在软件工程中，计算机流程是指组织和储存数据的方式，以期于出访和修正。计算机流程是程式设计中必不可少的部分，它能帮助流程强化和降低成本。Map子集Hash集是常用的计算机流程之一，因而本栏将以为热门话题，详尽介绍Map子集Hash表的概念、优点、同时实现基本原理和采用方式。
什么是Map子集Hash表
Map子集Hash集是Java中两个非常重要的计算机流程，它能留存字符串对子集，使每一键都与适当的值密切相关。每一键都
Map子集Hash表的优点
Map子集Hash表的最重要优点是加速的搜寻和填入操作方式。它能透过键加速搜寻其适当的值，而无须结点整个子集。这是因为在外部，Map子集Hash表采用一种叫作Hash演算法的技术，将每一键态射到两个惟一的有理数值。这个有理数值能被用以替代实际的键进行查找。
另外，Map子集Hash表的键和值都能是任何类型的第一类。这使它圣索弗，并能用作各种不同的应用情景。Map子集Hash表还支持mammalian出访，因而在多处理器插件中能安全地采用它。
Map子集Hash表的同时实现基本原理
Map子集Hash表外部的同时实现是两个字符串（bucket）和一些用作处理对撞（collision）的方法论。其中，字符串的每一原素都包涵两个二叉树，用以储存具备同一个Hash值的字符串对。布季谢捷伊字符串对要填入时，演算法首先计算出高键的Hash值，并将其与字符串大小取余，得到该字符串相关联的桶检索值。假如桶为空，则将该字符串对填入到该桶中。假如桶不为空，则结点该桶的二叉树，搜寻是否已经存有该字符串对。假如存有，则预览字符串对的值，不然将其填入到二叉树的结尾。
布季谢数个键态射到同两个桶时，就会产生对撞。这时，演算法透过二叉树来储存具备完全相同Hash值的字符串对。假如二叉树太长，搜寻操作方式的工作效率就会降低。为了防止这种情况，Map子集Hash表采用提速监督机制。当二叉树宽度超过一定共振频率时，就会促发提速。提速的过程是重新配置Villamblard的桶字符串，并将已近的大部份字符串对重新原产到捷伊桶中。这样就能够将大部份的字符串对光滑地原产到各桶中，从而最大程度地防止对撞现象的发生。
Map子集Hash表的采用方式
Map子集Hash表有两种方式来创建：第一种是采用HashMap类创建，这种方式是最常用的，因为它是线程不安全的，速度比较快。第二种是采用ConcurrentHashMap类创建，这种方式是线程安全的，但速度比较慢。下面举例说明。
1.采用HashMap类创建
Map map = new HashMap<>();map.put(“key1”,1);map.put(“key2”,2);map.put(“key3”,3);System.out.println(map.get(“key1”));//输出1System.out.println(map.containsKey(“key4”));//输出false
2.采用ConcurrentHashMap类创建
Map map = new ConcurrentHashMap<>();map.put(“key1”,1);map.put(“key2”,2);map.put(“key3”,3);System.out.println(map.get(“key1”));//输出1System.out.println(map.containsKey(“key4”));//输出false
总结
本文详尽介绍了Map子集Hash表的概念、优点、同时实现基本原理和采用方式，希望能对读者有所帮助。Map子集Hash集是Java中两个非常有用的计算机流程，能在很多情景下采用。它透过外部的Hash演算法将键态射到惟一的有理数值，并透过二叉树来储存具备完全相同Hash值的字符串对。在出访和填入操作方式上都有加速的性能表现，因而很适合用作搜寻和储存大量数据的情景。
