数据样本中提取知识构建模型。形成从统计数据到知识，从知识到智慧的人工智慧的进阶之路。

因此统计数据是实现智能的基础。AI时代，对大统计数据人才当然更加求贤若渴。

当今，统计数据自然科学家的最大雇主仍然是控制技术/ IT行业，其次是金融行业、工业部门等。在美国，统计数据自然科学家连续四年居于美国高端工作岗位之首。

高端人才的稀缺是全世界行业发展的现状。不只一个调研机构表明：未来3-5年内大统计数据人才的缺口将高达150万。根据中国商业联合会统计数据分析专精委员会统计，未来中国基础性统计数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大统计数据人才。

据知乎用户海深见鲸整理，大统计数据专精的职业发展主要分为3个方向：

1、大统计数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大统计数据工程师、大统计数据维护工程师、大统计数据研制工程师、大统计数据架构师等；

2、统计数据挖掘、统计数据分析和机器自学方向; 所涉及的职业岗位为：大统计数据分析师、大统计数据高级工程师、大统计数据分析师专家、大统计数据挖掘师、大统计数据算法师等；

3、大统计数据运维和云计算方向；对应岗位：大统计数据运维工程师；

以最基础的大统计数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大统计数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。

“大统计数据”还是“大忽悠”，热门专精背后的冷思考

各大高等院校紧锣密鼓为适应时代需求进行科研工程建设。然而多数高等院校专精申请在先，课程工程建设在后。课程体系工程建设混乱问题屡屡爆出。究其原因主要有三点：师资力量、资金等教学资源不足；缺乏应用领域和实践；自学门槛高。

统计数据自然科学专精在不同高等院校下的院系归属不同。或归属于计算机学院，或归属于微积分与语言学院。由于A43EI235E型专精对统计数据应用领域和挖掘的极高要求，一些金融、管理等专精也会开设相关课程。

根据不同的教学侧重，大统计数据人才可分为实践型、理论性和A43EI235E型人才。分别在统计数据处理、模型理解运用和统计数据+行业领域各有偏重。

众所周知，大统计数据的相关课程涉及微积分、统计和计算机等学科知识。用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示：

三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；微积分（代数、微积分等）和语言学领域；统计数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。

清理、统计数据分析、创建假设、算法、机器自学、优化、结果可视化等等。

以北京大学为例，其专精前沿交叠属性展露无遗。

编程语言（R、Python、SQL、Scala等）

2019年，根据世界著名的统计数据自然科学网站Kgnuggets对1001统计数据自然科学家在职业社交网站领英（LinkedIn）上的个人资料调查显示：

R语言和Python仍是自然科学家最倚重的工具。尤其是今年，Python的发展态势令R语言望尘莫及。

第三名仍是SQL，SQL用于更基本的统计数据分析，可以执行组织和操作统计数据或从统计数据库检索统计数据等任务。在统计数据自然科学工具中，它是在统计数据库中过滤和选择统计数据的最佳工具之一。

统计数据库（MySQL、MongoDB等）

MySQL：使用量排名第一的免费开源统计数据库，占开源统计数据库的使用量的30%以上。

MongoDB：是一个以可伸缩性和高性能著称的NoSQL统计数据库。

Apache HBase(Hadoop统计数据库)：是一个分布式、可扩展的大统计数据存储。

Kgnuggets的调查显示，1001份样本中，统计数据自然科学家仍由男性主导。其中四分之三的统计数据自然科学家拥有硕士或博士学位，该岗位的平均工作经验增长至2-3年。

大统计数据专精需要领域的细化和深耕，所以本科四年只是起点。鉴于大统计数据专精“高精深”的专精特性，还是那句废话，建议报考985、211高等院校。

以下是开设“统计数据自然科学与大统计数据控制技术专精”的985、211高等院校名单，中考实力派可以参考。

具体名单如下：

以下拮取了几大高等院校2018年在5大省的最低录取分数线，仅供参考：

中国教育在线网站

注：本文统计数据均为个人搜集整理，如有错误望批评指正。

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