统计数据预估(Data Mining)，也叫统计数据采矿，统计数据黑色金属等，是按照原先的业务目标从海量统计数据中抽取出潜在性、有效率并能被人认知的商业模式的高阶预处置。在较厚的层级上，它利用现有统计资料库信息系统
的查阅、索引及报表机能，与多维预估、系统预估方法并重，展开文件共享预估处置(O乙心)，进而得出可供决策参照的系统预估统计数据；在深层上，则从统计资料库中发现空前的、暗含的重要信息。
随着统计重要信息量的爆发式增长，他们须要借助于一些有效率的辅助工具展开统计数据预估工作，进而协助他们更随心所欲地从巨大的统计数据集中找寻关系、软件产业、商业模式、展开分类重要信息等。下面小麦整理了市售六款称心的统计数据预估辅助工具，德博瓦桑县大家参照选择！
1.Rapid Miner
Rapid Miner，本名YALE又两个学习自然环境，是两个用作机器学习和统计数据预估试验的自然环境，用作研究和实际的统计数据预估任务。众所周知，这是技术领先的统计数据预估开放源码系统。该辅助工具以JavaC语言撰写，透过基于模版的架构提供更多高级预估。
它使得试验能由大量的可随冗余的运算符组成，这些运算符在XML文件中是详细的，并且是由快速的Miner的GUI完成的。最好的是使用者不须要撰写标识符。它已经有许多模版和其他辅助工具，让他们能随心所欲地预估统计数据。
2. KNIME
Konstanz重要信息采集器是两个使用者亲善、可认知、全面的开放源码统计数据软件系统、处置、预估和探索网络平台。它有两个GUI，协助使用者方便地连接结点展开统计数据处置。
KNIME还透过模块化的统计数据电路板概念软件系统了机器学习和统计数据预估的各种模块，并引起了数据挖掘和财务管理统计数据预估的注意。
3.Smartbi
Smartbi Mining是两个专业的统计数据预估网络平台，透过广度统计数据建模，为企业提供更多预估能力。演算法丰富，支持多种高效率新颖的机器学习演算法，包含了展开分类、回归、控制点、预估、关连，5大类机器学习的成熟演算法；机能完整，除提供更多主要演算法和建模建模机能外，Smartbi Mining还提供更多了不可或缺的数据预处置机能；易学易用，一站式完成统计数据处置和建模。
4. Orange
Orange是两个以Python语言撰写的基于模块的统计数据预估和机器学习软件套件。它是两个开放源码的统计数据建模和预估的新手和专家。统计数据挖掘能透过建模编程或Python脚本展开。它还包含了统计数据预估、不同的建模、从散点图、条形图、树、到树图、网络和热图的特征。
5. Tanagra
TANAGRA是两个用作学术和研究目的的统计数据预估软件。 有探索性统计数据预估，统计学习，机器学习和统计资料库领域的辅助工具。 Tanagra包含一些监督学习，但也包括其他范例，如控制点，因子预估，参数和非参数统计，关连规则，特征选择和构建演算法。
