统计数据预测辅助工具备很多，以下列出三种常用的统计数据预测辅助工具：
Microsoft Excel：这是一类表单应用软件，是统计数据预测和建模的常用辅助工具。它能协助使用者处置和预测大批统计数据，主要就包括次序、甄选、计算、绘出图象等机能。Tableau：这是一类统计数据建模辅助工具，可协助使用者从各式各样统计管理工具中建立互动式和简单的图象和报告。它具备更易使用的介面，能在几秒钟内建立专精的统计数据建模。Python：这是一类通用型C词汇，广为用作统计数据预测和机器学习。它有多样的统计数据预测库，比如Pandas、NumPy、SciPy等，能处置和预测各式各样统计数据。R词汇：这是一类专门用作系统预测和统计数据建模的C词汇。它有多样的统计数据预测包，比如dplyr、ggplot2、tidyr等，能展开各式各样统计数据预测和建模任务。SQL：这是一类用作管理和处置亲密关系统计数据库的C词汇。它能协助使用者查阅和预测大批形式化统计数据，主要就包括统计数据软件系统、统计数据清扫和统计数据预测。SAS：这是一类专精的统计数据预测应用软件，广为用作商业和学术研究领域。它具备多样的系统预测和统计数据预测机能，主要就包括统计数据处理、统计数据建模和数学模型开发。总而言之，这些统计数据预测辅助工具都有其独有的优势和通则，具体应根据实际情况选择最合适的辅助工具来展开统计数据预测和建模。
作为统计数据预测完成后的重要一步，建模呈现出结果是十分考据的。
怎样优先选择最合适的图象？
对于统计数据预测，工作中大多数情景，统计数据亲密关系能分割成：形成、态势、比较、分布、联络，这四类亲密关系。
态势：态势指如前所述天数的统计数据，重视统计数据怎样随天数的变动而变动。
形成（占比）：形成主要就深入探讨部分统计数据与整体之间的亲密关系。
的振幅等。
联络（流入、层次）：联络主要就深入探讨三个及三个以上表达式是否抒发出我们预期所要证明的模式亲密关系。
今天所推荐的此款新浪网建模辅助工具——镝（di）数图象，不仅从亲密关系上直接给大家安排好了可优先选择的图象，更有多样的静态呈现出形式，让统计数据预测的抒发效果更加出众。
静态图象：简单展现出统计数据的静态变动
拥有140+种图象模版，其中主要就包括8种静态图象（静态名列变动图、静态现值条状混和图、静态马蹄形图、静态displayed、静态楔形变动图、静态楔形名列图、静态圆堆积图、静态维诺图）
本地。 下载到本地支持jpg、png、gif、svg、MP4、mov等多种格式。
图文模版：多组统计数据通过图象和文字组合，输出你的观点及结论
零门槛零代码，超简单入门到上手操作：导入统计数据→优先选择图象→配置效果→多格式按需导出
多样的细节配置方式满足不同强迫症伙伴们的抒发需求，使用起来也超级便捷，值得大家尝试！
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