提高金融资产操控性,提供更多安全、可信、合规性且经济高效率的服务
统计数据驱动力型重大决策是指用可信且值得称赞尊敬的限制性统计数据为借力来制订重大决策。此种重大决策方式与整个商业和轻工业企业文化史上的重大决策方式形成了反差,在繁杂的新经济控制技术诞生之前,重大制定者通常只能如前所述观察、感性或有根据的猜测作出重大决策。然而,即使采用了繁杂的新型控制技术和INS13ZD设备聚合的海量统计数据,仍有可能再次出现关键性统计数据遗失、暗藏或错误的情形。怎样才能知悉自己掌握了恰当的重要信息并在适当时机作出恰当的重大决策?
统计数据驱动力型重大决策
尽管“统计数据驱动力型重大决策”绝非新经济概念,但随着轻工业物联网 (IIoT) 的再次出现,聚合的统计数据不断增加,此种重大决策方式早已成为一种必然趋势。借助大统计数据本应使重大决策的制订更为随心所欲易行,但许多组织机构仍身陷于操控性优化、维护及安全性的困境之中。她们为什么未展示出理应的竞争力?她们为什么没能借助大统计数据节约成本?
其中一个主要其原因是这些组织机构没能充分挖掘大统计数据的创造力,因为她们尚不了解怎样借助和充分发挥统计数据的优势,从而校正统计数据的安全性。此外,她们预测统计数据的目的绝非为了实现优良运营。在统计数据各方面,阻碍作出自信心重大决策的主要其原因包括:
易用性 – 针对有关难题的统计数据不存在可出访性 – 统计数据不可出访或处在暗藏状态关联性 – 与难题关联的统计数据不具有关联性安全性 – 统计数据与否值得称赞尊敬和可信处理 – 统计数据的文件格式与否恰当统计重要信息量 – 统计重要信息量过多而无法有效管理组织工作统计数据对于金融资产操控性非常重要
如今,所有人组织工作的展开都要如前所述统计数据。所有人组织工作都处在监视之下。所有人又相连接。统计数据可以揭示轻工业工厂、项目或现场的各各方面情形。在收集、管理组织工作、预测及共享资源统计数据并赢得恰当的统计数据后,将为重大制定者提供更多关键性重要信息,使其能赢得:
西凯努瓦县的能力
首先确认最终目标,其次确认统计数据在帮助您西凯努瓦县各方面所充分发挥的作用,并以此来确保西凯努瓦县和指标。围绕统计数据制订策略。由于您仅借助与所制订最终目标有关的统计数据,长期来讲,此种做法将为您节约大量时间。
自信心安心
赢得的知识,作出恰当的重大决策,避免展开推断和估计。因此,能更为随心所欲快速地作出重大决策。
微细看法
深入研究统计数据,发现您原本并未注意到的模式和事件。机器学习和人工智能的加入,帮助您在未来预测各方面赢得更微细次的见解。
实时重要信息
通过源源不断的实时或近实时统计数据源,您将能始终掌握组织机构内各各方面的最新金融资产操控性。通过随时赢得的实时重要信息,您将无需赢得延迟报告或计划外的事件重要信息。
情境意识
统计数据驱动力型重大制定者将对发生的情形及防范措施、正常运行和故障情形、金融资产操控性及设备的可信程度等各方面了若指掌。她们可以了解过去和现在所做重大决策的效果。
可视化情境
可信的重要信息让统计数据变得更为生动。这不仅适用于运营和维护统计数据,还适用于设计和工程统计数据,从二维流程图到数字孪生模型中繁杂的三维/四维模型和实景模型,均可实现可视化。
推进数字化进程
随着统计数据继续以指数级的速度增长,加快实施数字化战略是不断向前发展并保持竞争力的关键性。您必须自信心地作出值得称赞尊敬的统计数据驱动型重大决策。您可将 AssetWise 用于下列用途:
捕获所有金融资产重要信息源提高从 CapEx 到 OpEx 的统计数据质量确保做好运行准备,确保优良的金融资产操控性降低运营成本方便重要信息查找确保重要信息始终处在最新状态集中解释、管理组织工作及预测统计数据改进重要信息的呈现方式提供更多明智的看法为什么选择 ASSETWISE
数字孪生模型
数字孪生模型可用于营造身临其境的四维体验,不断同步和更新运行的数字孪生模型,随时随地为您提供更多所需的准确、可信重要信息。
统计数据驱动力型重大决策
让构成设施、工厂或网络的数以千计相互关联的金融资产彼此互连互通,使您能全面了解金融资产操控性,从而及时作出更为明智的统计数据驱动力型业务重大决策。
互连统计数据环境中的极致灵活性
统计数据互用性是 Bentley 的控制技术基石,也是您的金融资产重要信息服务解决方案取得成功的关键性。同时,还将最大程度地降低对 ERP/EAM/CMMS 和GIS 集成的需求,加速完成集成项目,让您更快赢得投资回报,实现统计数据的可出访性和可扩展性。
为您解决关键性难题的唯一解决方案
在所有金融资产密集型行业中,都存在一些常见的关键性难题,阻碍从业者在运营和维护各方面实现优良的金融资产操控性最终目标。
提高金融资产易用性并延长使用寿命
通过在金融资产的全生命周期内实施前瞻性的金融资产维护和检查方式,提升金融资产的安全性和重要信息服务效率,并提高运营绩效。
AssetWise 解锁您的统计数据潜力
随着统计数据的不断增多,在开放式的互连统计数据环境中收集、管理组织工作及控制统计数据将更为有效。
情境意识
运用我们最先进的软件,重大制定者能充分充分发挥其统计数据、劳动力及自动化运营的创造力,从而更为自信心地了解过去、现在及未来所做重大决策的效果。
深入了解强大的重大决策支持工具
了解 AssetWise CONNECT Edition 的优势.金融资产密集型行业面临的风险可能会对工人、公众及环境的安全同时造成影响。计划外停机或断电可能导致收入损失及客户对服务不满意。通过制订和不断完善安全性方案,最大限度地减少未来发生故障的几率,降低高昂的维护成本,确保您的金融资产在整个使用寿命期间安全、可信及高效率。
若您的其中一项首要任务是提高运营绩效,那么金融资产操控性将是一项关键性战略最终目标。操控性不佳的金融资产会导致收入损失,而没能发现操控性不佳的金融资产并采取应对措施,则会影响利润。优良的金融资产操控性会带来财务收益、降低运营风险,并提高安全性和安全性。
确保遵循法规耗时而费力,期间可能带来繁重的任务,且容易出错和发生破坏性的后果。AssetWise 会为您提供更多所需的重要信息,确保并证明运营符合法规要求。在金融资产的全生命周期内,AssetWise 均会提供更多支持,以证明金融资产符合政府、行业、环境及公司颁布的法规和制度。
金融资产全生命周期重要信息服务 (ALIM)
无论何时何地,都可提供更多可靠的重要信息
在金融资产的全生命周期内管理组织工作金融资产重要信息和控制变更。确保金融资产统计数据的整体可出访性、质量、完整性及关联性,且在情境中也能如此。确保准确工程统计数据的可出访性,以便您能快速作出可信的重大决策。
金融资产安全性
提高金融资产可用性并降低维护成本。可管理组织工作并持续完善安全性和完整性管理组织工作策略。可整合并预测物联网和状态统计数据,以了解金融资产的整体状况,并更快作出更准确的维护重大决策,从而优化金融资产操控性并延长金融资产寿命。
线性预测
以可视化方式呈现线性网络,帮助您深入了解线性网络并作出明智的重大决策解决因位置错误、校准不良及环境难题导致的统计数据错误。可对多个监视源的统计数据展开评估,并将这些统计数据与线性网络中的位置和时间相匹配。可识别铁路或公路网络中的趋势和异常情形,并在任何网络中的任何位置即时出访所有统计数据。
沉浸式金融资产服务
以前所未有的方式实现金融资产统计数据的可视化。可将实景建模与工程规范和统计数据、金融资产标签、历史重要信息和当前操控性统计数据相结合。营造一种身临其境的三维和四维体验,加深您对基础设施金融资产的了解。
4D 预测
为您提供更多深入的看法和智能化情境重要信息,以作出更明智的重大决策。机器学习可为您提供更多预测性看法,以发现暗藏的特性和未来趋势。同时,还可将运营和 IT 统计数据与物联网融合,以赢得实时预测并采取明智的措施。栩栩如生地呈现您的统计数据,帮助您直观地查看和深入了解金融资产的生产、状态及使用情形。