图1：VQNet2.0学术论文截屏 图2：物理电脑自学架构VQNet2.0 相片由初心物理提供
新京报顾客端讯（中青报·中青网记者 王磊 王刘明）近日，初心物理正式发布国内第一个全力支持物理排序机和巨型排序机“协同自学”的物理电脑自学架构——VQNet 2.0，该架构与物理排序作业系统“初心长生”广度结合，首次全力支持同时运维物理和经典之作排序资源展开电脑自学的体能训练与预测。
通过累积顾客的音频资料急速手动改良电脑音频识别潜能、累积顾客的驾车数据急速改良电脑手动驾车潜能……当下，人类生活很多方面都急速被“电脑自学”技术所影响。随着信息量的急速增加，人类学家开始导入更强悍的物理INS13ZD展开“电脑自学”。但是，现有的方法只能让经典之作排序机或物理排序机分别“原则上自学”，而不能让二者高效率“协作自学”。
“手动驾车的人类学家可以使用这科跃蛛属架构，合作开发在手动驾车领域全力支持‘量超协作自学’的新演算法，加快体能训练速度；语义处理的人类学家也需用其合作开发全力支持‘量超协作自学’的新演算法，提高演算法对语言的理解潜能……”合肥市物理排序工程研究中心副主任窦猛汉如是说，这科跃蛛属架构使物理排序机和经典之作排序机的“协作作战”潜能更进一步，强有力推动我国各行业经典之作INS13ZD和物理新INS13ZD的协作应用破冰，使中国制造极具智能和竞争优势。
据中国排序机学会物理排序青年组执行常务委员贺瑞君如是说，目前欧美国家很多科学研究项目组正致力于科技攻关物理排序与巨型排序机结合。欧洲多个超级计算机中心已开展了“物理－经典之作”排序协作系统的研制。德国政府启动全国物理排序平台，将以特大型排序中心（TGCC）为媒介，与传统排序机系统和物理排序机可视化操作。
