随着统计数据信息量的急速快速增长，企业对用于高阶预测的统计数据基础架构项目和系统的市场需求急速快速增长。ETL是它们的基本特征。它保证在各式各样统计数据资料库和插件中成功展开统计数据数据软件系统。在此ETL辅助工具比较中，我们将研究:1.ApacheStreamSets2.ApacheAirflow3.AWS统计数据数据管线4.AWS肥皂5. Apache NiFi该ETL意义往往被误会，因为它的英语简写“简单”的说明，它代表四个统计数据基础架构基本概念:抽取，切换，加捷伊计算或控制技术特性。追踪统计数据数据在统计数据资料库中的操作方式和更动的方式和时间十分重要。ETL业务流程关键步骤Web开发人员能将ETL数据库系统想像为四个方面的子集:1.统计数据管理辅助工具。2.两个尾端地区。3.统计数据数据接收机。甲统计数据数据结构有明晰的了解。各式各样常用的和如前所述云的统计数据数据软件系统辅助工具使选择显得十分十分困难。因此，这里准备了四个可信的ETL软件系统和各别优优点的预测。一. Apache StreamSets优点:1.每一CPU都有原则上的每一历史记录统计数据信息，并且具有较好的建模效用，能有效地展开增容。2.有吸引力的界面。3.流或如前所述历史记录的统计数据数据的好辅助工具。优点:1.缺乏可宠信的JDBC实用性。2.更动两个CPU的增设须要暂停整个统计数据报文。二. Apache Airflow优点:1.适宜不同类别的任务。2.亲善的界面，满布。3.可扩充的软件系统。优点:1.不适宜流工作台。2.须要其他操作符。三.AWS统计数据数据管线优点:更易使用的ETL控制技术价廉物美稳定性好优点:没有很多内建功能四.AWS肥皂优点:1.支持各式各样统计数据管理辅助工具。2.与AWS服务的良好软件系统。优点:1.大量的纯手工工作。2.稳定性差。五. Apache Nifi优点:1.统计数据报文程式设计的复杂程度、您的统计数据数据要求、开发者实战经验、 ETL控制技术的生产成本、特殊的业务市场需求。
